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公开(公告)号：CN114202540B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210144493.0
申请日：2022-02-17
申请人： 中铁电气化局集团有限公司 , 中国铁路沈阳局集团有限公司大连供电段
发明人： 宋东海 , 李曌宇 , 李洪海 , 缪弼东 , 柴洪阳 , 朱海燕 , 霍文婷 , 王钊 , 张斌 , 张峰 , 刘亚光 , 焦伟峰 , 齐佳风 , 黎锋 , 闫亚楠 , 马进军 , 张玉平 , 高峰 , 饶洪伟 , 刘建丁 , 侯瑞 , 胡记绪 , 李超 , 刘浩 , 夏志远 , 郄燚明 , 胡佳宾
摘要： 本发明公开了一种铁接触网开口销缺陷的智能检测方法及系统，其中，首先获取含有高铁接触网开口销缺陷的样本和高铁接触网开口销正常的样本组成的数据集，并按比例将该数据集划分为训练集和测试集；然后使用Pytorch深度学习框架，搭建识别网络模型；再通过模型训练系统训练所述识别网络模型，通过模型测试系统测试训练后的识别网络模型，从而使得识别网络模型能够识别高铁接触网开口销缺陷；最后调取实时的高铁接触网图像，截取出其中包含斜腕臂及其下方结构的子图像，通过识别网络模型进行识别并获得识别结果，进而抓取包含开口销缺陷的高铁接触网图像。
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公开(公告)号：CN114202540A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202210144493.0
申请日：2022-02-17
申请人： 中铁电气化局集团有限公司 , 中国铁路沈阳局集团有限公司大连供电段
发明人： 宋东海 , 李曌宇 , 李洪海 , 缪弼东 , 柴洪阳 , 朱海燕 , 霍文婷 , 王钊 , 张斌 , 张峰 , 刘亚光 , 焦伟峰 , 齐佳风 , 黎锋 , 闫亚楠 , 马进军 , 张玉平 , 高峰 , 饶洪伟 , 刘建丁 , 侯瑞 , 胡记绪 , 李超 , 刘浩 , 夏志远 , 郄燚明 , 胡佳宾
摘要： 本发明公开了一种铁接触网开口销缺陷的智能检测方法及系统，其中，首先获取含有高铁接触网开口销缺陷的样本和高铁接触网开口销正常的样本组成的数据集，并按比例将该数据集划分为训练集和测试集；然后使用Pytorch深度学习框架，搭建识别网络模型；再通过模型训练系统训练所述识别网络模型，通过模型测试系统测试训练后的识别网络模型，从而使得识别网络模型能够识别高铁接触网开口销缺陷；最后调取实时的高铁接触网图像，截取出其中包含斜腕臂及其下方结构的子图像，通过识别网络模型进行识别并获得识别结果，进而抓取包含开口销缺陷的高铁接触网图像。
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公开(公告)号：CN117909850A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410303601.3
申请日：2024-03-18
申请人： 中铁电气化局集团有限公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/082 , G06N20/10
摘要： 本申请提供一种基于融合算法的承力索支撑装置振动信号处理方法，属于接触网硬件监测技术领域，所述处理方法包括：使用振动信号传感器阵列采集多路承力索支撑装置振动信号；对采集到的多路承力索支撑装置振动信号进行预处理，去除噪声；将预处理后的多路承力索支撑装置振动信号进行加权融合处理，得到融合振动信号；对所得到的融合振动信号进行降噪处理和信号重构，得到重构信号；对重构信号进行时域分析，提取时域特征值，用于输入到支持向量机识别模型中训练或通过相关系数算法计算与待监测故障之间的相关程度；本申请的所述方法可以为振动问题的分析提供完整、准确的振动信号数据，从而保证振动状态诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN118397381B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410864513.0
申请日：2024-07-01
申请人： 中铁电气化局集团有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/46
摘要： 本申请提供一种接触网承力索损伤检测数据分析方法，属于接触网设备状态性能检测技术领域。获取接触网检测数据后，筛选出承力索的检测数据并进行标注与数据存储；使用Retinex增强算法对所述承力索检测数据进行图像增强；对所述图像增强检测数据选择性进行数据扩充；使用yolov5模型进行特征提取和鉴别；所述模型中添加改进的CBAM注意力机制模块；设定损失函数降低异常图像比例；在获得损伤检测分析结果后，进一步将事故高发时间段信息和事故高发地区信息进行统计分析。本申请提出的分析方法，显著提高了所述承力索损伤的检测精度，提供了一个高效、可靠且具备前瞻性的解决方案，充分满足了现代化铁路运营的安全需求。
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公开(公告)号：CN117917552A
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202410303451.6
申请日：2024-03-18
申请人： 中铁电气化局集团有限公司
摘要： 本申请提供一种电气化铁路用绝缘子状态检测方法，属于电气化铁路设备状态性能检测技术领域；检测方法使用的检测装置包括：风洞设备、转盘、振动电机、轴向力作动器、侧向力作动器和激励装置；本申请的检测方法能够更真实地模拟绝缘子在列车行驶时的真实工况，使得检测结果更加接近实际使用环境，能够全面评估绝缘子在振动、载荷和其他外部环境因素下的状态性能，以便更好地模拟实际工作条件，提高电气化铁路用绝缘子检测的可靠性和可重复性。
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公开(公告)号：CN115965627A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310254467.8
申请日：2023-03-16
申请人： 中铁电气化局集团有限公司
发明人： 宋东海 , 李曌宇 , 高峰 , 董荣彬 , 崔超 , 齐佳风 , 缪弼东 , 张斌 , 黄永辉 , 张玉平 , 刘浩 , 夏志远 , 郄燚明 , 胡佳宾 , 张雨 , 刘亚光 , 张峰 , 焦伟峰
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/40 , G06V10/764
摘要： 本发明提出了一种应用于铁路运营的微小部件检测系统及方法，属于图像数据处理的技术领域，针对铁路运营的微小部件检测过程具体包括以下步骤：步骤1、通过信息采集设备获取待分析的目标图像数据；步骤2、对目标图像数据进行预处理；步骤3、构建铁路部件检测模型并接收经过预处理后的目标图像数据；步骤4、利用所述铁路部件检测模型锁定选取目标图像数据中的目标部件所在区域；步骤5、基于获得的目标部件所在区域，对目标部件进行检测分析；步骤6、将检测分析结果传输至铁路运营中心；步骤7、铁路运营中心根据接收到的检测分析结果制定应对方案。本发明通过构建的检测模型，快速、高效的实现了对微小部件的检测，保障铁路运行的安全。
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公开(公告)号：CN118334024A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410756831.5
申请日：2024-06-13
申请人： 中铁电气化局集团有限公司 , 中国铁路北京局集团有限公司北京供电段
摘要： 本发明提供一种棘轮补偿偏斜的检测方法，属于电气化铁路设备状态性能检测技术领域。获取接触网检测图像数据，筛选出棘轮检测图像数据；进行处理并提取出关键点数据；根据所述关键点数据与模型图像中的对照点数据，计算得到棘轮补偿偏斜程度估计值，并根据所述估计值与通过实际故障案例历史数据训练模型计算得出的偏斜指数，确定偏斜检测结果。本发明使用真实数据作为评判标准，使用数据转换方法计算棘轮补偿偏斜程度估计值，可以准确评价棘轮补偿结构的偏斜程度，为接触网棘轮的故障预防提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN116109987A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310362377.0
申请日：2023-04-07
申请人： 中铁电气化局集团有限公司
发明人： 李曌宇 , 赵广智 , 宋东海 , 马进军 , 张斌 , 赖一雄 , 粱景昆 , 胡记绪 , 刘亚光 , 焦伟峰 , 闫亚楠 , 高峰 , 饶洪伟 , 刘建丁 , 缪弼东 , 齐佳风 , 刘浩 , 李超 , 夏志远 , 郄燚明 , 胡佳宾
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N20/00
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的接触网悬挂部件故障检测方法和装置，所述方法包括：根据设置在列车上的动态视觉感受器和相机，同时对列车上方进行预设时间段的拍摄，获得至少两个运动图像帧以及多个动态视觉图像；在运动图像帧中，确定接触网悬挂部件所在的第一区域；根据第一区域，筛选动态视觉图像，获得目标动态视觉图像；将目标动态视觉图像和运动图像帧输入分类网络模型，获得接触网悬挂部件的类型；根据接触网悬挂部件的类型和运动图像帧，确定接触网悬挂部件的故障检测结果。根据本发明，还可利用目标动态视觉图像增强分类网络模型的特征，提升识别和分类的准确性，从而在高速运行的列车上识别接触网悬挂部件的类型，提升故障检测准确性。
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公开(公告)号：CN115861825B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310167299.9
申请日：2023-02-27
申请人： 中铁电气化局集团有限公司
发明人： 李曌宇 , 缪弼东 , 宋东海 , 牛亚军 , 赵正路 , 王军博 , 齐佳风 , 刘啸辰 , 肖世辉 , 刘玮 , 任志超 , 王冬冬 , 张雨 , 刘浩 , 夏志远 , 郄燚明 , 胡佳宾
摘要： 本发明公开了一种基于图像识别的2C检测方法，包括：在列车上使用采集设备对接触网悬挂及高速铁路线路全景进行实时采集；对采集到的图像数据进行处理，并判断图像数据中存在的异常；对图像数据中存在的异常进行标记，记录采集到异常图像数据的时间点，基于时间点判断标记点所在位置，并记录该位置经纬度；选取所有异常点图片组成二维关系图，以经纬度作为二维图的关系轴，展示异常点位置，并在终端上展示。本发明基于图像识别技术，对采集到的图像进行识别，基于机器学习算法对图像检测，判断出异常图像，记录该异常图像的时间点，根据定位法及计算法判断图像中存在的异常位置，以经纬度作为二维图的关系轴，展示异常点位置，并在终端上展示。
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公开(公告)号：CN118397381A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410864513.0
申请日：2024-07-01
申请人： 中铁电气化局集团有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/46
摘要： 本申请提供一种接触网承力索损伤检测数据分析方法，属于接触网设备状态性能检测技术领域。获取接触网检测数据后，筛选出承力索的检测数据并进行标注与数据存储；使用Retinex增强算法对所述承力索检测数据进行图像增强；对所述图像增强检测数据选择性进行数据扩充；使用yolov5模型进行特征提取和鉴别；所述模型中添加改进的CBAM注意力机制模块；设定损失函数降低异常图像比例；在获得损伤检测分析结果后，进一步将事故高发时间段信息和事故高发地区信息进行统计分析。本申请提出的分析方法，显著提高了所述承力索损伤的检测精度，提供了一个高效、可靠且具备前瞻性的解决方案，充分满足了现代化铁路运营的安全需求。
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