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公开(公告)号:CN117634980A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311694661.4
申请日:2023-12-11
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明为一种风电场综合效能评估方法及其应用,首先,从风资源和选址评估指标、发电性能指标、能耗程度指标及状态指标四个方面建立风电场效能评估指标体系;其次,提出了基于改进CRITIC赋权法的评估指标权重确定方法;最后,采用正态云模型来确定风电场综合效能评估指标的隶属度,实现风电场定量评价结果。
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公开(公告)号:CN118446736A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410590760.6
申请日:2024-05-13
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06N20/10 , G06F18/22 , G06F18/2411 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供一种代理购电用户用电量预测偏差的校核方法及装置,属于用电量预测领域。该方法包括:获取多个校核数据集,基于各校核方法及各校核方法对应的权重,构建自适应校核模型;基于遗传算法和多个校核数据集,对自适应校核模型进行计算,得到第一结果集;基于第一结果集中的误差评价指标构建决策矩阵,计算决策矩阵的最优结果和最劣结果,并计算目标结果的误差评价指标分别与最优结果和最劣结果的欧式距离;基于所有目标结果的误差评价指标分别与最优结果和最劣结果的欧式距离,确定最优的自适应校核模型中的各个校核方法的权重值。本发明提供的自适应校核模型可以准确地对代理购电用户用电量进行校核。
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公开(公告)号:CN118446735A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410590759.3
申请日:2024-05-13
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供一种代理购电用户用电量的校核方法及装置,属于用电量预测领域。该方法包括:获取代理购电用户在多维度下的用电量数据集,其中,用电量数据集中包括代理购电用户的电量预测值与电量真实值;将目标维度下的用电量数据集,输入至预先构建的偏差概率分布模型中,得到目标维度电量预测偏差的概率密度分布;对所有目标维度电量预测偏差的概率密度分布进行计算,确定多维度下的所有有效偏差维度;基于麻雀搜索算法,确定各有效偏差维度分别对应的最优权重,并基于各有效偏差维度及其对应的最优权重,构建用电量校核模型;基于所有有效偏差维度下的用电量数据集和用电量校核模型,确定校核后的用电量预测值。本发明能够提高校核的准确度。
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