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公开(公告)号：CN118150199A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202211549072.2
申请日：2022-12-05
IPC分类号： G01M17/10
摘要： 本发明提供了一种动车组车轮状态数据的处理方法和装置，涉及铁路客运数据处理技术领域，方法包括：获取多源监测系统对于动车组车轮的状态监测数据；获取所述动车组的不落轮车床镟修数据；基于所述状态监测数据和所述不落轮车床镟修数据对所述多源监测系统中的监测设备状态和模型状态进行监控；依据监控结果提示对所述监测设备进行检修及对模型进行优化。本申请在不落轮车床数据与TPDS、WTDS、TDDS的数据匹配中，提供了各类检测监测设备状态和各自诊断模型状态的监控方法，通过设定的差异比例，指导现场对检测监测设备进行状态修，可以取代当前的定期检修。
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公开(公告)号：CN114179858B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202111086189.7
申请日：2021-09-16
IPC分类号： B61L15/00
摘要： 本发明实施例公开了一种基于车轮健康状态的车轮镟修方法及装置，该方法包括：目标车组在当前镟修周期中运行时，若满足预设的车轮健康状态检测条件，则获取所述目标车组的车轮状态数据；根据所述车轮状态数据以及预设的车轮健康标准确定是否满足车轮镟修条件，并在满足车轮镟修条件时生成车轮镟修指令，其中，所述车轮镟修指令包括：车轮临时镟修指令以及车轮定期镟修指令。本发明实现了更为精准的对车轮进行镟修的有益效果，有助于改善车辆运维的经济性。
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公开(公告)号：CN113792487B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202111075173.6
申请日：2021-09-14
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/08
摘要： 本发明提供了动车组牵引系统超温故障预测方法及装置，方法包括：获取动车组车载数据和天气温度数据；根据所述的车载数据、天气温度数据以及预先训练的神经网络超温预警模型确定在不同维修条件下的牵引系统温度；所述的神经网络超温预警模型为预先根据历史车载数据和历史天气温度数据进行神经网络训练得到的模型；根据确定的不同维修条件下的牵引系统温度和牵引系统温度报警值进行超温故障预测。确定在不同维修条件下的牵引系统温度进行超温故障预测，根据超温预警结果评估超温故障风险，同时也可以根据超温预警结果实时进行预警。
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公开(公告)号：CN113792487A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111075173.6
申请日：2021-09-14
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/08
摘要： 本发明提供了动车组牵引系统超温故障预测方法及装置，方法包括：获取动车组车载数据和天气温度数据；根据所述的车载数据、天气温度数据以及预先训练的神经网络超温预警模型确定在不同维修条件下的牵引系统温度；所述的神经网络超温预警模型为预先根据历史车载数据和历史天气温度数据进行神经网络训练得到的模型；根据确定的不同维修条件下的牵引系统温度和牵引系统温度报警值进行超温故障预测。确定在不同维修条件下的牵引系统温度进行超温故障预测，根据超温预警结果评估超温故障风险，同时也可以根据超温预警结果实时进行预警。
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公开(公告)号：CN116409358A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202211674496.1
申请日：2022-12-26
IPC分类号： B61K9/12
摘要： 本说明书提出一种车轮失圆的确定方法及装置。该方法包括：获取目标动车组的速度级别数据以及车轮特征数据；根据车轮特征数据，计算车轮的多个幅值；将多个幅值中的最大值作为目标幅值；并根据目标幅值确定目标阶数；根据速度级别数据、目标阶数，得到目标动车组对应的分类结果；根据分类结果得到对应的径向跳动量参数和幅值阈值；其中，径向跳动量参数包括以下至少之一：径向跳动量阈值、径向跳动量预设区间；根据径向跳动量参数、幅值阈值、目标幅值、车轮特征数据，检测所述目标动车组是否存在车轮失圆。基于上述方法能够综合阶数、速度两方面的影响，更加准确地识别车轮失圆，从而制定合理的维修措施，保障动车组安全运行。
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公开(公告)号：CN113806867B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202111086953.0
申请日：2021-09-16
IPC分类号： G06F30/15 , G06F111/08 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种基于实测轮轨廓形匹配的等效锥度修正方法及装置，该方法包括：获取通过检测设备检测得到的目标车组当前的等效锥度；获取预设的等效锥度修正值的累积概率密度分布结果，其中，所述等效锥度修正值的累积概率密度分布结果中包含多个累积概率密度对应的等效锥度修正值；确定所述目标车组的车轮廓形对应的累积概率密度，进而确定该对应的累积概率密度在所述等效锥度修正值的累积概率密度分布结果中对应的等效锥度修正值；根据该对应的等效锥度修正值对所述目标车组当前的等效锥度进行修正，得到修正后的等效锥度。本
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公开(公告)号：CN114216681A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111383862.3
申请日：2021-11-22
IPC分类号： G01M13/045
摘要： 本发明提供一种动车组滚动轴承健康状态确定方法及装置，方法包括：根据获取的历史轴承声学监测数据及轴承检修信息，得到轴承声学特征数据库；将所述轴承声学特征数据库输入至预先建立的轴承故障诊断模型中，得到相关特征参数；根据相关特征参数确定轴承健康指数，利用轴承健康指数，得到轴承健康指数数据库；将新增声学监测数据输入至轴承故障诊断模型中，得到健康指数，将健康指数与轴承健康指数数据库进行比对，确定轴承健康状态。本发明解决了滚动轴承健康状态监测难题，突破既有滚动轴承安全监测设备的局限，实现对滚动轴承健康状态评定，为滚动轴承改进、滚动轴承安全监测优化提供支持，具有很强的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN114179858A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111086189.7
申请日：2021-09-16
IPC分类号： B61L15/00
摘要： 本发明实施例公开了一种基于车轮健康状态的车轮镟修方法及装置，该方法包括：目标车组在当前镟修周期中运行时，若满足预设的车轮健康状态检测条件，则获取所述目标车组的车轮状态数据；根据所述车轮状态数据以及预设的车轮健康标准确定是否满足车轮镟修条件，并在满足车轮镟修条件时生成车轮镟修指令，其中，所述车轮镟修指令包括：车轮临时镟修指令以及车轮定期镟修指令。本发明实现了更为精准的对车轮进行镟修的有益效果，有助于改善车辆运维的经济性。
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公开(公告)号：CN113806867A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111086953.0
申请日：2021-09-16
IPC分类号： G06F30/15 , G06F111/08 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种基于实测轮轨廓形匹配的等效锥度修正方法及装置，该方法包括：获取通过检测设备检测得到的目标车组当前的等效锥度；获取预设的等效锥度修正值的累积概率密度分布结果，其中，所述等效锥度修正值的累积概率密度分布结果中包含多个累积概率密度对应的等效锥度修正值；确定所述目标车组的车轮廓形对应的累积概率密度，进而确定该对应的累积概率密度在所述等效锥度修正值的累积概率密度分布结果中对应的等效锥度修正值；根据该对应的等效锥度修正值对所述目标车组当前的等效锥度进行修正，得到修正后的等效锥度。本发明实现了较为准确的基于实际轮轨廓形匹配得到等效锥度的有益效果。
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公开(公告)号：CN118916801A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410849798.0
申请日：2024-06-27
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/20 , G06F18/25
摘要： 本申请提供了一种针对动车组的多维度风险分析方法及装置，所述方法从预先构建的动车组多类型数据源中，获取针对动车组的多源动车组数据；多源动车组数据至少包括动车组的各场景运营数据、故障数据和事故数据；确定每个多源动车组数据的子维度标签，并根据子维度标签确定多个子维度；将多源动车组数据和高级修数据关联，并确定两者关联关系；基于多源动车组数据的时间属性，以及多源动车组数据和高级修周期的关联关系，从年份维度和高级修维度分别确定动车组在多个子维度下的风险分析结果；风险分析结果包括故障分析结果和事故分析结果，从而基于海量数据从多个维度全面分析动车组风险，体现出车辆全寿命周期内的故障规律。
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