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公开(公告)号：CN111506785B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202010150112.0
申请日：2020-03-06
IPC: G06F16/9032 , G06F16/951 , G06F40/284 , G06N7/01 , G06Q50/00 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于社交文本的网络舆情话题识别方法，涉及文本数据处理技术领域。本发明考虑到噪音词对文本话题发现的影响，将生成词中的主题词和生成词的噪声词分开，将噪音词过滤并推断出每个词的主题词分布，从而能准确的判断出生成该词对应的网络舆情话题，提高网络舆情话题识别的准确率，为后续的舆情监测、政府或者相关管理部门舆情引导和个性化营销等实际场景提供准确的数据支持。
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公开(公告)号：CN112100518A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010995705.7
申请日：2020-09-21
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06F40/216 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户在线关系网络的舆情主题发现方法，其步骤包括：1构建用户在线关系网络，2设计有参贝叶斯模型user link topic model生成文本主题，3利用坍塌式吉布斯抽样算法进行参数推断。本发明在应对大规模社交网络时，能有效、快速、准确地发现用户关注度高的舆情主题，有助于舆情主题检测，从而为决策者提供重要信息，用于评估在过去特定时间内对于民众舆情引导效果，并有助于及时了解用户当下所关心的热点话题。
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公开(公告)号：CN114611011B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210232835.4
申请日：2022-03-09
IPC: G06F16/9536 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑动态舆情主题的高影响力用户发现方法，其步骤包括：1、构建不同时期的用户在线关系网络，2、设计动态有参贝叶斯模型生成不同时期的舆情主题，3、识别不同时期的高影响力用户。本发明在应对大规模社交网络时，能有效、快速、准确地发现用户关注度高的舆情主题，有助于舆情主题检测，并能有效发现不同时期的舆情主题演变及高影响力用户，从而为决策者提供重要信息，帮助决策者在特定时间内引导民众舆情，及时了解舆情主题变化。
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公开(公告)号：CN115525819A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210337382.1
申请日：2022-03-31
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向信息茧房的跨领域推荐方法，包括：1、获取用户对产品评分的数据集并进行数据预处理；2、构建跨领域知识迁移推荐模型的跨域知识迁移模块；3、构建跨领域知识迁移推荐模型的目标域意外性提取模块；4、利用训练集的数据对模型进行训练，并根据测试结果调整优化模型的超参数；5、将测试集数据输入到训练好的模型中，对输出的全部物品预测得分排序，最后选择前N项产品推荐给用户。本发明可产生对于用户而言感到既相关又意外的推荐产品，在保证推荐准确性的同时也能提升推荐的意外性，从而能提升用户满意度。
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公开(公告)号：CN114611011A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210232835.4
申请日：2022-03-09
IPC: G06F16/9536 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑动态舆情主题的高影响力用户发现方法，其步骤包括：1、构建不同时期的用户在线关系网络，2、设计动态有参贝叶斯模型生成不同时期的舆情主题，3、识别不同时期的高影响力用户。本发明在应对大规模社交网络时，能有效、快速、准确地发现用户关注度高的舆情主题，有助于舆情主题检测，并能有效发现不同时期的舆情主题演变及高影响力用户，从而为决策者提供重要信息，帮助决策者在特定时间内引导民众舆情，及时了解舆情主题变化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111506785A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010150112.0
申请日：2020-03-06
IPC: G06F16/9032 , G06F16/951 , G06F40/284 , G06N7/00 , G06Q50/00 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于社交文本的网络舆情话题识别方法，涉及文本数据处理技术领域。本发明考虑到噪音词对文本话题发现的影响，将生成词中的主题词和生成词的噪声词分开，将噪音词过滤并推断出每个词的主题词分布，从而能准确的判断出生成该词对应的网络舆情话题，提高网络舆情话题识别的准确率，为后续的舆情监测、政府或者相关管理部门舆情引导和个性化营销等实际场景提供准确的数据支持。
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公开(公告)号：CN114003815B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111299225.8
申请日：2021-11-04
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种网络舆情主题及其关注用户群体的发现方法，其步骤包括：1构建舆情文档中数据集合，2建模舆情文本话题，关注舆情文本话题的用户群体，3设计有参贝叶斯模型，4利用坍塌式吉布斯抽样算法进行参数推断。本发明在应对大规模的在线社交媒体内容以及社交用户评论行为时，一方面能够结合主题分析快速、有效、准确地发现网络中的舆情主题，有助于舆情检测，为舆情的引导和控制提供决策支持；另一方面能够识别关注每个舆情话题的用户群体，实现对社交媒体用户依据关注话题的异同进行快速精准的分类。
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公开(公告)号：CN114003815A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111299225.8
申请日：2021-11-04
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种网络舆情主题及其关注用户群体的发现方法，其步骤包括：1构建舆情文档中数据集合，2建模舆情文本话题，关注舆情文本话题的用户群体，3设计有参贝叶斯模型，4利用坍塌式吉布斯抽样算法进行参数推断。本发明在应对大规模的在线社交媒体内容以及社交用户评论行为时，一方面能够结合主题分析快速、有效、准确地发现网络中的舆情主题，有助于舆情检测，为舆情的引导和控制提供决策支持；另一方面能够识别关注每个舆情话题的用户群体，实现对社交媒体用户依据关注话题的异同进行快速精准的分类。
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公开(公告)号：CN112100518B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202010995705.7
申请日：2020-09-21
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06F40/216 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户在线关系网络的舆情主题发现方法，其步骤包括：1构建用户在线关系网络，2设计有参贝叶斯模型user link topic model生成文本主题，3利用坍塌式吉布斯抽样算法进行参数推断。本发明在应对大规模社交网络时，能有效、快速、准确地发现用户关注度高的舆情主题，有助于舆情主题检测，从而为决策者提供重要信息，用于评估在过去特定时间内对于民众舆情引导效果，并有助于及时了解用户当下所关心的热点话题。
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公开(公告)号：CN117990244A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410111758.6
申请日：2024-01-26
Applicant: 之江实验室
IPC: G01L1/24 , G01B11/00 , G01D5/353 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种利用微纳光纤在平面上检测负载位置和大小的方法及装置。将一根微纳光纤布置在负载所在的平面之下，将负载施加到平面上，将负载施加前后经过微纳光纤的光谱变化数据输入到神经网络模型中对平面上负载的大小和位置进行检测，所述神经网络模型采用LSTM‑Attention‑CNN模型；装置包括白光光源、微纳光纤和用于光谱探测的光谱仪、用于放置微纳光纤的柔性基底、用于覆盖微纳光纤的柔性薄膜、三维调节架、三维压力传感器和按压头。本发明方法利用微纳光纤所在平面受到负载的变化特性和规律，通过深度学习算法对光谱进行解耦，从而实现对平面上的负载位置和大小的准确检测。
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