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公开(公告)号:CN117953271A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202311768228.0
申请日:2023-12-20
IPC分类号: G06V10/764 , G06V20/69 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/045
摘要: 本发明公开一种基于Mean Teacher的钢材金相多标签持续学习方法,包括:首先,将金相图数据集分为多个任务批次的标注和未标注数据。在第一批数据中,利用标注数据集训练学生模型,同时老师模型对未标注数据进行预测并生成伪标签。然后,利用更新后的无标注数据集继续训练学生模型。在每轮训练中,通过指数滑动平均的方式将学生模型的权重参数逐步融合至老师模型的权重中。这一过程持续进行直至学生模型的损失函数稳定收敛,得到一个初步的金相分类模型。随后的任务批次采用基于突触智能思想的持续学习算法进行增量学习。通过向神经网络的损失函数引入正则惩罚项,保护对网络性能至关重要的参数,使得模型在处理新任务时能够保持先前学到的知识和技能。
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公开(公告)号:CN117452830B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311796123.6
申请日:2023-12-25
申请人: 中车戚墅堰机车车辆工艺研究所股份有限公司
摘要: 本申请公开的一种转矩实时补偿的电惯量模拟控制方法及模拟控制器,电惯量控制器整体结构包括底座、上盖和内部有信号处理及电机扭矩计算单元的电路板部分。本申请根据传入的转速脉冲及转矩模拟量信号,即可实现惯量模拟功能的自动启停,降低了改造成本。本发明通过量化系统阻力造成的惯量损失进行转矩补偿,提高了惯量模拟精度。此控制器还具有独立计算的能力,可以利用输入的转速、制动力矩、目标惯量值信号,计算使转动系统快速准确达到目标惯量所需要的电机扭矩;不受试验台固有阻力影响,因为算法将对系统阻力做功造成的惯量损失进行实时补偿。
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公开(公告)号:CN117452830A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311796123.6
申请日:2023-12-25
申请人: 中车戚墅堰机车车辆工艺研究所股份有限公司
摘要: 本申请公开的一种转矩实时补偿的电惯量模拟控制方法及模拟控制器,电惯量控制器整体结构包括底座、上盖和内部有信号处理及电机扭矩计算单元的电路板部分。本申请根据传入的转速脉冲及转矩模拟量信号,即可实现惯量模拟功能的自动启停,降低了改造成本。本发明通过量化系统阻力造成的惯量损失进行转矩补偿,提高了惯量模拟精度。此控制器还具有独立计算的能力,可以利用输入的转速、制动力矩、目标惯量值信号,计算使转动系统快速准确达到目标惯量所需要的电机扭矩;不受试验台固有阻力影响,因为算法将对系统阻力做功造成的惯量损失进行实时补偿。
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