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公开(公告)号：CN117077064B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311324417.9
申请日：2023-10-13
申请人： 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
IPC分类号： G06F17/14 , G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/213 , F03D17/00
摘要： 本申请公开了一种风电设备的故障检测方法、装置、设备及存储介质，涉及新能源技术领域，方法包括基于经验模态分解算法分别提取每个风电机在预设分析周期内的若干个信号分量，通过贝叶斯分类算法分别对同一个风电机的所有信号分量进行分类，得到至少两种信号特征，再获取所有风电机的所有信号特征并删除相同的信号特征，将保留的信号特征标记为异常特征，通过粒子群算法计算每种异常特征的属性权重值，最后获取属性权重值大于等于预设阈值的风电机并标记为故障状态。本申请相比于单个风电机振动检测，本申请具有同一区域的其他风电机作为对照组，由于所有风电机处于同一预设区(56)对比文件Jie Lin 等.Weighted Naive Bayesclassification algorithm based onparticle swarm optimization《.2011 IEEE3rd International Conference onCommunication Software and Networks》.2011,444-447.Dwi Andini Putri 等.Comparison ofNaive Bayes Algorithm and Support VectorMachine using PSO Feature Selection forSentiment Analysis on E-Wallet Review.《Journal of Physics：Conference Series》.2020,1-7.
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公开(公告)号：CN117541229A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311564242.9
申请日：2023-11-22
申请人： 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了智慧风电的故障运维方法及系统，涉及风电管理技术领域，所述方法包括：确定第一风电场；对第一风电场进行基础信息采集，获得第一风电场信息集；基于第一风电场信息集，提取风电场设备集；基于风电场设备集进行故障监测特征分析，获得设备故障监测特征集；基于设备故障监测特征集对第一风电场进行设备监测，获得设备监测数据集；基于设备监测数据集进行设备故障分析，获得设备故障分析结果集；根据设备故障分析结果集对第一风电场进行故障运维。进而达成运维效率高、响应迅速、节约维护成本的技术效果。
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公开(公告)号：CN117077064A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311324417.9
申请日：2023-10-13
申请人： 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F17/14 , G06F18/10 , G06F18/213 , F03D17/00
摘要： 本申请公开了一种风电设备的故障检测方法、装置、设备及存储介质，涉及新能源技术领域，方法包括基于经验模态分解算法分别提取每个风电机在预设分析周期内的若干个信号分量，通过贝叶斯分类算法分别对同一个风电机的所有信号分量进行分类，得到至少两种信号特征，再获取所有风电机的所有信号特征并删除相同的信号特征，将保留的信号特征标记为异常特征，通过粒子群算法计算每种异常特征的属性权重值，最后获取属性权重值大于等于预设阈值的风电机并标记为故障状态。本申请相比于单个风电机振动检测，本申请具有同一区域的其他风电机作为对照组，由于所有风电机处于同一预设区域，使得运行环境相同，对照数据准确，从而减少了振动信号的误判。
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公开(公告)号：CN117514664A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311541590.4
申请日：2023-11-17
申请人： 云南电投绿能科技有限公司
IPC分类号： F03D80/40 , F03D17/00 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/15
摘要： 本发明属于风电机组叶片结冰预警领域，具体为一种基于Scada数据的风电机组叶片实时结冰预警方法及系统。首先通过SCADA系统确定数据采集点并配置数据采集任务，以获取风电机组采集点数据。随后对这些数据进行超限和死值清洗，并利用LOF算法判别正常发电状态，从而获得精确的风电机组采集点数据。接着将这些数据输入多层感知器模型进行训练，以拟合不同工况下的正常发电状态，并在训练好的模型中部署ONNXRuntime。最后利用Apache Flink构建实时数据流，将其传输至部署有ONNXRuntime的多层感知器模型中，进行实时推理，实现对风电机组叶片结冰状态的实时监测和预警。本方法能够提供高效、准确的风电机组叶片结冰预警服务，有望在风电行业中发挥重要作用。
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公开(公告)号：CN117010284A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311279877.4
申请日：2023-10-07
申请人： 云南电投绿能科技有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/084 , G06F111/04 , G06F113/06
摘要： 本申请公开了一种基于风电场噪声的机位排布方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理领域，方法包括根据风电场的的高程数据生成等高线地形，分别将每个风电机定义为一个节点，在等高线地形上定义至少一个噪声敏感点，通过分别计算每个风电机的历史最大噪声衰减到预设阈值所需的传播距离，以同一个风电机的节点和传播距离分别为圆心和半径构建噪声传播球；定义所有噪声传播球与所有噪声敏感点不相交且不内含以形成约束条件并将约束条件代入预设全局寻优算法分别计算每个噪声传播球的最佳位置，以使所有噪声传播球的重叠面积总和最小。本申请通过模拟噪音的传播和衰减过程，避免了传统方法中的人工冗余布局，从而有效提高了地域的利用率。
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公开(公告)号：CN117057486B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311311728.1
申请日：2023-10-11
申请人： 云南电投绿能科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/27
摘要： 本申请公开了一种电力系统的运维成本预测方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法通过获取当前类型的发电设备基于预设自然时长周期的历史环境数据集以及历史运维成本数据集；通过朴素贝叶斯分类算法将历史环境数据集分类至环境变量类型，每个环境变量类型包括至少一个变量数据；通过多元线性回归模型定义因变量与自变量的线性回归关系；通过最小二乘法计算多元线性回归模型的回归系数；将回归系数代入多元线性回归模型中，以得到预测模型；获取当前类型的发电设备的环境预测数据并代入预测模型，以得到当前类型的发电设备的运维成本预测数据。本申请数据(56)对比文件叶林 等.风电场风能资源评估的测量―关联―预测方法综述.电力系统自动化.2016,(第03期),140-151.李祥 等.一种基于朴素贝叶斯分类的性能预测方法.计算机应用与软件.2011,(第01期),231-234+290.
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公开(公告)号：CN118303696A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410408308.3
申请日：2024-04-07
申请人： 云南电投绿能科技有限公司
IPC分类号： A42B3/04 , A42B3/30 , G08B21/04 , G08B25/01 , G08B25/08 , G08B3/10 , G06F18/2411 , G06F18/25
摘要： 本申请公开了一种安全帽智能控制方法、装置、设备及存储介质，方法集成了传感器、数据处理和边缘计算技术，可全方位监测佩戴者头部运动，实时准确地检测并识别摔倒、跌落等安全风险，并触发相应的防护措施，具备自我学习与优化能力，可不断提升安全防护能力，并通过远程监控中心实现实时监控与援助，全面保障佩戴者安全，提高安全帽的安全性能。
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公开(公告)号：CN118275786A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410356242.8
申请日：2024-03-27
申请人： 云南电投绿能科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种电力设备的作业监控方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法通过获取每个设备的电磁辐射强度；基于每个电力设备的电磁辐射强度以预设比例分别定义一个电磁辐射球；响应于位于出入口的作业人员的入场信号并获取人物检测框；根据作业需求将需要作业的电力设备标记为待作业电力设备；通过路径搜索算法获取所有待作业电力设备的最短巡检路线并输出至作业人员；获取人物检测框与分别与每个电磁辐射球的单个相交时长，以及与所有电磁辐射球的总相交时长；并在单个相交时长超时或者总相交时长超时的时候生成警告信号并发送至作业人员。本申请在靠近设备时开始计时，及时提醒作业人员超时作业，保证安全和健康。
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公开(公告)号：CN117010284B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311279877.4
申请日：2023-10-07
申请人： 云南电投绿能科技有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/084 , G06F111/04 , G06F113/06
摘要： 本申请公开了一种基于风电场噪声的机位排布方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理领域，方法包括根据风电场的的高程数据生成等高线地形，分别将每个风电机定义为一个节点，在等高线地形上定义至少一个噪声敏感点，通过分别计算每个风电机的历史最大噪声衰减到预设阈值所需的传播距离，以同一个风电机的节点和传播距离分别为圆心和半径构建噪声传播球；定义所有噪声传播球与所有噪声敏感点不相交且不内含以形成约束条件并将约束条件代入预设全局寻优算法分别计算每个噪声传播球的最佳位置，以使所有噪声传播球的重叠面积总和最小。本申请通过模拟噪音的传播和衰减过(56)对比文件Jiu Fa Cao 等.Optimizing wind energyconversion efficiency with respect tonoise：A study on multi-criteria wind farmlayout design.Renewable Energy.2020,第159卷468-485.李飞 等.基于高层气象大数据的风电场中长期风功率预测研究.电力大数据.2020,第23卷(第02期),66-72.华泽嘉 等.风电场布机优化分析.东北电力大学学报.2015,第35卷(第05期),56-62.徐栋 等.风电场微观选址技术研究.风能.2014,(第12期),72-75.
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公开(公告)号：CN117057486A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311311728.1
申请日：2023-10-11
申请人： 云南电投绿能科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/27
摘要： 本申请公开了一种电力系统的运维成本预测方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法通过获取当前类型的发电设备基于预设自然时长周期的历史环境数据集以及历史运维成本数据集；通过朴素贝叶斯分类算法将历史环境数据集分类至环境变量类型，每个环境变量类型包括至少一个变量数据；通过多元线性回归模型定义因变量与自变量的线性回归关系；通过最小二乘法计算多元线性回归模型的回归系数；将回归系数代入多元线性回归模型中，以得到预测模型；获取当前类型的发电设备的环境预测数据并代入预测模型，以得到当前类型的发电设备的运维成本预测数据。本申请数据处理快速，结果更为准确，且没有调节参数，从而减少了人工干预。
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