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公开(公告)号：CN117953271A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311768228.0
申请日：2023-12-20
IPC分类号： G06V10/764 , G06V20/69 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/045
摘要： 本发明公开一种基于Mean Teacher的钢材金相多标签持续学习方法，包括：首先，将金相图数据集分为多个任务批次的标注和未标注数据。在第一批数据中，利用标注数据集训练学生模型，同时老师模型对未标注数据进行预测并生成伪标签。然后，利用更新后的无标注数据集继续训练学生模型。在每轮训练中，通过指数滑动平均的方式将学生模型的权重参数逐步融合至老师模型的权重中。这一过程持续进行直至学生模型的损失函数稳定收敛，得到一个初步的金相分类模型。随后的任务批次采用基于突触智能思想的持续学习算法进行增量学习。通过向神经网络的损失函数引入正则惩罚项，保护对网络性能至关重要的参数，使得模型在处理新任务时能够保持先前学到的知识和技能。
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公开(公告)号：CN112082912B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202010947818.X
申请日：2020-09-10
摘要： 本发明提供了一种钢晶粒度侵蚀剂及其应用，本发明的侵蚀剂采用芳香族硝基化合物、表面活性剂和稀释剂，其中，以质量计，芳香族硝基化合物和表面活性剂的组分比为1:1～1:2。芳香族硝基化合物为对硝基苯甲酸和/或2‑硝基苯甲酸。表面活性剂为十二烷基硫酸钠、脂肪醇聚氧乙烯醚硫酸钠、十二烷基苯磺酸、十二烷基醇酰胺、壬基酚聚氧乙烯醚中任一种或组合。稀释剂为水和甘油。本发明的侵蚀剂不含具有毒性和易爆性的苦味酸，避免对环境造成污染和影响公共安全，满足环保要求。另外，本发明提供的侵蚀剂可以清晰地显示试样的大晶粒、小晶粒及大小混晶晶粒的晶界，100倍下晶粒度清晰完整且容易进行晶粒度评级，效果良好。
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公开(公告)号：CN115595582B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202211404378.9
申请日：2022-11-10
摘要： 本发明提供了一种铝合金晶粒度侵蚀剂及其应用，本发明的侵蚀剂采用混合酸、表面活性剂和稀释剂，其中，混合酸为氢氟酸和盐酸，以容量计，氢氟酸和盐酸的组分比为1:1.6～1:2.4。其中，表面活性剂为磺酸、十二烷基苯磺酸、十二烷基苯磺酸钠中任一种或组合，以容量计，混合酸和表面活性剂的组分比为1:1，剩余为稀释剂。其中，稀释剂为水，以容量计，混合酸和表面活性剂的总和与稀释剂的组分比为27:100～27.5:100。本发明提供的侵蚀剂可以清晰完整地显示铝合金试样的大晶粒、小晶粒、大小混晶及变形晶粒的晶界，100倍和200倍下晶粒清晰完整且容易进行晶粒度评级，效果良好。
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公开(公告)号：CN115595582A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211404378.9
申请日：2022-11-10
摘要： 本发明提供了一种铝合金晶粒度侵蚀剂及其应用，本发明的侵蚀剂采用混合酸、表面活性剂和稀释剂，其中，混合酸为氢氟酸和盐酸，以容量计，氢氟酸和盐酸的组分比为1:1.6～1:2.4。其中，表面活性剂为磺酸、十二烷基苯磺酸、十二烷基苯磺酸钠中任一种或组合，以容量计，混合酸和表面活性剂的组分比为1:1，剩余为稀释剂。其中，稀释剂为水，以容量计，混合酸和表面活性剂的总和与稀释剂的组分比为27:100～27.5:100。本发明提供的侵蚀剂可以清晰完整地显示铝合金试样的大晶粒、小晶粒、大小混晶及变形晶粒的晶界，100倍和200倍下晶粒清晰完整且容易进行晶粒度评级，效果良好。
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公开(公告)号：CN112082912A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010947818.X
申请日：2020-09-10
摘要： 本发明提供了一种钢晶粒度侵蚀剂及其应用，本发明的侵蚀剂采用芳香族硝基化合物、表面活性剂和稀释剂，其中，以质量计，芳香族硝基化合物和表面活性剂的组分比为1:1～1:2。芳香族硝基化合物为对硝基苯甲酸和/或2‑硝基苯甲酸。表面活性剂为十二烷基硫酸钠、脂肪醇聚氧乙烯醚硫酸钠、十二烷基苯磺酸、十二烷基醇酰胺、壬基酚聚氧乙烯醚中任一种或组合。稀释剂为水和甘油。本发明的侵蚀剂不含具有毒性和易爆性的苦味酸，避免对环境造成污染和影响公共安全，满足环保要求。另外，本发明提供的侵蚀剂可以清晰地显示试样的大晶粒、小晶粒及大小混晶晶粒的晶界，100倍下晶粒度清晰完整且容易进行晶粒度评级，效果良好。
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