-
公开(公告)号:CN118504021A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410568854.3
申请日:2024-05-09
申请人: 交通运输部公路科学研究所
摘要: 本发明提供了一种基于区块链技术的MaaS数据共享平台构建方法,包括:设置用户管理模块,所述用户管理模块对平台用户进行定义及分类,设定用户权限;设置数据共享与传输模块,所述数据共享与传输模块获取个体用户的出行需求以及联程出行数据共享请求,对联程出行共享数据进行加密、计算得到不同目标的联程出行方案,个体用户选择其中一联程出行方案,生成联程出行订单;设置数据信息溯源查询模块,用户根据权限和数据需求在所述数据信息溯源查询模块上检索信息;设置联程出行订单管理模块,所述联程出行订单管理模块用于对联程出行订单进行计算、选择、修改及生成;设置数据存储模块,所述数据存储模块用于对链上数据库和链下数据库进行数据存储。
-
公开(公告)号:CN110852650A
公开(公告)日:2020-02-28
申请号:CN201911137561.5
申请日:2019-11-19
申请人: 交通运输部公路科学研究所
IPC分类号: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F16/901 , G06F16/29
摘要: 本发明公开了一种基于动态图混杂自动机的综合客运枢纽群网络建模方法,包括:划分枢纽群网络;其中,按照行政区划分城市/地区范围并进行编号,对每个城市/地区的枢纽类型进行分类,选取主枢纽和支路枢纽;用图对枢纽群进行描述,建立枢纽群的拓扑网络;单体客运枢纽的动态图混杂自动机模型;枢纽群网络的动态图混杂自动机的并行组合模型。本发明基于动态图和混杂自动机理论,建立综合客运枢纽群的网络模型,并以客流量为枢纽内的状态量,推导出枢纽群网络的状态空间模型;从而为估计和预测枢纽内的客流量提供一种有效的手段,为提高枢纽群的一体化协同运行效率和运力资源的优化配置提供依据,为保证枢纽的集疏运能力提供有效的支撑。
-
公开(公告)号:CN111626582B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202010431381.4
申请日:2020-05-20
申请人: 交通运输部公路科学研究所
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/40 , G06F18/2321
摘要: 本发明提供了一种城市交通出行问题热点分级方法及装置,其中,该方法包括:获取多个被测对象的出行数据;根据多个被测对象的出行数据确定问题热点;根据问题热点和多个被测对象的出行数据确定溯源热点,溯源热点为出行数据中与问题热点相关的通行时间大于预设阈值的起点位置,和/或终点位置;根据问题热点和溯源热点进行聚类分析,得到多个热点区域;根据各热点区域中的问题热点和溯源热点的总数对热点区域进行分级。通过实施本发明实现了对问题热点和溯源热点进行了分级,问题热点和溯源热点为各城市交通出行方式之间的协同运行的薄弱点,通过对问题热点和溯源热点进行分级可以使后续的城市建设更有针对性。
-
公开(公告)号:CN110968964B
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN201911348419.5
申请日:2019-12-24
申请人: 交通运输部公路科学研究所
摘要: 本发明公开了一种基于多源交通传感器的系统可观测性的研究方法,包括:将快速路网划分成称为元胞的若干路段;基于划分的元胞,以车流密度作为交通状态变量,建立交通流模型;其中,若元胞内布设有传感器,则系统输出矩阵对应元素为“1”;计算快速路网内单一或多种类型传感器的输出矩阵;基于系统矩阵和输出矩阵,判断快速路网系统是否可观测;若系统可观测,则减少传感器数量,继续判断系统是否可观测;直至得到满足系统可观测时所需的最少数量的单一类型传感器或最少数量的多种类型的传感器。本发明采用多源交通传感器进行系统可观测性的研究,不增加传感器的安装和维护成本,而且能最大限度的发挥每个数据采集装置的使用效率。
-
公开(公告)号:CN112507624A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011484307.5
申请日:2020-12-15
申请人: 交通运输部公路科学研究所
摘要: 本发明提供了一种城际公路出行方式识别模型构建、识别方法及装置,其中,城际公路出行方式识别模型构建方法包括:获取多组训练数据;分别利用各组训练数据对预设的神经网络识别模型进行训练,得到多组参数;采用遗传算法对多组参数进行优化处理,得到优化参数;根据优化参数和预设的神经网络识别模型构建城际公路出行方式识别模型。在本发明中,在对预设的神经网络模型进行训练后,会通过遗传算法对训练后得到的参数进行优化处理,最后根据优化参数构建用于识别城际公路出行方式的识别模型,通过实施本发明构建的城际公路出行方式识别模型中的参数更优,通过本发明构建的城际公路出行方式识别模型识别得到的城际公路出行方式更准确。
-
公开(公告)号:CN110705848B
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN201910881058.4
申请日:2019-09-18
申请人: 交通运输部公路科学研究所
摘要: 本发明提供了一种基于个体出行链的综合交通服务评价方法及装置,该基于个体出行链的综合交通服务评价方法主要包括:获取多个被测对象的个体出行链的出行数据;通过预设评价指标根据出行数据为各个体出行链划分等级;根据预设区域内多条个体出行链的等级和数量,计算预设区域的交通服务指数。通过实施本发明,基于个体出行链对交通服务进行评价,从出行者的角度出发,充分考虑了出行者的出行体验,并且出行者的出行链是由多种出行方式组成的,以个体出行链为研究对象,可以反映出城市综合客运的协同运行与服务能力,通过这样的方式对交通服务质量进行评价的评价结果更能真实反映出行者的出行情况,更符合出行者的实际需求。
-
公开(公告)号:CN112365042A
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN202011230484.0
申请日:2020-11-06
申请人: 交通运输部公路科学研究所
摘要: 本发明提供了一种基于出行链的联程客运服务评估方法及装置,其中,该方法包括:获取第一预设位置和第二预设位置之间的多条出行路径的第一出行数据;根据各出行路径的第一出行数据计算第一预设位置和第二预设位置之间的路径特征;根据第一预设位置和第二预设位置之间的路径特征计算分析第一预设位置和第二预设位置之间的综合交通客运服务质量。通过实施本发明对综合交通客运服务质量进行分析时,结合第一出行数据的多个路径特征进行分析,得到的分析结果更全面,并且,通过实施本发明可以得到两个特定位置之间出行路径的综合交通客运服务质量,分析结果更有针对性,为后续的综合交通客运系统协同运行优化政策与方案制定提供了参考。
-
公开(公告)号:CN110968964A
公开(公告)日:2020-04-07
申请号:CN201911348419.5
申请日:2019-12-24
申请人: 交通运输部公路科学研究所
摘要: 本发明公开了一种基于多源交通传感器的系统可观测性的研究方法,包括:将快速路网划分成称为元胞的若干路段;基于划分的元胞,以车流密度作为交通状态变量,建立交通流模型;其中,若元胞内布设有传感器,则系统输出矩阵对应元素为“1”;计算快速路网内单一或多种类型传感器的输出矩阵;基于系统矩阵和输出矩阵,判断快速路网系统是否可观测;若系统可观测,则减少传感器数量,继续判断系统是否可观测;直至得到满足系统可观测时所需的最少数量的单一类型传感器或最少数量的多种类型的传感器。本发明采用多源交通传感器进行系统可观测性的研究,不增加传感器的安装和维护成本,而且能最大限度的发挥每个数据采集装置的使用效率。
-
公开(公告)号:CN112507624B
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202011484307.5
申请日:2020-12-15
申请人: 交通运输部公路科学研究所
摘要: 本发明提供了一种城际公路出行方式识别模型构建、识别方法及装置,其中,城际公路出行方式识别模型构建方法包括:获取多组训练数据;分别利用各组训练数据对预设的神经网络识别模型进行训练,得到多组参数;采用遗传算法对多组参数进行优化处理,得到优化参数;根据优化参数和预设的神经网络识别模型构建城际公路出行方式识别模型。在本发明中,在对预设的神经网络模型进行训练后,会通过遗传算法对训练后得到的参数进行优化处理,最后根据优化参数构建用于识别城际公路出行方式的识别模型,通过实施本发明构建的城际公路出行方式识别模型中的参数更优,通过本发明构建的城际公路出行方式识别模型识别得到的城际公路出行方式更准确。
-
公开(公告)号:CN110852650B
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN201911137561.5
申请日:2019-11-19
申请人: 交通运输部公路科学研究所
IPC分类号: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F16/901 , G06F16/29
摘要: 本发明公开了一种基于动态图混杂自动机的综合客运枢纽群网络建模方法,包括:划分枢纽群网络;其中,按照行政区划分城市/地区范围并进行编号,对每个城市/地区的枢纽类型进行分类,选取主枢纽和支路枢纽;用图对枢纽群进行描述,建立枢纽群的拓扑网络;单体客运枢纽的动态图混杂自动机模型;枢纽群网络的动态图混杂自动机的并行组合模型。本发明基于动态图和混杂自动机理论,建立综合客运枢纽群的网络模型,并以客流量为枢纽内的状态量,推导出枢纽群网络的状态空间模型;从而为估计和预测枢纽内的客流量提供一种有效的手段,为提高枢纽群的一体化协同运行效率和运力资源的优化配置提供依据,为保证枢纽的集疏运能力提供有效的支撑。
-
-
-
-
-
-
-
-
-