一种外骨骼机器人驱动能耗的优化方法

    公开(公告)号:CN116227053A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211637617.5

    申请日:2022-12-16

    Abstract: 本申请涉及穿戴式工业外骨骼技术领域,具体涉及一种外骨骼机器人驱动能耗的优化方法,包括:建立所述外骨骼的各关节驱动力模型;基于达朗贝尔原理和ZMP理论,约束所述各关节驱动力模型中的外骨骼的稳定性;结合步态运动周期与运动学模型,建立以关节驱动能耗为优化目标的外骨骼驱动能耗优化模型,建立所述外骨骼能耗优化模型,并针对传统变色龙算法的不足设计了一种基于Tent混沌映射、小生境技术和精英扰动机制的改进变色龙算法(TNE‑CSA)对该模型进行求解。上述建立的外骨骼驱动能耗优化模型及所设计的改进变色龙算算法在此类外骨骼驱动能耗优化问题中具有较好的应用价值,可为解决动力外骨骼续航问题提供有效支持。

    一种针对电网故障自适应及时恢复系统

    公开(公告)号:CN115347558A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202211024558.4

    申请日:2022-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种针对电网故障自适应及时恢复系统,包括:信息采集模块用于对电网故障信息的实时采集并将采集的故障信息传输至故障隔离模块;故障隔离模块用于接收到故障信息后对相应的故障设备的进行隔离;故障恢复模块用于在对故障设备进行隔离操作后,对电网故障进行自适应快速恢复操作;自适应快速恢复操作根据预设的优先级对故障区进行优先级排序,依次搜索失电孤岛的所有供电路径及其评估参数从而组成一个m×n维的矩阵X,构建一个m维的自适应向量Y并与矩阵拼接后传入训练好的深度学习网络模型中,得到失电孤岛最优的供电路径。本发明能够针对不同情况的电网故障自适应的选择最优的供电路径。

    一种考虑碳捕集的电-气综合能源系统低碳优化调度方法

    公开(公告)号:CN114037292A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111335666.9

    申请日:2021-11-11

    Abstract: 本发明涉及一种考虑碳捕集的电‑气综合能源系统低碳优化调度方法,属于综合能源系统优化调度技术领域。本发明首先构建了含碳捕集的电−气综合能源系统;然后基于该系统,构建了含碳捕集的电−气综合能源系统低碳经济调度模型;所述的含碳捕集的电−气综合能源系统低碳经济调度模型以系统运行成本、CO2相关成本以及弃风惩罚成本三者之和的综合成本最小为目标函数,以电力网络约束、天然气网络约束、电转气设备约束、碳捕集系统约束和储碳、储氢设备约束为约束条件。本发明不仅能够实现电力网络与天然气网络的双向电气耦合,最大程度消纳风电,还可通过碳捕集装置形成碳循环,提高系统的碳减排能力,易于推广应用。

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