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公开(公告)号：CN116109987A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310362377.0
申请日：2023-04-07
申请人： 中铁电气化局集团有限公司
发明人： 李曌宇 , 赵广智 , 宋东海 , 马进军 , 张斌 , 赖一雄 , 粱景昆 , 胡记绪 , 刘亚光 , 焦伟峰 , 闫亚楠 , 高峰 , 饶洪伟 , 刘建丁 , 缪弼东 , 齐佳风 , 刘浩 , 李超 , 夏志远 , 郄燚明 , 胡佳宾
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N20/00
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的接触网悬挂部件故障检测方法和装置，所述方法包括：根据设置在列车上的动态视觉感受器和相机，同时对列车上方进行预设时间段的拍摄，获得至少两个运动图像帧以及多个动态视觉图像；在运动图像帧中，确定接触网悬挂部件所在的第一区域；根据第一区域，筛选动态视觉图像，获得目标动态视觉图像；将目标动态视觉图像和运动图像帧输入分类网络模型，获得接触网悬挂部件的类型；根据接触网悬挂部件的类型和运动图像帧，确定接触网悬挂部件的故障检测结果。根据本发明，还可利用目标动态视觉图像增强分类网络模型的特征，提升识别和分类的准确性，从而在高速运行的列车上识别接触网悬挂部件的类型，提升故障检测准确性。
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公开(公告)号：CN115861825B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310167299.9
申请日：2023-02-27
申请人： 中铁电气化局集团有限公司
发明人： 李曌宇 , 缪弼东 , 宋东海 , 牛亚军 , 赵正路 , 王军博 , 齐佳风 , 刘啸辰 , 肖世辉 , 刘玮 , 任志超 , 王冬冬 , 张雨 , 刘浩 , 夏志远 , 郄燚明 , 胡佳宾
摘要： 本发明公开了一种基于图像识别的2C检测方法，包括：在列车上使用采集设备对接触网悬挂及高速铁路线路全景进行实时采集；对采集到的图像数据进行处理，并判断图像数据中存在的异常；对图像数据中存在的异常进行标记，记录采集到异常图像数据的时间点，基于时间点判断标记点所在位置，并记录该位置经纬度；选取所有异常点图片组成二维关系图，以经纬度作为二维图的关系轴，展示异常点位置，并在终端上展示。本发明基于图像识别技术，对采集到的图像进行识别，基于机器学习算法对图像检测，判断出异常图像，记录该异常图像的时间点，根据定位法及计算法判断图像中存在的异常位置，以经纬度作为二维图的关系轴，展示异常点位置，并在终端上展示。
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公开(公告)号：CN115815170B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310026977.X
申请日：2023-01-09
申请人： 中铁电气化局集团有限公司 , 上海大学
摘要： 本申请公开了一种压线绝缘体清洁设备，涉及清洗设备技术领域，其中包括机械臂主体、驱动电机和清洗装置；清洗装置包括顶板、环形的底板、开设有若干个通孔的通气隔板、套在通气隔板上的清洗剂海绵、外表面密布若干个空心刷毛的弹性膜和气泵；顶板与驱动电机的驱动轴固定连接；通气隔板为两端开口的中空圆柱，通气隔板通过螺栓固定在底板和顶板之间；弹性膜的截面形状为环形，固定在顶板与底板之间；气泵固定在防护罩，气泵的出气端穿过底板伸到通气隔板中间，气泵的进气端位于通气隔板外；能够实现压线绝缘体清洁设备的清洗装置中的毛刷组件在对绝缘子表面进行刷洗时刷毛的顶端能够贴合绝缘子表面进行刷洗，使清洁的效果更加理想的技术效果。
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公开(公告)号：CN115994909A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310287340.6
申请日：2023-03-23
申请人： 中铁电气化局集团有限公司 , 中国铁路北京局集团有限公司天津供电段
摘要： 本发明提供一种基于图像工业算法的接触网接触故障检测方法和装置，所述方法包括：获取与受电弓和接触网的接触位置高度相同的图像获取设备采集的待处理图像；将待处理图像输入目标检测模型的编码层，获得增强特征图；根据增强特征图，对受电弓所在区域和接触网所在区域进行连通分析，确定连通系数；根据连通系数，确定是否存在接触故障。根据本发明，可避免接触位置被受电弓或接触网遮挡，造成误识别的可能性。并可通过得到不同的感受野之下的受电弓和接触网的特征图，且特征图经过边缘增强后，受电弓和接触网的边缘特征显著，提升了识别准确性。进一步地，可对接触网和受电弓之间的接触故障进行综合判断，提升判断准确性。
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公开(公告)号：CN115078915B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210844524.3
申请日：2022-07-19
申请人： 中铁电气化局集团有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明涉及一种接触网故障位置智能预测方法，包括故障数据完整性检查、故障区间智能判断及基于多种故障测距方法进行故障位置智能预测，在出现故障跳闸后，先判断采集的电流信息是否匹配，不匹配时通过电抗测距法进行故障测距；匹配时结合所亭吸上电流大小比较法和上下行电流大小比较法判断故障区间位置，对比分析并给出可信度；然后对可能的故障区间均进行故障测距，综合多种故障测距方法混合计算得出最终预测故障点位置。本发明可准确预判故障点位置，避免由于数据异常、跳闸在特殊区段、跳闸类型特殊等原因造成故障测距的极大误差，也可有效提高正常数据下的故障测距精度，减少抢修时间，进而减少高铁晚点时间，具有极大的社会效益。
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公开(公告)号：CN114202540B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210144493.0
申请日：2022-02-17
申请人： 中铁电气化局集团有限公司 , 中国铁路沈阳局集团有限公司大连供电段
发明人： 宋东海 , 李曌宇 , 李洪海 , 缪弼东 , 柴洪阳 , 朱海燕 , 霍文婷 , 王钊 , 张斌 , 张峰 , 刘亚光 , 焦伟峰 , 齐佳风 , 黎锋 , 闫亚楠 , 马进军 , 张玉平 , 高峰 , 饶洪伟 , 刘建丁 , 侯瑞 , 胡记绪 , 李超 , 刘浩 , 夏志远 , 郄燚明 , 胡佳宾
摘要： 本发明公开了一种铁接触网开口销缺陷的智能检测方法及系统，其中，首先获取含有高铁接触网开口销缺陷的样本和高铁接触网开口销正常的样本组成的数据集，并按比例将该数据集划分为训练集和测试集；然后使用Pytorch深度学习框架，搭建识别网络模型；再通过模型训练系统训练所述识别网络模型，通过模型测试系统测试训练后的识别网络模型，从而使得识别网络模型能够识别高铁接触网开口销缺陷；最后调取实时的高铁接触网图像，截取出其中包含斜腕臂及其下方结构的子图像，通过识别网络模型进行识别并获得识别结果，进而抓取包含开口销缺陷的高铁接触网图像。
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公开(公告)号：CN114202540A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202210144493.0
申请日：2022-02-17
申请人： 中铁电气化局集团有限公司 , 中国铁路沈阳局集团有限公司大连供电段
发明人： 宋东海 , 李曌宇 , 李洪海 , 缪弼东 , 柴洪阳 , 朱海燕 , 霍文婷 , 王钊 , 张斌 , 张峰 , 刘亚光 , 焦伟峰 , 齐佳风 , 黎锋 , 闫亚楠 , 马进军 , 张玉平 , 高峰 , 饶洪伟 , 刘建丁 , 侯瑞 , 胡记绪 , 李超 , 刘浩 , 夏志远 , 郄燚明 , 胡佳宾
摘要： 本发明公开了一种铁接触网开口销缺陷的智能检测方法及系统，其中，首先获取含有高铁接触网开口销缺陷的样本和高铁接触网开口销正常的样本组成的数据集，并按比例将该数据集划分为训练集和测试集；然后使用Pytorch深度学习框架，搭建识别网络模型；再通过模型训练系统训练所述识别网络模型，通过模型测试系统测试训练后的识别网络模型，从而使得识别网络模型能够识别高铁接触网开口销缺陷；最后调取实时的高铁接触网图像，截取出其中包含斜腕臂及其下方结构的子图像，通过识别网络模型进行识别并获得识别结果，进而抓取包含开口销缺陷的高铁接触网图像。
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公开(公告)号：CN112821573A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110175694.2
申请日：2021-02-09
申请人： 中铁电气化局集团有限公司
摘要： 本发明涉及了一种用于为铁路线缆采集传输单元供电的装置，包括电流互感器、整流稳压模块、控制模块和超级电容；所述电流互感器套接在供电线缆上，电流互感器的输出端与整流稳压模块的输入端电连接，超级电容的输入端与整流稳压模块的输出端电连接；超级电容的输出端与采集传输单元的供电端电连接；所述控制模块接在超级电容与采集传输单元中，用于控制超级电容的充电和放电。本发明的一种用于为铁路线缆采集传输单元供电的装置，通过感应供电线缆中的电流给超级电容充电，超级电容再给采集传输单元供电，由于供电线缆中始终有电流，可以实现24小时充电，保持超级电容带电，实现采集传输单元的数据分时传输。
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公开(公告)号：CN112001918A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202011031247.1
申请日：2020-09-27
申请人： 中铁电气化局集团有限公司 , 上海商汤智能科技有限公司
发明人： 李曌宇 , 宋东海 , 缪弼东 , 朱海燕 , 暴天鹏 , 马进军 , 饶宏伟 , 赵正路 , 高峰 , 胡纪绪 , 侯瑞 , 张斌 , 汪翔 , 李俊华 , 霍文婷 , 邵庆彬 , 王超 , 孙明珊 , 李东海 , 马骏
摘要： 本发明公开基于AI算法的高铁接触网设备巡检方法，包括如下步骤：S1、对铁路接触网的杆塔、导线进行图片数据采集；S2、通过AI算法对采集的图片数据进行智能分析，提取疑似缺陷图片；S3、对疑似缺陷图片使用辅助分析工具对疑似缺陷的位置进行标记并分析，判定是否为缺陷；S4、判定为缺陷后，将图片中的故障点信息生成检修列表，导出给检修人员进行维修作业。本发明通过人工智能技术赋能高铁行业，辅助工作人员进行接触网缺陷检测，降低工作量，提高检测工作的实时性。
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公开(公告)号：CN115965627B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310254467.8
申请日：2023-03-16
申请人： 中铁电气化局集团有限公司
发明人： 宋东海 , 李曌宇 , 高峰 , 董荣彬 , 崔超 , 齐佳风 , 缪弼东 , 张斌 , 黄永辉 , 张玉平 , 刘浩 , 夏志远 , 郄燚明 , 胡佳宾 , 张雨 , 刘亚光 , 张峰 , 焦伟峰
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/40 , G06V10/764
摘要： 本发明提出了一种应用于铁路运营的微小部件检测系统及方法，属于图像数据处理的技术领域，针对铁路运营的微小部件检测过程具体包括以下步骤：步骤1、通过信息采集设备获取待分析的目标图像数据；步骤2、对目标图像数据进行预处理；步骤3、构建铁路部件检测模型并接收经过预处理后的目标图像数据；步骤4、利用所述铁路部件检测模型锁定选取目标图像数据中的目标部件所在区域；步骤5、基于获得的目标部件所在区域，对目标部件进行检测分析；步骤6、将检测分析结果传输至铁路运营中心；步骤7、铁路运营中心根据接收到的检测分析结果制定应对方案。本发明通过构建的检测模型，快速、高效的实现了对微小部件的检测，保障铁路运行的安全。
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