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公开(公告)号:CN118581828A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410696346.3
申请日:2024-05-31
申请人: 云南省交通规划设计研究院股份有限公司
摘要: 本发明涉及一种激光感知的智能道钉,属于交通技术领域。该智能道钉包括:智能道钉主机和智能道钉从机;智能道钉主机包括太阳能供电器Ⅰ、LED发光体控制器Ⅰ、温湿度传感器、主控制器Ⅰ、激光发射器Ⅰ、故障诊断器Ⅰ、智能通信器Ⅰ和电源器Ⅰ;智能道钉从机包括太阳能供电器Ⅱ、激光接收器Ⅰ、LED发光体控制器Ⅱ、主控制器Ⅱ、智能通信器Ⅱ、故障诊断器Ⅱ和电源器Ⅱ;本发明根据激光发射器Ⅰ、激光接收器Ⅱ间的激光束光线通断即可完成车辆的检测;利用温湿度传感器能实时监测智能道钉布设区域温湿度变化;本发明结构新颖,使用方便,采用分离式设计,易于推广应用。
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公开(公告)号:CN118840535A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410730595.X
申请日:2024-06-06
IPC分类号: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种基于轻量级全局注意力模块的激光雷达目标检测方法,属于点云目标技术领域。该方法包括样本采集、模型构建、模型训练和目标检测几大步骤。该方法构建了基于轻量级全局注意力模块的激光雷达目标检测模型;所述的检测模型包括顺序连接的柱特征网络、轻量级主干网络和SSD检测头;其中,柱特征网络用于将点云数据转换成伪图像;轻量级主干网络用于对伪图像进行特征提取,得到特征图像;SSD检测头用于利用轻量级主干网络提取到的特征图像来获得的三维边界框。通过本发明方法,有效解决全局注意力计算开销大的问题,提升了目标检测网络的准确性和实时性。
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公开(公告)号:CN118364865A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410766810.1
申请日:2024-06-14
申请人: 云南省交通规划设计研究院股份有限公司
IPC分类号: G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/082 , G06N3/0985 , G06F18/10 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/23213 , G06F18/2431 , G01W1/10
摘要: 本发明涉及一种公路交通气象环境能见度分钟级预测方法及预警系统,属于交通安全和交通气象技术领域。该方法对采集到的交通气象要素和路面状态数据进行数据处理后,先通过相关性分析对影响能见度交通气象要素进行重要性排序,选择影响较大的交通气象要素作为重要特征参数,而后对数据进行聚类,将聚类出的类别作为一个新的特征参数,与其他影响较大的交通气象要素一起作为重要特征参数输入。采用多头注意力和长短时记忆神经网络,构建基于MHA‑LSTM能见度预测模型;利用测试集测试,选择效果最佳的预测模型。本发明实现了能见度的分钟级预测,有效提高了能见度预测精度,为高原山地公路交通气象实时监测预警服务系统提供了重要理论支撑。
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公开(公告)号:CN116206465B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202310089388.6
申请日:2023-02-09
申请人: 云南省交通规划设计研究院股份有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于车路协同的交通安全风险预警系统和方法,该系统包括传感器、MCU、接口缓冲电路、通信模块接口、识别号设置模块;传感器、通信模块接口、识别号设置模块通过接口缓冲电路与MCU连接。本发明可以接收车辆检测信息,完成本地多个预警装置之间的数据传输和汇总,远程故障数据上传,自主运行智能预警策略,控制LED预警显示屏显示,以及预警策略快速变更等任务,具有高度集成化、性能稳定性、配置灵活性和维护便捷性。
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公开(公告)号:CN118819953A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410872795.9
申请日:2024-07-01
申请人: 云南省交通规划设计研究院股份有限公司
摘要: 本发明涉及一种公路交通气象站异常数据自修复系统,属于交通技术领域。该系统包括电源供电器、电源保护电路、传感器接口电路、多通道公路气象站数据处理电路、主控芯片、缺失数据自修复模块、故障检测模块和通信电路;本发明解决因随机干扰和尖脉冲效果引入的干扰造成数据读取异常等问题,并对缺失数据进行了修复,还实现了故障的检测,易于推广应用。
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公开(公告)号:CN118364895A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410764049.8
申请日:2024-06-14
申请人: 云南省交通规划设计研究院股份有限公司
IPC分类号: G06N3/096 , G06N3/0442 , G06N3/082 , G01W1/10 , G01W1/02
摘要: 本发明涉及一种小样本条件下冬季路表温度迁移学习预测方法,属于交通气象技术领域。该方法包括数据采集、模型构建、模型预训练、模型微调及预测几大步骤。本发明利用预训练方法学习通用的路表温度变化规律,再基于小样本数据进行微调,构建了针对新建气象站的冬季路表温度预测模型,为冰雪天气高速公路交通气象全线预警服务提供了重要理论支撑。
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