-
公开(公告)号:CN114884410A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210587953.7
申请日:2022-05-27
申请人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司昆明供电局
IPC分类号: H02P13/06
摘要: 本发明实施例公开了基于移相变压器的极性和档位的合环调电控制方法,其中,该方法包括:首先根据待调节电压与目标电压的幅值相角差,确定目标相调压绕组和目标相调相绕组的调节向量图类型,再依据调节向量图分别确定目标相调压绕组和目标相调相绕组的极性,以及计算目标相调压绕组和目标相调相绕组对应的档位,最后基于确定的目标相调压绕组和目标相调相绕组的极性及档位,对移相变压器的目标相调压绕组和目标相调相绕组的极性和档位进行调节,以实现对第二母线电压相角和幅值进行准确调节,使其最大限度接近第一母线电压,保证合环时两侧电源电压向量差最小,达到合环电流最小的目的,从而实现安全合环。
-
公开(公告)号:CN112818052A
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN202110213565.8
申请日:2021-02-25
申请人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司昆明供电局
IPC分类号: G06F16/26 , G06F16/2458
摘要: 本申请涉及数据处理分析技术领域,公开了一种异常电压数据的检测方法及装置。在该方法中,首先获取电压原始数据并进行标幺化处理,将其属性转换为无量纲的数值型属性,确定待测电压数据集。然后获取与每个待测电压数据一一对应的待测电压数据属性,确定待测电压数据属性集。进一步根据函数依赖的定义,并结合配电网拓扑结构信息,挖掘待测电压数据属性集中的关联规则,确定异常数据判别规则。最后判断每个待测电压数据属性是否满足所述异常数据判别规则,将不满足的待测电压数据属性对应的待测电压数据判定为异常数据。通过挖掘待测电压数据属性集中的关联规则,能够对配电网电压监测系统中的电压数据进行有效的异常数据检测。
-
公开(公告)号:CN114884410B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202210587953.7
申请日:2022-05-27
申请人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司昆明供电局
IPC分类号: H02P13/06
摘要: 本发明实施例公开了基于移相变压器的极性和档位的合环调电控制方法,其中,该方法包括:首先根据待调节电压与目标电压的幅值相角差,确定目标相调压绕组和目标相调相绕组的调节向量图类型,再依据调节向量图分别确定目标相调压绕组和目标相调相绕组的极性,以及计算目标相调压绕组和目标相调相绕组对应的档位,最后基于确定的目标相调压绕组和目标相调相绕组的极性及档位,对移相变压器的目标相调压绕组和目标相调相绕组的极性和档位进行调节,以实现对第二母线电压相角和幅值进行准确调节,使其最大限度接近第一母线电压,保证合环时两侧电源电压向量差最小,达到合环电流最小的目的,从而实现安全合环。
-
公开(公告)号:CN118887037A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410896174.4
申请日:2024-07-05
申请人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N7/01
摘要: 本发明实施例公开了一种电网化简模型的训练方法、使用方法及相关装置,训练方法包括:获取预先建立的满足电网实际运行的物理约束的最优电网化简模型,并将最优电网化简问题转化为马尔可夫决策过程;基于马尔可夫决策过程中的状态空间、动作空间以及奖励目标,构建强化学习网络;利用样本电网的第一状态数据,对强化学习网络进行训练,得到最终电网化简模型。通过上述方式,对强化学习网络进行训练,可以实现基于强化学习的电力系统网络化简,使得网络化简后的电力系统保持原系统的拓扑特性与物理特性,以便于研究人员能够构建相应的电磁暂态仿真模型。
-
公开(公告)号:CN117977686A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410089779.2
申请日:2024-01-23
申请人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要: 本申请实施例公开了一种基于现场数据的场站模型辨识方法、装置、设备及存储介质,该方法包括对风电机组进行分群,得到若干个风电机组机群;通过风电机组升压变压器高压侧接入的电压故障发生装置,进行不同测试工况下的空载测试,获取每个风电机组机群在不同工况下的第一故障穿越相关参数;进而构建每个风电机组的机群模型;在预设测试条件下,通过静止无功发生器SVG高压侧接入的电压故障发生装置进行不同测试工况下的故障穿越特性测试,获取SVG第二故障穿越相关参数;并构建SVG模型;获取场站主电路拓扑的现场数据,基于现场数据、机群模型和SVG模型,获得场站模型的辨识结果。该方法可以对新能源场站分群方法的分群结果进行现场实际应用的验证。
-
公开(公告)号:CN114362101B
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202210028950.X
申请日:2022-01-11
申请人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
摘要: 本申请公开了基于匝数比智能跟随原理的一种用于双芯不对称移相变压器的励磁变差动保护方法,包括:二次电流相位校正,设备参数输入,分接头实时档位采集,匝数比智能跟随计算,二次电流实时平衡系数智能跟随计算,二次电流幅值实时补偿,励磁变差动保护差动电流及制动电流计算,差动电流及制动电流在比例动作区或制动区的坐标位置识别。本发明能够根据双芯不对称移相变压器复杂、紧凑的一次结构、频繁变化的档位及其CT实际安装,提供一套完善的差动保护配置方案,为双芯不对称移相变压器的差动保护应用提供一种工程可行的技术方法。
-
公开(公告)号:CN116894334A
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202310847489.5
申请日:2023-07-11
申请人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F18/23 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F113/06
摘要: 本发明实施例公开了一种新能源场站建模方法、存储介质及设备,包括;确定新能源设备的锁相角方程,构建每个新能源设备的新能源设备并网模型并进行扰动实验测试,获取到多个锁相角变化率,根据多个锁相角变化率和锁相角方程确定多个扰动输出方程,以得到每个新能源设备的惯量和阻尼系数,然后依据所有新能源设备的惯量和阻尼系数对新能源设备进行分群得到分群结果,最后依据分群结果对新能源设备进行等值建模,从而得到新能源场站模型,实现了对新能源场站中的新能源设备进行等值建模或分群建模,降低对新能源场站建模和仿真分析的难度,能保证仿真结果的准确性和可靠性;另外,该方式考虑了新能源设备的动态特性,具备实用易操作的优势。
-
公开(公告)号:CN115589181A
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202211309412.4
申请日:2022-10-25
申请人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
摘要: 本发明实施例公开了一种永磁电机无位置传感器控制方法及相关设备。该方法包括:获取定子电流采样数据和定子电压采样数据,其中,所述定子电流采样数据和所述定子电流为第k时刻、第k‑1时刻和第k‑2时刻对应的定子电流和定子电压;根据所述定子电流采样数据和所述定子电压采样数据计算超局部模型中的变量系数的估计值和扰动变量的估计值;根据所述变量系数的估计值和所述扰动变量的估计值结合定子电流无差拍预测控制原理并加上一步延时补偿,得到准确的定子电压参考值并通过SVM转换成驱动信号作用于逆变器;通过锁相环在所述扰动变量的估计值中提取位置信息以得到转子角度的估计值闭环控制永磁电机无位置传感器。
-
公开(公告)号:CN114362101A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202210028950.X
申请日:2022-01-11
申请人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
摘要: 本申请公开了基于匝数比智能跟随原理的一种用于双芯不对称移相变压器的励磁变差动保护方法,包括:二次电流相位校正,设备参数输入,分接头实时档位采集,匝数比智能跟随计算,二次电流实时平衡系数智能跟随计算,二次电流幅值实时补偿,励磁变差动保护差动电流及制动电流计算,差动电流及制动电流在比例动作区或制动区的坐标位置识别。本发明能够根据双芯不对称移相变压器复杂、紧凑的一次结构、频繁变化的档位及其CT实际安装,提供一套完善的差动保护配置方案,为双芯不对称移相变压器的差动保护应用提供一种工程可行的技术方法。
-
公开(公告)号:CN113300365A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110792802.0
申请日:2021-07-14
申请人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
摘要: 本申请提供一种基于自适应动态规划的有源电力滤波器控制方法,包括获取所需补偿的电网系统谐波电流参考值;根据基尔霍夫电压定律以及d‑q坐标变换,建立三相并联型有源电力滤波器d‑q坐标系下的空间状态方程,并将其转化为仿射非线性模型;根据所述谐波电流参考值和所述仿射非线性模型中的谐波电流实际值,获取跟踪误差e和期望轨迹xd;由所述跟踪误差e和所述期望轨迹xd,获取电网扩展系统的状态方程;设定性能指标函数,并得到对应的哈密尔顿‑雅可比‑贝尔曼方程;通过求解所述哈密尔顿‑雅可比‑贝尔曼方程得到最优性能指标函数以及最优跟踪控制策略。
-
-
-
-
-
-
-
-
-