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公开(公告)号：CN119669993A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510203902.3
申请日：2025-02-24
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/27 , F03D17/00
Abstract: 本申请公开了一种针对风电机组的运行分析方法和装置，涉及电数字数据处理领域，方法利用了风电机的振动和发电量之间存在线性关系的特性来分析风电机的运行状态，通过线性回归求解出发电量与振动之间的关系，同时还通过线性回归实现了发电量‑振动的预测功能，再通过考虑该风电场的风速概率分布来演算风电机该有的发电量，再将该有的发电量作为因变量代入线性关系进行反演，得到应该产生的振动，最后将正向演绎和反向演绎得到的数据进行相互核对以得到离群的数据，离群即为异常，标记该处异常对应的部件即分析出了风电机的异常运行状态。
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公开(公告)号：CN117349735A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311654856.6
申请日：2023-12-05
Applicant: 国家电投集团云南国际电力投资有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/22 , H02J1/10 , G01R31/52 , G01R31/54 , G01R31/58
Abstract: 本申请公开了一种直流微电网的故障检测方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域。方法通过互补集合经验模态分解法分解电流信号得到固有模态函数，再通过固有模态函数的两个系数来评价其特征值，不需要考虑故障电路的瞬时电阻、故障电路的时间序列，且用于评价的特征值相比于现有技术具有显著性，最后通过全局寻优算法寻找特征值最大时所对应的白噪声幅值以及互补集合经验模态分解法的分解次数，且在实际应用过程中，通过MATLAB在白噪声幅值迭代至0.198至0.203之间、分解次数迭代至8次至9次时，特征值已达到最大值，并在后续迭代中没有变化，表明本实施例的计算速度较快，且算力负担较小。
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公开(公告)号：CN119647229A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411969337.3
申请日：2024-12-30
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司
IPC: G06F30/25 , G06V10/22 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V20/52 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种基于安全帽的拍摄端布局方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域。方法通过模拟物理力学过程，对各个预设拍摄端进行自动布局，避免了传统方法中的人工经验手动布局，在保证了所有预设拍摄端完全覆盖施工场地的同时，避免了人工经验中的冗余安装，从而降低了各个预设拍摄端的区域重复度，同时通过全局寻优算法将区域重复度降至最低，使得施工场地的图像、影像获取无死角，且重复度低，且本实施例不需要拟定复杂的目标函数和参数，方法简单、快速、准确，一个良好的、无死角的图像或影像获取环境，能够为后续计算机视觉检测提供清晰的、高质量的数据，从而降低或消除误判，才能准确保障施工人员的人身安全。
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公开(公告)号：CN117212077B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311476057.4
申请日：2023-11-08
Applicant: 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种风电机的风轮故障监测方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法通过将图像数据的获取周期与风轮的转动周期动态同步，消除了风向规律带来的风轮转速扰动，使得每次采集的图像数据均为风轮的同一姿态，从而减少甚至消除无关变量，保证了后续模型训练的准确性，且由于风向规律吻合季节规律，使得采集到的图像数据自身具有前述的规律属性，该规律属性经过神经网络模型并进行训练后形成的预测模型则具有了该规律属性，只要风轮的形变顺应上述的规律属性，则不会被判定为故障。且本申请通过两个相互垂直的拍摄视角获取风轮的图像数据，以尽可能少的(56)对比文件吴镜锋;金炜东;唐鹏.数据异常的监测技术综述.计算机科学.2017,(第S2期),全文.Junda Wang etal..Randomization-basedneural networks for image-based windturbine fault diagnosis.EngineeringApplications of ArtificialIntelligenc.2023,(第121期),全文.Yinsheng Zhang.Surface defectdetection of wind turbine based onlightweight YOLOv5s model.Measurement.2023,(第220期),全文.仝卫国.基于航拍图像的输电线路识别与状态检测方法研究. 中国博士学位论文全文数据库 科技信息辑.2012,全文.沈浩;江臣;陈宇文;王国香;李枝军.基于深度学习的钢桁架桥螺栓病害智能识别方法.南京工业大学学报(自然科学版).(第05期),全文.仇梓峰;王爽心;李蒙.基于无人机图像的风力发电机叶片缺陷识别.发电技术.2018,(第03期),全文.吴镜锋;金炜东;唐鹏.数据异常的监测技术综述.计算机科学.2017,(第S2期),全文.
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公开(公告)号：CN119784225A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411829703.5
申请日：2024-12-12
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , G06N5/025 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能产业链影响力图谱分析方法及系统，方法包括收集电力项目的相关数据和信息，同时，对数据进行清洗；利用人工智能技术的自然语言处理，对数据进行分析和挖掘；利用产业链分析方法，建立电力项目在产业链中的影响力图谱，得到电力项目在产业链中的位置和影响力；设计评价指标和模型，用于对电力项目的实施效果和成果进行评估；通过综合评估电力项目在产业链中的影响力，以图谱和图表的形式将评估结果可视化展示；还生成评估报告。系统包括数据采集模块、图谱建立模块、报告生成模块。本发明通过结合人工智能和产业链分析的技术手段，可以提升电力项目评价的效果和价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117890740B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410292339.7
申请日：2024-03-14
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本申请公开了一种发电站电缆的局放定位方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法通过将发电站的所有电缆相互作为对照参考，通过删除相同信号特征（例如正常的电流信号；光伏、风电的随机性导致的整体电网波动等），使得保留下来的没有相同类型的信号并识别为异常特征（例如液体介质中的气泡、固体孔隙、畸变严重的空间电场等缺陷等），相比于单个电缆的电流信号获取以及定位，本申请具有同一发电站的其他电缆作为对照组，减小了故障误判的几率，同时本申请通过随机定义信号获取点位并两两获取幅值差，通过多组信号获取点位来获取局部放电的点位，相比于单次检测，本申请的多次获取能够进一步减小误差，提高定位精度。
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公开(公告)号：CN117890740A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410292339.7
申请日：2024-03-14
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本申请公开了一种发电站电缆的局放定位方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法通过将发电站的所有电缆相互作为对照参考，通过删除相同信号特征（例如正常的电流信号；光伏、风电的随机性导致的整体电网波动等），使得保留下来的没有相同类型的信号并识别为异常特征（例如液体介质中的气泡、固体孔隙、畸变严重的空间电场等缺陷等），相比于单个电缆的电流信号获取以及定位，本申请具有同一发电站的其他电缆作为对照组，减小了故障误判的几率，同时本申请通过随机定义信号获取点位并两两获取幅值差，通过多组信号获取点位来获取局部放电的点位，相比于单次检测，本申请的多次获取能够进一步减小误差，提高定位精度。
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公开(公告)号：CN117349735B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311654856.6
申请日：2023-12-05
Applicant: 国家电投集团云南国际电力投资有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/22 , H02J1/10 , G01R31/52 , G01R31/54 , G01R31/58
Abstract: 本申请公开了一种直流微电网的故障检测方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域。方法通过互补集合经验模态分解法分解电流信号得到固有模态函数，再通过固有模态函数的两个系数来评价其特征值，不需要考虑故障电路的瞬时电阻、故障电路的时间序列，且用于评价的特征值相比于现有技术具有显著性，最后通过全局寻优算法寻找特征值最大时所对应的白噪声幅值以及互补集合经验模态分解法的分解次数，且在实际应用过程中，通过MATLAB在白噪声幅值迭代至0.198至0.203之间、分解次数迭代至8次至9次时，特征值已达到最大值，并在后续迭代中没有变化，表明本实施例的计算速度较快，且算力负担较小。
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公开(公告)号：CN117593869A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311443396.2
申请日：2023-11-02
Applicant: 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于大数据分析的防雷监控系统，包括云端平台，检测模块、数据处理模块、显示模块与报警模块，所述检测模块包括接地电阻检测模块、直接雷监测模块、定时装置与定位器，所述数据处理模块包括数据接收、数据分析与数据处理以及数据存储模块，所述报警模块包括报警器，所述显示模块包括显示电路，所述检测模块通过云端平台连接于数据处理模块，所述电阻检测模块、直接雷监测模块、定时装置与定位器实时检测，本发明直接雷检测模块可检测流过接闪器雷电流、接地电阻检测模块可检测回路接地电阻，通过大数据分析雷电的发展趋势，使人们更好的应对雷暴并作好防雷措施，避免对发电设备造成影响。
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公开(公告)号：CN117212077A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311476057.4
申请日：2023-11-08
Applicant: 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种风电机的风轮故障监测方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法通过将图像数据的获取周期与风轮的转动周期动态同步，消除了风向规律带来的风轮转速扰动，使得每次采集的图像数据均为风轮的同一姿态，从而减少甚至消除无关变量，保证了后续模型训练的准确性，且由于风向规律吻合季节规律，使得采集到的图像数据自身具有前述的规律属性，该规律属性经过神经网络模型并进行训练后形成的预测模型则具有了该规律属性，只要风轮的形变顺应上述的规律属性，则不会被判定为故障。且本申请通过两个相互垂直的拍摄视角获取风轮的图像数据，以尽可能少的拍摄设备获取尽可能多的风轮视觉信息，且不存在拍摄盲区。
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