数值预报产品预报误差校正方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118839125A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410811057.3

    申请日:2024-06-21

    摘要: 本发明公开了一种数值预报产品预报误差校正方法,包括获取数值预报产品预报数据和真实气象数据并计算出预报误差;基于MIC对预报数据和预报误差进行相关性分析,筛选关联因子;采用CEEMDAN将提取的关联因子和误差分解为多个子序列;对传统北方苍鹰优化算法NGO进行改进,得到改进的北方苍鹰算法INGO;对传统LSTM网络改进,得到共享权重门控记忆网络SWGMN;采用SWGMN对每个误差子序列进行预测,将每个误差子序列的预测结果累加得到最终的误差预测结果;将预报数据减去误差预测结果得到预报误差校正结果。本发明将改进的北方苍鹰算法INGO与SWGMN相结合,利用INGO来优化SWGMN的超参数,使得SWGMN的预测性能达到最优状态,进一步提高了总体模型的校正精度。

    复合洪水灾害风险评估方法及系统

    公开(公告)号:CN118735261A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410858790.0

    申请日:2024-06-28

    IPC分类号: G06Q10/0635 G06Q50/26

    摘要: 本申请提供了复合洪水灾害风险评估方法及系统,方法包括以下步骤:收集研究区灾情相关数据;计算获取复合洪水流域的汇流时间,构建两种复合洪水序列,并计算两者的重合年份占比;基于赤池信息准则,优选Copula函数;根据优选的Copula函数,计算获取两种复合洪水序列的联合分布概率,并从两种复合洪水序列中进行采样,构建复合洪水采样序列;输入复合洪水采样序列至构建的洪灾损失评估模型中,获取洪灾损失值;根据复合洪水采样序列的联合分布概率以及计算得到的相应洪灾损失值,基于期望年损失计算研究区的复合洪水灾害风险。本申请实现准确地评估复合洪水灾害风险,为流域防洪减灾以及科学实施洪水预警提供重要科学依据。

    一种多站月尺度径流过程随机生成方法

    公开(公告)号:CN118627275A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410672131.8

    申请日:2024-05-28

    IPC分类号: G06F30/20 G06F17/18

    摘要: 一种多站月尺度径流过程随机生成方法,步骤为:确定需要模拟的n个河流断面,获取各断面m年的月尺度流量数据,构建样本数据集;基于样本数据集,构建n个河流断面的月尺度流量过程的#imgabs0#维联合分布函数,该联合分布的密度函数为高斯混合模型;通过对联合分布函数进行随机抽样,随机生成n个河流断面的月尺度流量过程,抽样几次,就随机生成几年的月尺度流量过程。本发明能够实现多站月尺度径流过程的随机模拟,与基于季节性回归模型的多站径流随机模拟主站法比较,能够更准确全面地保持多站实测月径流过程的统计特性、自相关特性和互相关特性。

    基于水文水动力耦合模型的平原河网水位流量预测方法

    公开(公告)号:CN117610357A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311586767.2

    申请日:2023-11-22

    摘要: 本发明公开一种基于水文水动力耦合模型的平原河网水位流量预测方法,包括:S1、获取流域气象水文数据、流域特征数据、水文模型和水动力模型参数数据、平原河网基础数据,并对上述数据进行预处理,生成满足水文水动力耦合模型要求的输入文件;S2、利用气象水文数据、流域特征数据、水文模型参数数据驱动水文模型,获取水文预报结果;S3、根据不同工况设置水动力模型边界,并将水文模型计算结果输入到水动力模型中,完成水文水动力模型的耦合;S4、求解水文水动力耦合模型,进行平原河网水位流量预测;本发明具有精度高、可靠性强、适应性强等优点,可应用于洪水预报预警、水资源利用和管理。