-
公开(公告)号：CN115595582B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202211404378.9
申请日：2022-11-10
摘要： 本发明提供了一种铝合金晶粒度侵蚀剂及其应用，本发明的侵蚀剂采用混合酸、表面活性剂和稀释剂，其中，混合酸为氢氟酸和盐酸，以容量计，氢氟酸和盐酸的组分比为1:1.6～1:2.4。其中，表面活性剂为磺酸、十二烷基苯磺酸、十二烷基苯磺酸钠中任一种或组合，以容量计，混合酸和表面活性剂的组分比为1:1，剩余为稀释剂。其中，稀释剂为水，以容量计，混合酸和表面活性剂的总和与稀释剂的组分比为27:100～27.5:100。本发明提供的侵蚀剂可以清晰完整地显示铝合金试样的大晶粒、小晶粒、大小混晶及变形晶粒的晶界，100倍和200倍下晶粒清晰完整且容易进行晶粒度评级，效果良好。
-
公开(公告)号：CN117953271A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311768228.0
申请日：2023-12-20
IPC分类号： G06V10/764 , G06V20/69 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/045
摘要： 本发明公开一种基于Mean Teacher的钢材金相多标签持续学习方法，包括：首先，将金相图数据集分为多个任务批次的标注和未标注数据。在第一批数据中，利用标注数据集训练学生模型，同时老师模型对未标注数据进行预测并生成伪标签。然后，利用更新后的无标注数据集继续训练学生模型。在每轮训练中，通过指数滑动平均的方式将学生模型的权重参数逐步融合至老师模型的权重中。这一过程持续进行直至学生模型的损失函数稳定收敛，得到一个初步的金相分类模型。随后的任务批次采用基于突触智能思想的持续学习算法进行增量学习。通过向神经网络的损失函数引入正则惩罚项，保护对网络性能至关重要的参数，使得模型在处理新任务时能够保持先前学到的知识和技能。
-
公开(公告)号：CN115595582A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211404378.9
申请日：2022-11-10
摘要： 本发明提供了一种铝合金晶粒度侵蚀剂及其应用，本发明的侵蚀剂采用混合酸、表面活性剂和稀释剂，其中，混合酸为氢氟酸和盐酸，以容量计，氢氟酸和盐酸的组分比为1:1.6～1:2.4。其中，表面活性剂为磺酸、十二烷基苯磺酸、十二烷基苯磺酸钠中任一种或组合，以容量计，混合酸和表面活性剂的组分比为1:1，剩余为稀释剂。其中，稀释剂为水，以容量计，混合酸和表面活性剂的总和与稀释剂的组分比为27:100～27.5:100。本发明提供的侵蚀剂可以清晰完整地显示铝合金试样的大晶粒、小晶粒、大小混晶及变形晶粒的晶界，100倍和200倍下晶粒清晰完整且容易进行晶粒度评级，效果良好。
-
公开(公告)号：CN114295723A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111644654.4
申请日：2021-12-30
摘要： 本发明公开了一种内孔超声波检测探头及检测方法，其中内孔超声波检测探头，包括固定螺栓以及与固定螺栓依次同轴固定相连的探头部、支撑杆和手柄，所述固定螺栓与探头部之间设有同轴安装在固定螺栓上的储油海绵；所述探头部包括壳体以及设于壳体内并同时工作的第一压电晶片和第二压电晶片，所述第一压电晶片倾斜安装在壳体内，所述第二压电晶片水平安装在壳体内。本发明的第一压电晶片发射出的声波在工件中以横波传播，从而在内孔面扫查时对外圆沿圆周方向的裂纹缺陷较为敏感；第二压电晶片发射出的声波在工件中以纵波传播，可监控探头部与齿轴内孔表面的接触耦合情况，从而对齿轴外圆疲劳裂纹等缺陷实施有效检测。
-
-
-
搜索结果
4 条记录 (耗时 0.074 秒)
