公开(公告)号：CN114611011B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202210232835.4

申请日：2022-03-09

Applicant: 之江实验室 ,  合肥工业大学

Inventor： 张吉 ,  姜元春 ,  许增辉 ,  李怡 ,  梁瑞成 ,  孙见山 ,  柴一栋 ,  刘业政 ,  钱洋 ,  袁昆

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种考虑动态舆情主题的高影响力用户发现方法，其步骤包括：1、构建不同时期的用户在线关系网络，2、设计动态有参贝叶斯模型生成不同时期的舆情主题，3、识别不同时期的高影响力用户。本发明在应对大规模社交网络时，能有效、快速、准确地发现用户关注度高的舆情主题，有助于舆情主题检测，并能有效发现不同时期的舆情主题演变及高影响力用户，从而为决策者提供重要信息，帮助决策者在特定时间内引导民众舆情，及时了解舆情主题变化。

公开(公告)号：CN114611011A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210232835.4

申请日：2022-03-09

Applicant: 之江实验室 ,  合肥工业大学

Inventor： 张吉 ,  姜元春 ,  许增辉 ,  李怡 ,  梁瑞成 ,  孙见山 ,  柴一栋 ,  刘业政 ,  钱洋 ,  袁昆

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种考虑动态舆情主题的高影响力用户发现方法，其步骤包括：1、构建不同时期的用户在线关系网络，2、设计动态有参贝叶斯模型生成不同时期的舆情主题，3、识别不同时期的高影响力用户。本发明在应对大规模社交网络时，能有效、快速、准确地发现用户关注度高的舆情主题，有助于舆情主题检测，并能有效发现不同时期的舆情主题演变及高影响力用户，从而为决策者提供重要信息，帮助决策者在特定时间内引导民众舆情，及时了解舆情主题变化。

公开(公告)号：CN119203467A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202410970700.7

申请日：2024-07-19

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 姜元春 ,  王家昊 ,  葛鸿飞 ,  凌海峰 ,  钱洋 ,  刘业政

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/0631 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/04 ,  G06F111/06 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了一种基于NSGA‑Ⅱ与蚁群混合算法的多目标柔性车间调度方法，是以最小化最大完工时间与最小化机器总负荷为目标，为柔性车间调度提供解决方案。本发明使用NSGA‑Ⅱ与蚁群混合算法，通过在实际生产环境中的应用，从而实现了生产资源的高效利用，显著提升了生产线的灵活性和响应能力。

公开(公告)号：CN117952274A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410198494.2

申请日：2024-02-22

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 柴一栋 ,  黄阿美 ,  刘依 ,  刘龙顺 ,  潘岳 ,  陈钰莹 ,  刘昊鑫 ,  周芦娟 ,  周安琪 ,  杨兴革 ,  姜元春 ,  刘业政

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/092 ,  G06N3/098 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种基于先验注意力机制的个性化联邦学习的交通流量预测方法，包括：1中央服务器初始化并部署客户端模型，客户端进行编码器模型训练以及时间相关性的注意力机制计算，并上传交通流量传递状态；2中央服务器接收流量传递状态，并进行空间相关性的先验注意力机制计算，并下发处理后的交通流量传递状态；3客户端接收处理后的交通流量传递状态并进行解码器模型训练，预测真实标签；4客户端将训练好的编码器参数和解码器参数上传至中央服务器，中央服务器对参数进行注意力机制的聚合并下发参数；5地方服务器接收聚合后的参数带入模型用于交通流量预测。本发明不仅能提高交通流量预测的准确性，还能保障每个客户端的数据隐私。

公开(公告)号：CN113987368B

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202111271683.0

申请日：2021-10-29

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 刘业政 ,  贺菲菲 ,  袁昆 ,  姜元春 ,  孙见山 ,  柴一栋 ,  钱洋

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/9535 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明公开了一种融合同质关系和影响关系的用户个性化偏好挖掘方法，其步骤包括：1、用户建模；2、产品建模；3、评分预测；4、模型训练。本发明能结合局部同质性和全局影响力的社交关系，并融合注意力模型建模影响用户偏好的差异，从而有效且全面地建模用户的个性化偏好，从而提高推荐系统的准确性并增强推荐结果的可解释性。

公开(公告)号：CN117292016A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311110981.0

申请日：2023-08-30

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 孙春华 ,  甘子琴 ,  刘业政 ,  丁正平

IPC: G06T11/60 ,  G06F40/166 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明公开了一种虚拟偶像的社交媒体图文内容生成系统及方法，该系统包括：信息获取模块、特征确定模块、图片生成模块、文案生成模块、结果输出模块和数据库；其中，信息获取模块用于获取用户所选择的虚拟偶像及目标图文主题信息；特征确定模块用于确定虚拟偶像特征、图片特征和文案特征；图片生成模块用于根据图片特征匹配对应虚拟偶像的图片后进行融合，生成目标图片；文案生成模块用于确定文案类型，生成目标文案；结果输出模块用于输出目标图片和目标文案；数据库用于存储图片素材和表格数据。本发明能通过输入文字描述，自动化生成虚拟偶像社交媒体帖子的图片和文案，从而能提高虚拟偶像社交媒体图文内容创作效率。

公开(公告)号：CN117177018A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311137479.9

申请日：2023-09-05

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 陈夏雨 ,  丁若琳 ,  魏少波 ,  刘业政 ,  刘昊鑫

IPC: H04N21/466 ,  H04N21/2187 ,  H04N21/4788 ,  G06N3/0464 ,  G06F16/9535 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0895 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本发明公开了一种基于用户社交和长短期兴趣的直播间推荐方法，包括：1、获取所有直播间信息，形成初始直播间特征向量；2、获取用户短期和长期观看历史，形成初始兴趣特征向量；3、计算用户商品复购率，并标记为稳定或不稳定用户；4、训练用户短期和长期兴趣特征，得到纵向兴趣特征；5、训练用户社交关系，得到横向兴趣特征；6、融合横向和纵向兴趣特征，形成初始用户兴趣特征；7、针对用户不同兴趣点，生成个性化直播间特征向量；8、训练个性化直播间特征和用户兴趣特征，优化模型参数；9、计算特征间余弦相似度，排序生成推荐列表并用户推荐。本发明考虑用户兴趣的横向和纵向因素，以及对直播间关注点的差异，实现定制化直播间推荐。

公开(公告)号：CN116664249A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310712055.4

申请日：2023-06-15

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 钱洋 ,  熊迎秋 ,  杨明 ,  姜元春 ,  刘业政 ,  孙见山 ,  柴一栋

IPC: G06Q30/0601 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明公开了一种考虑用户偏好不确定性的评论感知推荐方法，包括以下步骤：1.使用用户评论与评分构建数据集，2、构建非对称的用户偏好和产品特征表征学习模型，并融合用户偏好和商品特征构建评分预测模型，3、模型的训练与优化。本发明提出了非对称深度学习推荐方法，综合考虑了用户评论在学习用户偏好和产品表征方面的差异性，同时引入了用户偏好不确定性，从而能提高产品推荐性能。

公开(公告)号：CN116150480A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310011459.0

申请日：2023-01-05

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 姜元春 ,  周凡 ,  钱洋 ,  刘业政 ,  袁坤 ,  柴一栋

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种融合多模态评论信息的用户个性化需求预测方法，其步骤包括：1.基于用户的购买历史记录，构建用户‑商品的购买关系网络；2.利用用户发表的多模态评论内容，构建网络图中边的属性；3.利用多模态变分自编码器挖掘用户在文本和图像两种模态上的主题分布；4.利用图注意力网络建模用户与商品之间的交互信息和多模态评论内容的语义信息；5.选取合适的损失函数来训练和优化模型。本发明结合了变分自编码器和图注意力网络，既能够分别从文本和图像这两种模态的数据中充分且全面地挖掘出用户对商品的偏好信息，又能够准确地对用户和商品进行表征，从而能达到更加精确的用户个性化需求的预测效果。

公开(公告)号：CN116029898A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202211683066.6

申请日：2022-12-27

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 刘业政 ,  吴荣荣 ,  孙春华 ,  丁正平

IPC: G06T3/40 ,  G06T3/00 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/9535 ,  G06Q10/02 ,  G06Q50/12

Abstract: 本发明公开了一种面向用户和营销人员的全景酒店预览系统，包括：全景图像模块，用于获取酒店图像并对图像数据进行处理；用户模块，用于获取用户注册登录信息、用户基本信息以及交互信息；酒店模块，用于获取酒店营销人员注册登录信息、酒店基本信息、交互信息以及酒店宣传信息；数据库模块，用于存储所有模块产生的数据；系统功能模块，包括：注册登录模块、推荐系统模块、搜索引擎模块、全景展示模块、线上预订模块。本发明中酒店营销人员拍摄有关酒店的图像并上传至系统平台，用户在系统平台上搜索相应的酒店并进行预览，在虚拟现实中提前体验酒店的服务，从而能有助于酒店和消费者之间的信息交流。