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公开(公告)号：CN117724193A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311003698.8
申请日：2023-08-10
申请人： 云南电网有限责任公司输电分公司
发明人： 王洪武 , 何继勇 , 周立鹤 , 杨楠 , 李秉宸 , 杨腾 , 张继伟 , 者梅林 , 方明 , 朱永兴 , 夏桓桓 , 宋永超 , 金晶 , 张雯娟 , 朱钱鑫 , 杨润东 , 郑瑞东 , 杨长旺
摘要： 本发明公开了考虑云南高原复杂地形的雨凇积冰数值预报方法及系统，本发明涉及雨凇积冰数值预报技术领域，本发明所述方法包括，收集陆地覆盖数据及地形DEM数据，将数据进行预处理；通过Jones模型在云微物理方案中的全耦合，得到能够直接进行覆冰计算的中小尺度数值模式；通过对全球大气再分析数据获取驱动中小尺度模式WRF的在分析气象数据；使用WRF‑Icing‑Rain构建高分辨率积冰数值的预报模型从而得到最终结果。本发明将WRF4模式的云微物理参数化方案和Jones雨凇模型进行全耦合，构建了全耦合积冰数值预报模式，无需增加计算步骤，直接获取覆冰特征数据。
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公开(公告)号：CN118966740A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410789884.7
申请日：2024-06-19
申请人： 云南电网有限责任公司输电分公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F18/2431 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电网高影响天气特征与模式识别方法及系统，方法包括：获取气象数据和电网运行数据并进行特征选择获取特征子集，特征子集利用PCA进行特征提取获取高级特征集；筛选超出电网反应指标阈值的天气事件数据集，将天气事件数据集输入至深度学习模型进行训练，获取导致电力系统运行异常的天气模式，并使用多类别交叉熵损失函数优化深度学习模型；将实时气象数据和电网运行数据输入至训练过的深度学习模型中进行预测获取预测结果，若预测结果超过预警阈值，自动触发预警机制。本发明实现了对电网高影响天气事件的精准识别和快速响应，为电力系统提供了充足的准备时间，降低了电力中断和设施损害的风险；同时，降低运营成本，提高服务质量。
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公开(公告)号：CN117647853A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311153970.0
申请日：2023-09-08
申请人： 云南电网有限责任公司输电分公司
IPC分类号： G01W1/10 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了考虑湖‑气耦合的高原微气象条件数值预报方法及系统包括：采用高分辨率海洋总测深图数据集和DEM数据，开展云贵高原地形和测深数据的区域拼接和预处理；基于WRF‑ARW模式构建微气象条件数值预报的中小尺度数值模式；根据中小尺度数值模式和CLM‑Lake湖泊模型，构建考虑湖‑气耦合效应的高分辨率中小尺度数值预报模型；通过高分辨率中小尺度数值预报模型开展数值预报，获得考虑湖‑气耦合效应的微气象条件预测的最终结果；本发明将WRF‑ARW模式和CLM‑Lake湖泊模型进行耦合，构建了考虑湖‑气耦合效应的高分辨率中小尺度数值预报模式WRF‑Lake，能够明显减少了中大型湖泊区域及其周边地区的微气象条件的误差，直接获取考虑湖‑气耦合效应的局地微气象预报数据。
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