-
公开(公告)号:CN115691696A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211435274.4
申请日:2022-11-16
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器糠醛含量预测的方法,包括:(1)收集油中糠醛含量、气象数据,负荷数据的历史信息;(2)以任两次采样的平均温度、平均功率、采样间隔和前一次采样的糠醛含量作为输入,后一次采样的糠醛含量作为输出,建立糠醛预测模型;(3)基于糠醛预测模型,针对任两次采样对后一次采样的糠醛含量进行预测;(4)基于预测结果建立集成学习模型;(5)借助于糠醛预测模型对其他采样时刻采样的糠醛含量进行预测;(6)采用集成学习模型进行计算,对计算值进行反归一化即得到最终的预测值。本发明通过之前的采样信息、采样至今的气象数据和负荷数据,对现时的糠醛含量进行预测,从而弥补了由于换油而导致糠醛含量测量不准的问题。