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公开(公告)号：CN118858740A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410891246.6
申请日：2024-07-04
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R19/165 , G01R19/25
摘要： 本申请实施例公开了一种具有快速增益调节的瞬时大电流峰值检测电路，通过模拟信号获取模块获取冲击电流的模拟信号；信号峰值检测模块获取所述模拟信号的信号峰值；自动增益调节模块根据所述信号峰值获取信号放大倍数并对所述模拟信号进行放大，获得放大后的模拟信号，实现快速的选择对应的放大倍数，无需通过MCU控制进行放大倍数的选择，从而采用一套采样电路也可实现对雷电冲击和短路电流冲击的采样，降低了设计的复杂程度和设计成本。
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公开(公告)号：CN117277606A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311234644.2
申请日：2023-09-22
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J50/12 , H02M7/5387 , H02M7/48 , H02M1/088
摘要： 本申请实施例公开了一种滑模控制器、无线电力传输系统及频率控制方法，包括：电压环用于比较无线电力传输系统的输出电压与参考电压得到输出电压误差；补偿器用于对输出电压误差进行补偿调节得到参考电流；电流环用于比较参考电流与整流电流得到整流电流误差；微分器用于对输出电压误差进行微分，得到动态误差；滑模模块用于根据输出电压误差、整流电流误差、动态误差得到滑模面；调节模块用于根据滑模面和无线电力传输系统的最大开关频率和最小开关频率，调节无线电力传输系统的开关频率。本申请通过双环滑模控制为无线电力传输系统增加了限流能力，减少了系统的开关损耗和电磁干扰，提高了系统的动态性能和稳态精度。
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公开(公告)号：CN117274181A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311192711.9
申请日：2023-09-15
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06T7/00 , G01N25/72 , G01J5/48 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/0495 , G06N3/094
摘要： 本申请公开了一种设备故障检测方法、装置、设备、介质及红外诊断仪，包括：利用已训练的设备缺陷诊断模型对待检测红外图像进行目标检测，得到每个目标检测框的位置数据；根据目标检测框的位置数据及获取到的在目标类型上的温度矩阵和最高温度的像素点坐标计算目标类型的故障阈值；根据故障阈值和最高温度确定目标类型的故障设备；设备缺陷诊断模型是对MobileNet+SSD模型训练得到的。本申请对SSD模型进行简化和轻量化，可以降低SSD模型的复杂度，提高目标检测速度和效率；采用推理速度快、目标识别效果好的SSD算法进行缺陷识别，可以降低误检率，实现对各种不同类型的变电站设备的快速故障检测，场景适配范围广。
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公开(公告)号：CN117720846A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311568984.9
申请日：2023-11-23
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： C09D163/00 , C09D7/62 , C09D7/65 , C09D175/04 , C09D133/00
摘要： 本发明公开了一种超滑自发热涂料及其制备方法，超滑自发热涂料包括以下质量份数的组分：10份～40份的疏水聚合物、9份～12份的疏水微米颗粒、2份～4份的疏水纳米颗粒和3份～5份的液态润滑剂；疏水微米颗粒和疏水纳米颗粒均分散在疏水聚合物中；液态润滑剂包覆在疏水微米颗粒和疏水纳米颗粒的表面；疏水微米颗粒和/或疏水纳米颗粒包括自发热粒子；自发热粒子遇水放热。本发明的超滑自发热涂料在低温环境下具有延缓覆冰和融冰的功能，进而解决了输电线路在极寒或湿寒地区易结冰/覆冰的问题，且超滑自发热涂料具有成本低廉以及融冰所需能耗低的优势。
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公开(公告)号：CN117668251A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311676014.0
申请日：2023-12-07
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/279 , G06V30/19 , G06V30/41 , G06N3/0464
摘要： 本申请公开了一种输变电设备的实体识别方法、装置、设备及存储介质，包括：获取文本序列中字符的字符向量、字形向量、字音向量和位置编码向量；对字符向量、字形向量、字音向量进行融合得到字符的融合向量；根据融合向量和位置编码向量得到字向量；将字向量输入至双通道神经网络层中，对获取的上下文特征和局部特征进行拼接得到拼接特征；将所有字符的拼接特征输入至CRF层进行实体识别得到实体识别结果。本申请基于ChineseBert、双通道神经网络和CRF，可有效解决词向量特征单一和忽略文本中局部特征的问题，提升词向量语义表达能力，使词向量表征更符合具体上下文语境，能够更准确表达输变电设备的相关实体。
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公开(公告)号：CN117277341A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311235276.3
申请日：2023-09-22
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明实施例公开了一种无源自取电动态无功补偿方法、装置、设备及介质，用于动态无功补偿电路，包括电流互感器、采样电阻、可控硅、取电变压器、移相器、鉴相器、积分器、相控触发器、过零检测电路，将电流互感器采样的取电变压器的一次侧电流信号通过采样电阻转换为电压信号；移相器采样二次侧电压信号转换为移相后的电压信号；移相后的电压信号通过过零检测电路转换得到驱动脉冲信号；将电压信号与驱动脉冲信号通过鉴相器进行相位比较得到比较结果信号；若根据比较结果信号确定电路的状态不是平衡状态，则将比较结果信号通过积分器处理后和二次侧电压信号在相控触发器中进行比较得到控制信号；控制信号通过调节可控硅的导通角修复补偿状态。
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公开(公告)号：CN117613548A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311576028.5
申请日：2023-11-23
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种微带能量发射端。微带能量发射端包括微带发射天线、连接柱和超材料；微带发射天线为板状结构并具有辐射面，连接柱的端部连接于微带发射天线背离辐射面的一侧；超材料为板状结构并连接于连接柱远离微带发射天线的端部；超材料包括基板和设于基板至少一个表面的谐振环，谐振环包括多个主干金属线、多个第一支干金属线和第二支干金属线，各主干金属线的一端端部相互连接在一起，另一端分别与各第一支干金属线一一对应连接，第一支干金属线围成矩形框，第二支干金属线围成圆环，各主干金属线以及各第一支干金属线均位于第二支干金属线的环内。本发明解决了高性能微波能量发射端需求的技术问题。
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公开(公告)号：CN117375256A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311300344.X
申请日：2023-10-09
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明实施例公开了一种无线电能传输装置及系统，包括依次连接的原边间谐波抑制电路、逆变电路、磁耦合串联谐振网络、整流电路、副边间谐波抑制电路和充放能电路；通过在直流电源与逆变电路之间设置有原边间谐波抑制电路，以及在充放能电路与逆变电路之间设置有副边间谐波抑制电路，可以减小第一交流电中的谐振电流的幅值，以及减小第二交流电中的谐振电流的幅值，可以有效的抑制现有技术中由于脉冲密度调制产生的间谐波在特定条件下引起无线电能传输装置的低频振荡，以避免无线电能传输装置的能量传输效率下降，以及出现过流的风险等。
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公开(公告)号：CN117278142A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311140874.2
申请日：2023-09-05
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本申请实施例公开了一种无线传能线圈检测方法、无线传能线圈检测装置、计算机设备和计算机可读存储介质。其中，方法包括如下步骤：获取被检测设备的设备信息，设备信息包括被检测设备的无线传能线圈的线圈型号和被检测设备的设备功能；根据设备信息生成激励约束；控制发射部按照激励约束向无线传能线圈发射激励信号，以激励无线传能线圈；获取采集部采集的无线传能线圈被激励后所产生的物理场信息，物理场信息包括电场信息、磁场信息、力场信息和温度信息中的至少一项；根据物理场信息评估无线传能线圈的工作状态，并生成评估结果并输出。因此，本申请能够在不停机的情况下对被检测设备进行检测，采集物理场信息以用于更准确、全面的评估。
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公开(公告)号：CN117173145A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311193863.0
申请日：2023-09-15
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06T7/00 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本申请公开了一种电力设备表面缺陷的检测方法、装置、设备及存储介质，包括：利用包含已标注的电力设备样本图像的数据集对表面缺陷检测模型进行训练，得到已训练的表面缺陷检测模型，其中，表面缺陷检测模型的主干特征提取网络层包括多个CSP模块和新增加的特征融合模块，新增加的特征融合模块用于对至少两个CSP模块输出的特征图进行融合，将得到的新增融合特征图输入至Neck网络层；利用已训练的表面缺陷检测模型对待检测电力设备图像进行表面缺陷检测识别。本申请通过新增加的特征融合模块实现了对小目标更高层次的特征提取和检测，可以有效提高目标检测和分类的准确性，进而提高电力设备表面缺陷检测的精确度。
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