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公开(公告)号：CN114202540B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210144493.0
申请日：2022-02-17
申请人： 中铁电气化局集团有限公司 , 中国铁路沈阳局集团有限公司大连供电段
发明人： 宋东海 , 李曌宇 , 李洪海 , 缪弼东 , 柴洪阳 , 朱海燕 , 霍文婷 , 王钊 , 张斌 , 张峰 , 刘亚光 , 焦伟峰 , 齐佳风 , 黎锋 , 闫亚楠 , 马进军 , 张玉平 , 高峰 , 饶洪伟 , 刘建丁 , 侯瑞 , 胡记绪 , 李超 , 刘浩 , 夏志远 , 郄燚明 , 胡佳宾
摘要： 本发明公开了一种铁接触网开口销缺陷的智能检测方法及系统，其中，首先获取含有高铁接触网开口销缺陷的样本和高铁接触网开口销正常的样本组成的数据集，并按比例将该数据集划分为训练集和测试集；然后使用Pytorch深度学习框架，搭建识别网络模型；再通过模型训练系统训练所述识别网络模型，通过模型测试系统测试训练后的识别网络模型，从而使得识别网络模型能够识别高铁接触网开口销缺陷；最后调取实时的高铁接触网图像，截取出其中包含斜腕臂及其下方结构的子图像，通过识别网络模型进行识别并获得识别结果，进而抓取包含开口销缺陷的高铁接触网图像。
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公开(公告)号：CN114202540A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202210144493.0
申请日：2022-02-17
申请人： 中铁电气化局集团有限公司 , 中国铁路沈阳局集团有限公司大连供电段
发明人： 宋东海 , 李曌宇 , 李洪海 , 缪弼东 , 柴洪阳 , 朱海燕 , 霍文婷 , 王钊 , 张斌 , 张峰 , 刘亚光 , 焦伟峰 , 齐佳风 , 黎锋 , 闫亚楠 , 马进军 , 张玉平 , 高峰 , 饶洪伟 , 刘建丁 , 侯瑞 , 胡记绪 , 李超 , 刘浩 , 夏志远 , 郄燚明 , 胡佳宾
摘要： 本发明公开了一种铁接触网开口销缺陷的智能检测方法及系统，其中，首先获取含有高铁接触网开口销缺陷的样本和高铁接触网开口销正常的样本组成的数据集，并按比例将该数据集划分为训练集和测试集；然后使用Pytorch深度学习框架，搭建识别网络模型；再通过模型训练系统训练所述识别网络模型，通过模型测试系统测试训练后的识别网络模型，从而使得识别网络模型能够识别高铁接触网开口销缺陷；最后调取实时的高铁接触网图像，截取出其中包含斜腕臂及其下方结构的子图像，通过识别网络模型进行识别并获得识别结果，进而抓取包含开口销缺陷的高铁接触网图像。
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公开(公告)号：CN115078915B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210844524.3
申请日：2022-07-19
申请人： 中铁电气化局集团有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明涉及一种接触网故障位置智能预测方法，包括故障数据完整性检查、故障区间智能判断及基于多种故障测距方法进行故障位置智能预测，在出现故障跳闸后，先判断采集的电流信息是否匹配，不匹配时通过电抗测距法进行故障测距；匹配时结合所亭吸上电流大小比较法和上下行电流大小比较法判断故障区间位置，对比分析并给出可信度；然后对可能的故障区间均进行故障测距，综合多种故障测距方法混合计算得出最终预测故障点位置。本发明可准确预判故障点位置，避免由于数据异常、跳闸在特殊区段、跳闸类型特殊等原因造成故障测距的极大误差，也可有效提高正常数据下的故障测距精度，减少抢修时间，进而减少高铁晚点时间，具有极大的社会效益。
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公开(公告)号：CN112821573A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110175694.2
申请日：2021-02-09
申请人： 中铁电气化局集团有限公司
摘要： 本发明涉及了一种用于为铁路线缆采集传输单元供电的装置，包括电流互感器、整流稳压模块、控制模块和超级电容；所述电流互感器套接在供电线缆上，电流互感器的输出端与整流稳压模块的输入端电连接，超级电容的输入端与整流稳压模块的输出端电连接；超级电容的输出端与采集传输单元的供电端电连接；所述控制模块接在超级电容与采集传输单元中，用于控制超级电容的充电和放电。本发明的一种用于为铁路线缆采集传输单元供电的装置，通过感应供电线缆中的电流给超级电容充电，超级电容再给采集传输单元供电，由于供电线缆中始终有电流，可以实现24小时充电，保持超级电容带电，实现采集传输单元的数据分时传输。
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公开(公告)号：CN112001918A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202011031247.1
申请日：2020-09-27
申请人： 中铁电气化局集团有限公司 , 上海商汤智能科技有限公司
发明人： 李曌宇 , 宋东海 , 缪弼东 , 朱海燕 , 暴天鹏 , 马进军 , 饶宏伟 , 赵正路 , 高峰 , 胡纪绪 , 侯瑞 , 张斌 , 汪翔 , 李俊华 , 霍文婷 , 邵庆彬 , 王超 , 孙明珊 , 李东海 , 马骏
摘要： 本发明公开基于AI算法的高铁接触网设备巡检方法，包括如下步骤：S1、对铁路接触网的杆塔、导线进行图片数据采集；S2、通过AI算法对采集的图片数据进行智能分析，提取疑似缺陷图片；S3、对疑似缺陷图片使用辅助分析工具对疑似缺陷的位置进行标记并分析，判定是否为缺陷；S4、判定为缺陷后，将图片中的故障点信息生成检修列表，导出给检修人员进行维修作业。本发明通过人工智能技术赋能高铁行业，辅助工作人员进行接触网缺陷检测，降低工作量，提高检测工作的实时性。
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公开(公告)号：CN114966281B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210587039.2
申请日：2022-05-26
申请人： 中铁电气化局集团有限公司 , 淄博文广电气有限公司
摘要： 本发明电力设备运行维护技术领域，尤其涉及检修工具领域，具体为避雷器特性带电测试仪包括测试仪主机和采样终端。测试仪主机给电流采样终端和电压采样终端发送一个同步标签，电流采样终端和电压采样终端根据同步标签进行信号的采集，并将采集的信号返送至测试仪主机；电流采样终端将采集的模拟信号由模数转换模块转为数字信号之后再经通信模块转发到测试仪主机；电压采样终端包将采集的电压的模拟信号转换为数字信号之后通过通信模块转发到测试仪主机。测试仪主机根据采集的电压和电流数据计算出避雷器的阻性电流和容性电流，并进行特性判定。本发明通过有效的去噪得到较为准确的测量值，可以大大提高判定避雷器特性的准确度。
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公开(公告)号：CN116109987A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310362377.0
申请日：2023-04-07
申请人： 中铁电气化局集团有限公司
发明人： 李曌宇 , 赵广智 , 宋东海 , 马进军 , 张斌 , 赖一雄 , 粱景昆 , 胡记绪 , 刘亚光 , 焦伟峰 , 闫亚楠 , 高峰 , 饶洪伟 , 刘建丁 , 缪弼东 , 齐佳风 , 刘浩 , 李超 , 夏志远 , 郄燚明 , 胡佳宾
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N20/00
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的接触网悬挂部件故障检测方法和装置，所述方法包括：根据设置在列车上的动态视觉感受器和相机，同时对列车上方进行预设时间段的拍摄，获得至少两个运动图像帧以及多个动态视觉图像；在运动图像帧中，确定接触网悬挂部件所在的第一区域；根据第一区域，筛选动态视觉图像，获得目标动态视觉图像；将目标动态视觉图像和运动图像帧输入分类网络模型，获得接触网悬挂部件的类型；根据接触网悬挂部件的类型和运动图像帧，确定接触网悬挂部件的故障检测结果。根据本发明，还可利用目标动态视觉图像增强分类网络模型的特征，提升识别和分类的准确性，从而在高速运行的列车上识别接触网悬挂部件的类型，提升故障检测准确性。
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公开(公告)号：CN114966281A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210587039.2
申请日：2022-05-26
申请人： 中铁电气化局集团有限公司 , 淄博文广电气有限公司
摘要： 本发明电力设备运行维护技术领域，尤其涉及检修工具领域，具体为避雷器特性带电测试仪包括测试仪主机和采样终端。测试仪主机给电流采样终端和电压采样终端发送一个同步标签，电流采样终端和电压采样终端根据同步标签进行信号的采集，并将采集的信号返送至测试仪主机；电流采样终端将采集的模拟信号由模数转换模块转为数字信号之后再经通信模块转发到测试仪主机；电压采样终端包将采集的电压的模拟信号转换为数字信号之后通过通信模块转发到测试仪主机。测试仪主机根据采集的电压和电流数据计算出避雷器的阻性电流和容性电流，并进行特性判定。本发明通过有效的去噪得到较为准确的测量值，可以大大提高判定避雷器特性的准确度。
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公开(公告)号：CN115078915A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210844524.3
申请日：2022-07-19
申请人： 中铁电气化局集团有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明涉及一种接触网故障位置智能预测方法，包括故障数据完整性检查、故障区间智能判断及基于多种故障测距方法进行故障位置智能预测，在出现故障跳闸后，先判断采集的电流信息是否匹配，不匹配时通过电抗测距法进行故障测距；匹配时结合所亭吸上电流大小比较法和上下行电流大小比较法判断故障区间位置，对比分析并给出可信度；然后对可能的故障区间均进行故障测距，综合多种故障测距方法混合计算得出最终预测故障点位置。本发明可准确预判故障点位置，避免由于数据异常、跳闸在特殊区段、跳闸类型特殊等原因造成故障测距的极大误差，也可有效提高正常数据下的故障测距精度，减少抢修时间，进而减少高铁晚点时间，具有极大的社会效益。
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公开(公告)号：CN114266770A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202210195215.8
申请日：2022-03-02
申请人： 中铁电气化局集团有限公司 , 中国铁路上海局集团有限公司杭州供电段
发明人： 李曌宇 , 马时达 , 缪弼东 , 宋东海 , 陈军 , 张焜森 , 齐佳风 , 钟建伟 , 朱海燕 , 闫锐毅 , 缪智勇 , 张蔚 , 汤少杰 , 王晨 , 马进军 , 高峰 , 陆登山 , 张斌 , 张峰 , 刘亚光 , 饶洪伟 , 刘建丁 , 侯瑞 , 李超
摘要： 本发明公开了一种通过神经网络学习方法检测高铁接触网吊弦缺陷的方法、系统及电子设备。本发明的方法包括：步骤S101、获取待检测图像，待检测图像中含有吊弦；步骤S102、将待检测图像输入到目标识别模型中，筛选出吊弦上带有凸起的图像；步骤S103、根据带有凸起的图像，获取与凸起突变点预设距离内正常吊弦的切线斜率，并将该正常吊弦的切线斜率输入到神经网络模型中，获得凸起突变点处理想的吊弦的切线斜率；步骤S104、根据凸起突变点处理想的吊弦的切线斜率判断凸起是毛刺还是硬弯。本发明能够通过利用凸起突变点处吊弦的切线斜率就能够检测出凸起是硬弯还是毛刺，兼顾了检测效率和检测准确度，硬弯和毛刺的检测精度能够达到99%以上。
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