无砟轨道底座板后浇带破除装置、破除系统及破除方法

    公开(公告)号:CN110359329B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN201910759609.X

    申请日:2019-08-16

    IPC分类号: E01B37/00

    摘要: 本发明公开了一种无砟轨道底座板后浇带破除装置、破除系统及破除方法,涉及混凝土破除用设备技术领域,包括机架固定在机架上的侧向锁紧机构;所述机架上还固定安装有导向轴,且机架上还安装有沿导向轴滑动的驱动机构,且机架上还安装有使驱动机构上下移动的升降机构;所述驱动机构的输出端安装有空心轴,且空心轴的输入端连接设置有旋转接头;所述空心轴的输出端还固定安装有高压喷头,且高压喷头与空心轴内部连通。本发明在不需要对揭板的情况下即完成对后浇带的破除,且在施工时能最大限度的保留钢筋笼的结构,实现在钢筋无损的状态下剔除混凝土结构,使后浇带的破除速度提高了20~50倍。

    基于多尺度协作深度学习的无砟轨道板裂缝测量方法

    公开(公告)号:CN114494240A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210148079.7

    申请日:2022-02-17

    摘要: 本发明实施例中提供了一种基于多尺度协作深度学习的无砟轨道板裂缝测量方法,属于图像处理技术领域,具体包括:搭建多尺度协作深度学习的裂缝测量框架;将多张样本图像分为训练集和验证集;调整深度目标检测网络的超参数并输出训练集中每张样本图像对应的最优的裂缝区域提取结果;将每张裂缝区域提取结果进行边界坐标裁剪,得到裂缝图像并输入深度语义分割网络调整深度语义分割网络的超参数;得到裂缝测量模型;将采集到的目标无砟轨道板对应的目标图像输入裂缝检测模型,得到目标图像中裂缝的连续宽度值。通过本发明的方案,协作分析和传递图像—像素—宽度三个尺度的特征,减少了复杂背景导致的像素误判并得到了精细化的裂缝宽度测量值。