绝缘子表面污秽程度测量方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN108693195B

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN201810482720.4

    申请日:2018-05-18

    Abstract: 本申请提供一种绝缘子表面污秽程度测量方法、装置及系统,通过红外热像法利用绝缘子表面污秽积累分布的不均匀性造成的热物理性质差异带来的相应表面区域的温度变化差异来判断绝缘子表面污秽程度以及分布情况,能够实现对绝缘子表面污秽的在线监测,有利于实现对绝缘子绝缘状况的实时监测,进而在危害出现之前采取必要的措施,此外,目前实验室内进行污闪得一系列研究皆为在绝缘子表面涂污均匀人工污秽,所得试验结果与实际运行绝缘子数据差异较大,根据红外热像测量方法得到的绝缘子表面污秽分布情况指导实验室人工污秽试验,能够在人工污秽于自然污秽之间建立联系,得到能够适用于实际运行绝缘子上污闪规律的数据。

    绝缘子表面污秽程度测量方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN108693195A

    公开(公告)日:2018-10-23

    申请号:CN201810482720.4

    申请日:2018-05-18

    CPC classification number: G01N21/94 G01N21/35

    Abstract: 本申请提供一种绝缘子表面污秽程度测量方法、装置及系统,通过红外热像法利用绝缘子表面污秽积累分布的不均匀性造成的热物理性质差异带来的相应表面区域的温度变化差异来判断绝缘子表面污秽程度以及分布情况,能够实现对绝缘子表面污秽的在线监测,有利于实现对绝缘子绝缘状况的实时监测,进而在危害出现之前采取必要的措施,此外,目前实验室内进行污闪得一系列研究皆为在绝缘子表面涂污均匀人工污秽,所得试验结果与实际运行绝缘子数据差异较大,根据红外热像测量方法得到的绝缘子表面污秽分布情况指导实验室人工污秽试验,能够在人工污秽于自然污秽之间建立联系,得到能够适用于实际运行绝缘子上污闪规律的数据。

    一种瓷绝缘子内部缺陷的检测装置、方法及系统

    公开(公告)号:CN108680602A

    公开(公告)日:2018-10-19

    申请号:CN201810481646.4

    申请日:2018-05-18

    CPC classification number: G01N25/72

    Abstract: 本申请公开了一种瓷绝缘子内部缺陷的检测装置、方法及系统,利用光脉冲热激励加载装置向被待测瓷绝缘子施加光脉冲热激励作用,利用红外热像采集装置采集待测瓷绝缘子表面的红外热图序列,并由数据处理器将采集到的红外热图序列经拟合、压缩、重建等预处理,并根据预处理得到的原始红外热图序列提供的缺陷信息,与特征数据库中的数据进行分析比对,得到瓷绝缘子的缺陷类别及定量计算结果。本申请通过光脉冲热激励作用在瓷绝缘子的表面,利用被测瓷绝缘子表面动态温度场的变化来判断缺陷类型及对缺陷信息进行分析,具有测量快速、单次测量面积大、测量结果直观、非接触等特点,并可对瓷绝缘子内部缺陷相关信息进行准确、全面且深入的处理和分析。

    一种瓷绝缘子内部缺陷的检测装置

    公开(公告)号:CN208443772U

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201820746054.6

    申请日:2018-05-18

    Abstract: 本申请公开了一种瓷绝缘子内部缺陷的检测装置,利用光脉冲热激励加载装置向被待测瓷绝缘子施加光脉冲热激励作用,利用红外热像采集装置采集待测瓷绝缘子表面的红外热图序列,并由数据处理器将采集到的红外热图序列经拟合、压缩、重建等预处理,并根据预处理得到的原始红外热图序列提供的缺陷信息,与特征数据库中的数据进行分析比对,得到瓷绝缘子的缺陷类别及定量计算结果。本申请通过光脉冲热激励作用在瓷绝缘子的表面,利用被测瓷绝缘子表面动态温度场的变化来判断缺陷类型及对缺陷信息进行分析,具有测量快速、单次测量面积大、测量结果直观、非接触等特点,并可对瓷绝缘子内部缺陷相关信息进行准确、全面且深入的处理和分析。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

    输电线路故障部件的检测方法及装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119515862A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411717342.5

    申请日:2024-11-27

    Inventor: 于虹

    Abstract: 本发明实施例公开了输电线路故障部件的检测方法及装置、设备及存储介质,方法包括:采集目标输电线路的多光谱图像序列、地理信息和气象信息;对多光谱图像序列进行图像分析,得到目标输电线路存在的动态区域图像;根据地理信息和气象信息对动态区域图像进行降噪分析,得到目标输电线路中的部件异常区域图像;采集部件异常区域图像中的异常特征,并将异常特征输入模式识别算法中得到识别结果。通过采集输电线路的多光谱图像序列来捕捉不同波段的信息,使得在光照条件不佳的情况下,也能有效地获取图像数据;其次,结合气象信息和地理信息对动态区域图像去噪,可以减小地理和气象因素对检测结果的干扰,使得检测结果更加精准。

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