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公开(公告)号：CN108777004B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201810664975.2
申请日：2018-06-25
Applicant: 交通运输部科学研究院
Abstract: 本发明涉及交通运输统计技术领域，具体涉及一种高速公路客运车辆跨省匹配方法及装置，方法包括：获取预存的跨省收费站对应的客运车辆的入口数据和出口数据，基于入口数据和出口数据得到目标算法模型，对跨省收费站中的待处理入口数据和待处理出口数据采用目标算法模型进行匹配以得到匹配结果。通过上述方法以有效保障高速公路客运车辆跨省匹配的准确性，并有效解决高速公路收费数据跨省分割问题以及由于车牌识别不全或识别错误导致的无法直接通过车牌号进行客运车辆跨省匹配问题。
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公开(公告)号：CN104658252A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510071156.3
申请日：2015-02-10
Applicant: 交通运输部科学研究院
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的高速公路交通运行状态的评估方法，涉及交通运行状态评估技术领域。本发明利用固定车检器数据，结合浮动车采集系统采集并积累的大量GPS数据，和高速公路收费系统采集并积累的大量的收费数据，对基于多源数据融合的高速公路交通运行状态进行评估，得到的高速公路交通运行状态的评估结果更加准确、覆盖面更广，可以弥补车检器布设不足的缺陷，完善路网监测范围和体系，可以实现及时、准确地发现道路上存在的交通拥堵，保证道路交通的安全与效率；而且，收费数据、浮动车数据都是基于现有的收费系统、浮动车GPS管理系统，数据额外采集成本为零，所以，使用本发明实施例提供的方法的经济性和推广前景良好。
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公开(公告)号：CN111931555A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010539454.1
申请日：2020-06-14
Applicant: 交通运输部科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种利用视频图像识别船舶AIS是否开启的方法，包括以下步骤：S1、船舶视频图像识别步骤；S2、船舶AIS轨迹分析步骤；S3、船舶视频图像与船舶AIS轨迹融合步骤，判定未开启AIS的船舶。本发明的优点是：解决了海事执法中对于AIS违法关闭情形的判定依赖于人工比对和登船核实的问题。尤其是在船舶流量密集的航道，全部登船检查或者准确人工比对难度极大，严重影响执法效率，会对船舶航行安全造成巨大的隐患。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104657199B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201510071155.9
申请日：2015-02-10
Applicant: 交通运输部科学研究院
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种基于微观仿真的高速公路交通事件影响范围的预测方法，涉及交通事件影响范围的预测技术领域。本发明实施例提供的技术方案，将预测的未来交通需求数据和交通事件信息加载到微观交通仿真平台中，通过微观交通仿真模型对车辆在交通事件下的反应、减速、排队等微观行为进行模拟，从而预测高速公路交通时间影响范围，与基于交通波理论预测高速公路交通事件影响范围的方法相比，本发明提供的预测方法对交通事件影响范围的估计精度和准确性均得到了显著提高；此外，本发明实施例中，数据不受车检器布设条件的限制，适用范围明显扩大，更加适用于高速公路网络化的交通事件影响范围预测。
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公开(公告)号：CN111931555B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202010539454.1
申请日：2020-06-14
Applicant: 交通运输部科学研究院
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/26 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/50 , G06V10/56 , G06V10/75 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种利用视频图像识别船舶AIS是否开启的方法，包括以下步骤：S1、船舶视频图像识别步骤；S2、船舶AIS轨迹分析步骤；S3、船舶视频图像与船舶AIS轨迹融合步骤，判定未开启AIS的船舶。本发明的优点是：解决了海事执法中对于AIS违法关闭情形的判定依赖于人工比对和登船核实的问题。尤其是在船舶流量密集的航道，全部登船检查或者准确人工比对难度极大，严重影响执法效率，会对船舶航行安全造成巨大的隐患。
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公开(公告)号：CN108777004A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810664975.2
申请日：2018-06-25
Applicant: 交通运输部科学研究院
Abstract: 本发明涉及交通运输统计技术领域，具体涉及一种高速公路客运车辆跨省匹配方法及装置，方法包括：获取预存的跨省收费站对应的客运车辆的入口数据和出口数据，基于入口数据和出口数据得到目标算法模型，对跨省收费站中的待处理入口数据和待处理出口数据采用目标算法模型进行匹配以得到匹配结果。通过上述方法以有效保障高速公路客运车辆跨省匹配的准确性，并有效解决高速公路收费数据跨省分割问题以及由于车牌识别不全或识别错误导致的无法直接通过车牌号进行客运车辆跨省匹配问题。
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公开(公告)号：CN104658252B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201510071156.3
申请日：2015-02-10
Applicant: 交通运输部科学研究院
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的高速公路交通运行状态的评估方法，涉及交通运行状态评估技术领域。本发明利用固定车检器数据，结合浮动车采集系统采集并积累的大量GPS数据，和高速公路收费系统采集并积累的大量的收费数据，对基于多源数据融合的高速公路交通运行状态进行评估，得到的高速公路交通运行状态的评估结果更加准确、覆盖面更广，可以弥补车检器布设不足的缺陷，完善路网监测范围和体系，可以实现及时、准确地发现道路上存在的交通拥堵，保证道路交通的安全与效率；而且，收费数据、浮动车数据都是基于现有的收费系统、浮动车GPS管理系统，数据额外采集成本为零，所以，使用本发明实施例提供的方法的经济性和推广前景良好。
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公开(公告)号：CN104657199A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510071155.9
申请日：2015-02-10
Applicant: 交通运输部科学研究院
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种基于微观仿真的高速公路交通事件影响范围的预测方法，涉及交通事件影响范围的预测技术领域。本发明实施例提供的技术方案，将预测的未来交通需求数据和交通事件信息加载到微观交通仿真平台中，通过微观交通仿真模型对车辆在交通事件下的反应、减速、排队等微观行为进行模拟，从而预测高速公路交通时间影响范围，与基于交通波理论预测高速公路交通事件影响范围的方法相比，本发明提供的预测方法对交通事件影响范围的估计精度和准确性均得到了显著提高；此外，本发明实施例中，数据不受车检器布设条件的限制，适用范围明显扩大，更加适用于高速公路网络化的交通事件影响范围预测。
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