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公开(公告)号：CN116154332B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310408761.X
申请日：2023-04-18
IPC分类号： H01M10/42 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01M3/02
摘要： 本发明实施例公开了一种电池包泄露源定位方法、设备及介质。方法包括：对电池包储运空间内四个顶角的有害气体浓度进行实时检测，其中，所述储运空间为长方体，所述四个顶角位于同一平面内；当检测到任一顶角的实测浓度达到设定阈值后，将各时刻所述四个顶角的实测浓度作为样本，对基于深度学习的有害气体浓度分布预测模型进行训练；利用训练好的模型，确定所述储运空间内的泄露源。本实施例能够快速定位发生危险的电池包。
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公开(公告)号：CN114579644B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210483230.2
申请日：2022-05-06
IPC分类号： G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明实施例公开了一种基于深度学习的电池有效充电数据识别方法、设备和介质。其中，方法包括：获取整车充电过程中的充电数据曲线；采用多个不同尺寸的滑动窗口在所述充电数据曲线上进行滑动，在每个滑动窗口的每次滑动后，根据窗口内的充电数据曲线计算数据混乱度和数据变化趋势，进而汇总得到每个滑动窗口对应的总数据混乱度和总数据变化趋势；提取所述总数据混乱度和总数据变化趋势的特征；将所述总数据混乱度和总数据变化趋势的特征输入至深度学习模型，得到所述深度学习模型输出的有效或无效的识别结果。本实施例可以实现电池有效充电数据的快速、自动化识别。
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公开(公告)号：CN114579644A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210483230.2
申请日：2022-05-06
IPC分类号： G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明实施例公开了一种基于深度学习的电池有效充电数据识别方法、设备和介质。其中，方法包括：获取整车充电过程中的充电数据曲线；采用多个不同尺寸的滑动窗口在所述充电数据曲线上进行滑动，在每个滑动窗口的每次滑动后，根据窗口内的充电数据曲线计算数据混乱度和数据变化趋势，进而汇总得到每个滑动窗口对应的总数据混乱度和总数据变化趋势；提取所述总数据混乱度和总数据变化趋势的特征；将所述总数据混乱度和总数据变化趋势的特征输入至深度学习模型，得到所述深度学习模型输出的有效或无效的识别结果。本实施例可以实现电池有效充电数据的快速、自动化识别。
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公开(公告)号：CN114994547A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210934890.8
申请日：2022-08-05
IPC分类号： G01R31/3842 , G01R31/396 , G01R31/367
摘要： 本发明实施例公开了一种基于深度学习和一致性检测的电池包安全状态评估方法，包括：获取电池包中各单体电池在待识别充电过程中的电池参数；根据所述电池参数计算多组特征数据；由所述多组特征数据构成第一矩阵，计算所述第一矩阵的协方差矩阵；将所述协方差矩阵输入训练好的第一全连接层，以提取所述第一矩阵的主要成分，得到第二矩阵；用所述第一矩阵和所述第二矩阵相乘，得到第三矩阵；将所述第三矩阵输入串联的、训练好的多头自注意力层和分类层，识别所述充电过程是否存在单体电池一致性安全隐患。本实施例提高了识别准确性。
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公开(公告)号：CN116154332A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310408761.X
申请日：2023-04-18
IPC分类号： H01M10/42 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01M3/02
摘要： 本发明实施例公开了一种电池包泄露源定位方法、设备及介质。方法包括：对电池包储运空间内四个顶角的有害气体浓度进行实时检测，其中，所述储运空间为长方体，所述四个顶角位于同一平面内；当检测到任一顶角的实测浓度达到设定阈值后，将各时刻所述四个顶角的实测浓度作为样本，对基于深度学习的有害气体浓度分布预测模型进行训练；利用训练好的模型，确定所述储运空间内的泄露源。本实施例能够快速定位发生危险的电池包。
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公开(公告)号：CN114994547B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210934890.8
申请日：2022-08-05
IPC分类号： G01R31/3842 , G01R31/396 , G01R31/367
摘要： 本发明实施例公开了一种基于深度学习和一致性检测的电池包安全状态评估方法，包括：获取电池包中各单体电池在待识别充电过程中的电池参数；根据所述电池参数计算多组特征数据；由所述多组特征数据构成第一矩阵，计算所述第一矩阵的协方差矩阵；将所述协方差矩阵输入训练好的第一全连接层，以提取所述第一矩阵的主要成分，得到第二矩阵；用所述第一矩阵和所述第二矩阵相乘，得到第三矩阵；将所述第三矩阵输入串联的、训练好的多头自注意力层和分类层，识别所述充电过程是否存在单体电池一致性安全隐患。本实施例提高了识别准确性。
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公开(公告)号：CN118275134A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410674952.5
申请日：2024-05-29
IPC分类号： G01M17/007 , G01D21/02 , H04N7/18
摘要： 本发明公开一种新能源汽车整车热扩散测试方法，涉及新能源汽车热失控防护领域，方法包括对电池系统进行初步改装，并触发电池包发生热失控，对电池系统的状态变化情况进行监测；通过视频采集装置对发生热失控后的车辆进行视频采集，对车辆乘员舱内、外部以及电池是否冒烟、起火以及爆炸以及对应的时间进行监测；采集乘员舱内可接触物表面的温度数据、乘员舱内的高温烟气的气体浓度数据以及高温烟气的温度数据，并将乘员舱内可接触物表面的温度数据、气体浓度数据以及高温烟气的温度数据与对应的安全标准进行比较，根据比较结果对车辆的整车热扩散能力进行评价。本发明为实际产品测试提供依据和指导，提升了验证产品的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118275134B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410674952.5
申请日：2024-05-29
IPC分类号： G01M17/007 , G01D21/02 , H04N7/18
摘要： 本发明公开一种新能源汽车整车热扩散测试方法，涉及新能源汽车热失控防护领域，方法包括对电池系统进行初步改装，并触发电池包发生热失控，对电池系统的状态变化情况进行监测；通过视频采集装置对发生热失控后的车辆进行视频采集，对车辆乘员舱内、外部以及电池是否冒烟、起火以及爆炸以及对应的时间进行监测；采集乘员舱内可接触物表面的温度数据、乘员舱内的高温烟气的气体浓度数据以及高温烟气的温度数据，并将乘员舱内可接触物表面的温度数据、气体浓度数据以及高温烟气的温度数据与对应的安全标准进行比较，根据比较结果对车辆的整车热扩散能力进行评价。本发明为实际产品测试提供依据和指导，提升了验证产品的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118501717A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410946428.9
申请日：2024-07-16
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/389
摘要： 本发明公开一种电池参数辨识方法、系统及产品，涉及新能源领域，方法包括对动力电池进行混合脉冲功率测试，并将静置设定时间后的稳定电压值作为当前SOC的开路电压值，拟合不同SOC与开路电压值的映射关系得到开路电压辨识值，并根据不同SOC下的试验数据计算欧姆内阻值；在电化学工作站上对动力电池叠加交流正弦波得到动力电池在不同SOC下的交流阻抗谱并搭建二阶RC模型，将不同SOC下的欧姆内阻值作为二阶RC模型中的欧姆内阻初始值对各极化参数迭代拟合，得到不同SOC下各极化参数的辨识值，完成电池参数辨识。本发明可提升电池二阶RC模型的参数辨识精度。
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