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公开(公告)号:CN111340279A
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN202010103029.8
申请日:2020-02-19
申请人: 中汽数据有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司
摘要: 本发明涉及道路表面污染物预测方法,更具体的说是一种城市道路表面腐蚀性化学污染物累积含量的预测方法,包括采集数据,采集研究区域内用于构建预测模型的多维数据;构建预测模型,设置输入数据为研究区域的多维数据,输出数据为路面腐蚀性污染物累积含量;评价和反馈调试,根据所述道路表面腐蚀性化学污染物在各研究区域的累积含量,对构建的预测模型进行可靠性评价和反馈调试;进行预测,根据可靠性评价和反馈调试后的所述预测模型,对整个城市范围内道路表面腐蚀性化学污染物的累积含量进行预测可以通过着重于腐蚀性污染物对汽车产品的腐蚀过程分析,并基于环境大气数据,对城市道路表面腐蚀性化学污染物累积含量进行预测。
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公开(公告)号:CN115420673A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202211059847.8
申请日:2022-08-30
申请人: 中汽数据有限公司 , 中汽数据(天津)有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司
IPC分类号: G01N17/02
摘要: 本发明提供了一种汽车腐蚀缺陷识别方法,S1:整车在试验舱的一定温度和一定湿度的条件下,进行电化学加速系统准备,用恒电位/恒电流方式进行定时对车体的腐蚀进行加速,S2:电化学腐蚀加速涂装缺陷和结构缺陷部位腐蚀,腐蚀反应至出现腐蚀产物流出物,电流或电压出现变化;S3:调节加速腐蚀的参数,对得到的情况进行分析。本发明所述的一种汽车腐蚀缺陷识别方法,通过采用电化学增强的方式,对整车结构实现电荷迁移腐蚀机理记录,建立车身腐蚀电流趋向,以简易环境装置,实现车身薄弱区域失电子加速腐蚀。
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公开(公告)号:CN111965095A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010597524.9
申请日:2020-06-28
申请人: 中汽数据有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司
IPC分类号: G01N17/00
摘要: 本发明提供了一种环境腐蚀因素检测系统及检测方法,检测系统包括检测阵列,所述检测阵列为密封条检测阵列,该检测阵列主要成分对被检测目标有渐变和特定显色效果。本发明的检测系统及检测方法能够用于监测车辆所处工况中典型腐蚀因素分布,且既能够用于周期性痕量监测,又能够用于累积痕量监测。
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公开(公告)号:CN115127983A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210736075.0
申请日:2022-06-27
申请人: 中汽数据有限公司 , 中汽数据(天津)有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司
IPC分类号: G01N17/00 , G01N3/56 , G01M17/007 , G06K9/62 , G06Q10/06
摘要: 本发明提供了一种整车耐腐蚀性能测试评估方法,包括如下步骤:S1、获取车辆样本,所述车辆样本包括待测车辆样本和验证车辆样本,对待测车辆样本进行多维度参数考量;S2、设定待测车辆样本耐腐蚀性的时间节点;S3、依据设定的时间节点,分别从外观评估、功能评估和涂层划痕评估对待测车辆样本的整车耐腐蚀性进行综合评估,得出待测车辆样本的评价结果,评价结果以量化分数值的形式评价整车耐腐蚀性能优劣程度;S4、将待测车辆样本评价结果与检验车辆样本进行对比,完成待测车辆样本的综合评价检验。本发明通过外观评估、功能评估和涂层划痕评估对整车的耐腐蚀性能进行综合评估,以量化的分数值体现汽车耐腐蚀性能优劣程度。
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公开(公告)号:CN118035691B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410437535.9
申请日:2024-04-12
申请人: 中国汽车技术研究中心有限公司
IPC分类号: G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/23213
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种智能驾驶感知质量的量化评价方法、设备和存储介质。该方法通过针对每一个智能驾驶场景下的各个二级指标,构建对应的评价函数,并对驾驶数据集进行聚类处理,得到各驾驶风格以及聚类中心,结合贝叶斯估计确定实际驾驶风格,进而构建对应的模糊判断矩阵,通过归一化与模糊合成处理得到各二级指标的初始权重,并结合实际驾驶风格得到最终权重,最后通过最终权重与评价函数得到驾驶感知质量值,实现了对车辆智能驾驶感知的量化评价,该方法可以提高感知质量评价的准确性,并提供符合各驾驶风格特性的个性化感知质量评估,提高对智能驾驶感知质量的评价准确性和全面性。
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公开(公告)号:CN118227510A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410637183.1
申请日:2024-05-22
申请人: 中国汽车技术研究中心有限公司
IPC分类号: G06F11/36 , G06F17/18 , G06F18/2411 , G06F18/2453 , G06F18/27
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种自动导航辅助驾驶系统评价方法、设备和存储介质。该方法根据待评价系统的自动驾驶导航功能和运行边界,确定各评价指标的关联数据项,收集关联数据,进而基于支持向量机模型对操作数据进行分类,得到风险水平,确定安全性评价值,并对路径优化率和节省时间进行核密度估计,确定效率评价值,并根据自回归模型预测未来的故障趋势,结合模型预测准确性确定可靠性评价值,并根据用户反馈信息确定用户满意度评价值,最后综合安全性、效率、可靠性和用户满意度确定安全等级和性能等级,实现了对系统的定量化评价,可帮助判断系统是否需要优化,实现了对系统的全面评价,提高评价精度。
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公开(公告)号:CN118067417A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410455328.6
申请日:2024-04-16
申请人: 中国汽车技术研究中心有限公司
IPC分类号: G01M17/007 , A61B5/369 , A61B5/16 , A61B5/18
摘要: 本发明公开了一种基于自动驾驶汽车的驾乘舒适度测评方法及系统,属于自动驾驶技术领域,该系统包括:测试场景搭建模块、舒适度测试模块和舒适度评价模块;测试场景搭建模块,用于确定测试场景基本信息,以使得测试人员基于测试场景基本信息搭建测试场景;舒适度测试模块,用于自动驾驶汽车在测试场景进行舒适度测试的过程中,基于监测设备采集测试人员的舒适度数据;在舒适度测试结束后,将舒适度数据发送至舒适度评价模块;舒适度评价模块,用于基于舒适度数据确定影响驾乘舒适度的因素。应用本发明提供的驾乘舒适度测评方法及系统,能够客观准确的对自动驾驶汽车的驾乘舒适度进行评价。
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公开(公告)号:CN118540467B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410995511.5
申请日:2024-07-24
申请人: 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
发明人: 张世琦 , 李向荣 , 邹博维 , 姜国凯 , 张鲁 , 赵斌 , 王鑫 , 董帅 , 胡月 , 华一丁 , 宁洋 , 于晓倩 , 赵准 , 赵帅 , 陈澎 , 张起朋 , 王诗萌 , 刘丽萍 , 赵猛
IPC分类号: H04N17/00 , G01M17/007 , G01M11/00 , G01J1/00 , H04N7/18
摘要: 本发明涉及汽车测试技术领域,公开了一种汽车电子近距离视野装置时间特性测试方法和装置。将档位置于倒车档,通过触发开关和示波器确定档位置于倒车档的时刻t1;利用光强传感器获取车内显示器显示出电子视野画面的时刻t2;将时刻t2和时刻t1的时间差作为所述激活时间;测试帧速率时,调整所述高亮面光源的闪烁频率,使用所述光强传感器和示波器判定车内显示器是否发生频闪,当车内显示器不再发生频闪时,则将此时高亮面光源的闪烁频率作为所述帧速率。由此客观、准确测得汽车电子近距离视野装置时间特性。
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公开(公告)号:CN117931682A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410338384.1
申请日:2024-03-25
申请人: 中国汽车技术研究中心有限公司
IPC分类号: G06F11/36
摘要: 本发明提供了一种自动驾驶汽车的人机接管测试平台及测试方法,属于自动驾驶技术领域,包括:测试场地搭建模块基于自动驾驶汽车的自动驾驶系统类型和测试内容确定测试道路基本信息,基于测试道路基本信息搭建测试道路;接管预警时机测试模块采集第一执行结果,基于第一执行结果判断是否通过测试;接管方式测试模块实时采集人机接管指令,基于人机接管指令判断是否退出系统;最小风险策略测试模块采集第二执行结果,基于第二执行结果判断是否通过测试。应用本发明提供的自动驾驶汽车的人机接管测试平台及测试方法,能够对自动驾驶系统中的人机接管功能进行准确的评估,进而提高行车的安全性和可靠性。
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公开(公告)号:CN117909249A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410315860.8
申请日:2024-03-20
申请人: 中国汽车技术研究中心有限公司
摘要: 本发明涉及数据处理领域,公开了一种自动驾驶场景测试用例的生成方法和设备,该方法包括:通过遗传算法初始化多个测试用例,根据场景库中参数值的出现频率计算每个测试用例中每个参数值的信息熵;根据参数类型的重要程度对每个测试用例中所有参数值的信息熵加权求和,得到每个测试用例的综合信息熵;根据每个测试用例的综合信息熵、应用时的车辆碰撞风险、参数覆盖率和测试效率构建适应度函数;根据所述适应度函数迭代生成新的测试用例,直到满足终止条件。本发明的技术方案可以在保证测试覆盖率的同时,提高测试用例的质量,从而更有效地验证和优化自动驾驶系统的性能和安全性。
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