一种轨道车辆空调压缩机状态异常检测方法与检测系统

    公开(公告)号:CN116906317A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310970092.5

    申请日:2023-08-03

    IPC分类号: F04B51/00 F04B49/10

    摘要: 本发明提供了一种轨道车辆空调压缩机状态异常检测方法,包括:步骤S1、采集空调机组运行过程中的相关参数;步骤S2、基于采集的相关参数,对数据进行预处理,将预处理后的数据传输至空调压缩机异常状态检测及评价模型,对压缩机是否处于异常状态进行判断,得出评价结果信息;步骤S3、将所采集的原始数据及模型得出的评价结果信息保存并推送至车辆网络系统终端,由车辆网络系统终端生成报警信息并显示。本发明还同时提供一种检测系统,包括数据采集模块、异常检测及状态评价模块和数据交互模块。本发明能够对压缩机异常状态准确检测,当空调压缩机出现异常状态时能够提前发现及预警,大幅提升压缩机运行的可靠性,实现压缩机由主动修转为状态修。

    一种基于POD定量分析的缺陷检测参数优化方法及优化系统

    公开(公告)号:CN113204868A

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN202110446234.9

    申请日:2021-04-25

    摘要: 本发明公开了一种基于POD定量分析的缺陷检测参数优化方法及优化系统,包括以下步骤:S1,制备试样工件,在试样工件上制作m个缺陷;S2,设置检测参数对所述试样工件进行n次缺陷检测,每一个缺陷获得n个信号响应数据;S3,对预实验得到的信号响应数据进行建模,获得POD曲线,并对POD曲线设置置信度阈值;S4,采用与步骤S2中相同的检测参数对所述待测工件进行检测,获得缺陷参数;S5,判断步骤S4中获得的缺陷参数是否落入步骤S3中的所述置信度阈值范围内,若是,所述检测参数对所述待测工件进行检测获得的所述缺陷参数为合格参数,若否,执行步骤S6;S6,调节检测参数后重复步骤S2‑S5,直至步骤S4中获得的缺陷参数落入步骤S3中的所述置信度阈值范围内。

    一种超声波探伤成像系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN111024593A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201910968309.2

    申请日:2019-10-12

    摘要: 本发明提供了一种超声波探伤成像系统,包括利用超声波检测被测物体检测点厚度值的超声波检测装置;对检测点的位置定位的编码器;收集检测点位置信息的数据采集卡;获取所有检测点的位置信息及相应厚度值,并绘制出被检测物体的腐蚀损伤图像的控制及控制及处理设备。本发明还提供了超声波探伤成像系统的实现方法。本发明的超声波探伤成像系统可以快速、直观地对被检测物体的腐蚀情况成像。本发明可以调整发射超声波的参数以便于检测,并且在显示接收的超声波时可以调整参数以利于观测。本发明利用直线编码器、旋转编码器对检测点自动定位,且直线编码器、旋转编码器价格较低,可实现较准确的定位。

    轨道车辆制动性能评估模型的构建方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117436331A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311296865.2

    申请日:2023-10-09

    摘要: 本发明提供一种轨道车辆制动性能评估模型的构建方法及相关设备。构建方法包括:收集用于训练制动性能评估模型的训练样本数据集,训练样本数据集包括多个减速过程子数据集,每个减速过程子数据集包括轨道车辆在制动过程中的多个特征参数;利用每个减速过程子数据集的减速度为训练样本数据集中的多个减速过程子数据集打标签,标签包括制动正常和制动非正常;以及基于打标签后的训练样本数据集训练制动性能评估模型,训练后的制动性能评估模型用于对轨道车辆的制动性能是否异常进行评估。本发明通过开展制动系统特征分析、制动性能评估模型构建,对轨道车辆整车制动能力实现评估评判,满足日常车辆运营及检修需求,提高制动系统的正常运营率。

    一种轨道车辆集成风道安装设备
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116835499A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310821469.0

    申请日:2023-07-05

    IPC分类号: B66F11/04 B25B27/00 B66F17/00

    摘要: 本发明属于轨道车辆风道安装领域,具体公开了一种轨道车辆集成风道安装设备,包括壳体,在壳体底部设置行走机构;在壳体内设置有升降机构,升降机构顶部安装三联板机构,三联板机构包括沿着箱体高度方向从上向下依次设置的第一顶板、第二顶板和第三顶板,所述的第一顶板可相对于第二顶板沿着第一方向运动,所述的第二顶板可相对于第三顶板沿着第二方向运动;第一方向与第二方向垂直;在第一顶板的顶部设置有活动推板和顶板挡板,活动推板与第一顶板之间滑动连接,活动推板可向顶板挡板所在方向滑动。该设备可辅助工人进行动车风道模块的安装,解决了当前动车风道模块安装全靠人力进行安装的窘境。

    一种基于决策树算法的质量管理方法

    公开(公告)号:CN112330095A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011074050.6

    申请日:2020-10-09

    摘要: 本发明公开了一种基于决策树算法的质量管理方法,包括以下步骤:第一步,建立训练样本数据库S,第二步,判断所述训练样本数据库S中样本是否是质量改进机会,构建“是质量改进机会”和“不是质量改进机会”的目标属性;第三步,基于ID3决策树算法构建识别引起质量改进机会原因的识别模型;第四步,将所述识别模型识别的引起质量改进机会的原因推送相应的责任部门。本发明基于ID3决策树算法建识别引起质量改进机会原因的识别模型,一定程度提高智能自主识别模型的准确率,可帮助企业对造成产品质量缺陷进行责任分析和自动诊断,降低生产中的不合格率。

    一种城轨车辆及其客室车门故障诊断方法

    公开(公告)号:CN111797943A

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN202010740024.6

    申请日:2020-07-28

    摘要: 本发明公开了一种城轨车辆及其客室车门故障诊断方法,故障诊断方法包括:S1,基于无故障状态采集的训练样本集矩阵,构建邻域保持嵌入算法NPE模型,计算统计限 和统计限SPElim;S2,基于车门运行实时状态采集的故障判断数据矩阵,根据邻域保持嵌入算法NPE模型,获取故障判断数据矩阵的实时的统计量T2和统计量SPE;S3,判断故障判断数据矩阵的统计量T2和统计量SPE是否超出统计限 和统计限SPElim,若两者均未超出统计限,判定为车门没有发生故障,否则判定为车门发生故障。本发明的诊断方法能够有效处理车门运行数据的多尺度、非线性问题,判断是否真正发生车门运行故障,消除因车门故障造成的城轨车辆清客掉线问题,提高车辆的运行效率。

    一种智能列车系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110884530A

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201911144409.X

    申请日:2019-11-20

    IPC分类号: B61L15/00 B61L27/00 B60T17/22

    摘要: 本发明实施例提供一种智能列车系统,所述智能列车系统中,旅客系统包括车内环境控制子系统、娱乐影音子系统、旅客信息服务子系统及行为分析子系统;列控系统包括调度指挥子系统、运输组织管理子系统、车载信息传输与通信子系统及信息与运营管理子系统;制动系统包括制动设备管理子系统以及制动控制策略优化子系统;转向架包括轮对轴箱定位装置、构架、悬挂系统及辅助装置;车体包括承载结构、附件安装结构、头车前部结构及风挡与车端缓冲设备;牵引系统包括牵引设备管理子系统及牵引控制策略优化子系统。本发明实施例提供的智能列车系统,通过根据列车智能化发展的要求,合理设置列车中各功能模块及结构模块,提高了列车的智能化水平。

    一种基于POD定量分析的缺陷检测参数优化方法及优化系统

    公开(公告)号:CN113204868B

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202110446234.9

    申请日:2021-04-25

    摘要: 本发明公开了一种基于POD定量分析的缺陷检测参数优化方法及优化系统,包括以下步骤:S1,制备试样工件,在试样工件上制作m个缺陷;S2,设置检测参数对所述试样工件进行n次缺陷检测,每一个缺陷获得n个信号响应数据;S3,对预实验得到的信号响应数据进行建模,获得POD曲线,并对POD曲线设置置信度阈值;S4,采用与步骤S2中相同的检测参数对所述待测工件进行检测,获得缺陷参数;S5,判断步骤S4中获得的缺陷参数是否落入步骤S3中的所述置信度阈值范围内,若是,所述检测参数对所述待测工件进行检测获得的所述缺陷参数为合格参数,若否,执行步骤S6;S6,调节检测参数后重复步骤S2‑S5,直至步骤S4中获得的缺陷参数落入步骤S3中的所述置信度阈值范围内。