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    一种用于结构顶推滑移施工限位和纠偏一体装置
    1.
    实用新型
    一种用于结构顶推滑移施工限位和纠偏一体装置 有权

    公开(公告)号：CN221168774U

    公开(公告)日：2024-06-18

    申请号：CN202323253360.6

    申请日：2023-11-30

    申请人： 中铁建设集团有限公司 ,  华东交通大学

    发明人： 崔现良 ,  康宽彬 ,  刘俊龙 ,  杨金涛 ,  万明 ,  张楠 ,  解修起 ,  陈华鹏 ,  肖林发

    IPC分类号： E04G21/18

    摘要： 一种用于结构顶推滑移施工限位和纠偏一体装置，包括主体立柱（1），立柱下端与固定凹槽（4）相连，用于将主体立柱固定在外部装置支撑结构上，下端凹槽上方钻有螺栓孔，配套有固定螺栓（5），用以实现装置的固定和拆卸，主体立柱与三角支柱（2）焊接，三角支柱另一端有螺栓孔，有配套螺栓用以固定装置，螺栓可实现装置反复装卸循环利用。与主体立柱垂直方向连接顶升油缸（6），兼具限位功能和纠偏功能，在顶升油缸外端点连接有滚轮，实现限位纠偏装置与结构接触时变滑动摩擦为滚动摩擦，减小对装置和结构的损坏。提升了结构顶推滑移施工的辅助装置的规范化水平，为结构顶推滑移施工提供了高效的手段。

    一种基于图注意力机制的多标记分类方法及系统
    3.
    发明授权
    一种基于图注意力机制的多标记分类方法及系统 有权

    公开(公告)号：CN117893839B

    公开(公告)日：2024-06-07

    申请号：CN202410295128.9

    申请日：2024-03-15

    申请人： 华东交通大学

    发明人： 余鹰 ,  万明 ,  徐长节

    IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/762 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

    摘要： 本发明提供了一种基于图注意力机制的多标记分类方法及系统，该方法通过对多标记分类数据的特征进行归一化处理；将多标记分类数据中的标记进行编码，生成节点特征；利用多层图注意力层来构建标记嵌入模块，并在标记嵌入模块的每一层均聚合节点特征的邻接特征信息；利用一个多层感知机将原始特征空间映射到潜在特征空间；获取邻接特征信息，指导潜在特征空间；将标记特定特征生成对应标记的置信度评分；将多标记分类数据的特征以及图数据作为神经网络模型的输入，标记作为输出，训练神经网络模型；将待分类的数据输入神经网络模型，输出对应的目标标记，并计算置信度评分，以将标记分类，最终解决了语义信息损失导致的网络正确率低的问题。

    一种基于图注意力机制的多标记分类方法及系统
    4.
    发明公开
    一种基于图注意力机制的多标记分类方法及系统 审中-实审

    公开(公告)号：CN117893839A

    公开(公告)日：2024-04-16

    申请号：CN202410295128.9

    申请日：2024-03-15

    申请人： 华东交通大学

    发明人： 余鹰 ,  万明 ,  徐长节

    IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/762 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

    摘要： 本发明提供了一种基于图注意力机制的多标记分类方法及系统，该方法通过对多标记分类数据的特征进行归一化处理；将多标记分类数据中的标记进行编码，生成节点特征；利用多层图注意力层来构建标记嵌入模块，并在标记嵌入模块的每一层均聚合节点特征的邻接特征信息；利用一个多层感知机将原始特征空间映射到潜在特征空间；获取邻接特征信息，指导潜在特征空间；将标记特定特征生成对应标记的置信度评分；将多标记分类数据的特征以及图数据作为神经网络模型的输入，标记作为输出，训练神经网络模型；将待分类的数据输入神经网络模型，输出对应的目标标记，并计算置信度评分，以将标记分类，最终解决了语义信息损失导致的网络正确率低的问题。