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公开(公告)号：CN117132472A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311290723.5
申请日：2023-10-08
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于前向‑反向可分离自注意力的图像超分辨率重建方法，属于图像处理技术领域，包括；将获取的目标低分辨率图像输入至训练好的前向‑反向可分离自注意力网络模型中，输出对应的高分辨率图像；网络模型包括：浅层提取模块用于对输入的目标低分辨率图像进行初始特征提取；多个深层提取模块用于对初始特征进行多尺度特征提取，获得前向‑反向可分离自注意力网络模型的输出特征；上采样模块用于对输出特征进行上采样处理，获得上采样特征图；重建模块用于对上采样特征图进行处理，获得目标低分辨率图像对应的高分辨率图像；该方法其既可以多尺度提取不同的结构信息，又可提取重要信息，增强特征选择能力，提高了图像超分辨率重建精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117932939A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410116428.6
申请日：2024-01-29
Applicant: 兰州理工大学
Inventor： 赵小强 , 脱奔奔 , 脱茂林 , 王彤 , 李希尧 , 顾鹏 , 王泽 , 程伟 , 牟淼 , 刘凯 , 强睿儒 , 张妍 , 张亚洲 , 张秀敏 , 徐蓉蓉 , 孙凯文 , 李森 , 柳勇勇 , 杜胜昌 , 徐珂 , 陈雪倩 , 徐海玮 , 杨秦乐 , 郭玉婷
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/12 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于GraphSAGE‑I MATCN的脱丁烷塔中丁烷含量的软测量方法、装置及设备，所述方法包括：从脱丁烷塔的反应过程中按照时间序列采集过程数据样本；对过程数据样本划分数据集并确定GraphSAGE‑I MATCN网络的结构和超参数；利用数据集训练GraphSAGE‑I MATCN模型并不断计算量化预测结果，训练结束后保存最佳的模型参数；使用工控系统传感器在线采集辅助变量的实际过程数据，对在线采集的实际过程数据进行数据预处理；将预处理后的实际过程数据输入GraphSAGE‑I MATCN模型进行预测，对其输出结果进行反归一化以在线得到初始量纲的丁烷含量预测结果。本发明能够提高对脱丁烷塔中丁烷含量的预测准确性。
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公开(公告)号：CN117132472B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311290723.5
申请日：2023-10-08
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于前向‑反向可分离自注意力的图像超分辨率重建方法，属于图像处理技术领域，包括；将获取的目标低分辨率图像输入至训练好的前向‑反向可分离自注意力网络模型中，输出对应的高分辨率图像；网络模型包括：浅层提取模块用于对输入的目标低分辨率图像进行初始特征提取；多个深层提取模块用于对初始特征进行多尺度特征提取，获得前向‑反向可分离自注意力网络模型的输出特征；上采样模块用于对输出特征进行上采样处理，获得上采样特征图；重建模块用于对上采样特征图进行处理，获得目标低分辨率图像对应的高分辨率图像；该方法其既可以多尺度提取不同的结构信息，又可提取重要信息，增强特征选择能力，提高了图像超分辨率重建精度。
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公开(公告)号：CN116632834A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310682030.4
申请日：2023-06-09
Applicant: 兰州理工大学
Inventor： 赵小强 , 顾鹏 , 强睿儒 , 张亚洲 , 脱奔奔 , 张秀敏 , 徐蓉蓉 , 王彤 , 刘凯 , 王泽 , 姚青磊 , 乔慧 , 李希尧 , 柴靖轩 , 程伟 , 柳勇勇 , 宋昭漾 , 梁浩鹏 , 牟淼 , 张妍
IPC: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于SSA‑BiGRU‑Attention的短期电力负荷预测方法，属于电力系统短期负荷预测技术领域，包括如下步骤：S1：采集电力负荷的相关数据，对其样本数据进行数据清洗和归一化处理；S2：构建BiGRU‑Attention短期电力负荷预测模型，将处理后的数据输入到BiGRU网络，充分提取负荷数据的时空特性；本发明解决了现有选取超参数预测精度不高、耗费时间长的问题，本发明采用BiGRU神经网络建立双向时间序列特征，结合Attention对BiGRU网络隐藏层的不同状态分配不同的权重，结果表明引入Attention对输入信息进行权重分配后，对比同权重输入信息预测准确度有提升。
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公开(公告)号：CN221666048U
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202323288289.5
申请日：2023-12-01
Applicant: 兰州理工大学
Inventor： 赵小强 , 脱奔奔 , 顾鹏 , 徐蓉蓉 , 张秀敏 , 王彤 , 柳勇勇 , 李森 , 孙凯文 , 徐珂 , 安贵财 , 刘凯 , 牟淼 , 张妍 , 梁浩鹏 , 缐文霞 , 李希尧 , 程伟 , 张亚洲 , 强睿儒 , 王泽 , 杨秦乐 , 张育儒
IPC: F22B37/46 , F22B37/47 , F22B35/00 , F24H15/248 , F24H15/212 , F24H15/395 , F24H15/36 , H02J7/32 , H02N11/00
Abstract: 本实用新型公开了一种利用温差发电的锅炉水温水位异常监测装置，包括锅炉主体，所述锅炉主体的内壁设有水位计和水温传感探头，所述水位计和水温传感探头均与可充电电池电信连接，所述锅炉主体外设有监测台，所述监测台内设有可充电电池，所述锅炉主体上方设有温差发电结构，所述温差发电结构与可充电电池之间设有导线管，所述温差发电结构和可充电电池之间通过导线管内的导线电连接，本实用新型包括有可充电电池，在锅炉主体工作时会通过温差发电结构发电，温差发电结构产生的电能会对可充电电池进行充电，在停电时，温差发电结构可以对水温传感探头和水位计进行供电，可充电电池对监测台进行供电。
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公开(公告)号：CN213801397U
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202022465002.1
申请日：2020-10-30
Applicant: 兰州理工大学
Inventor： 赵小强 , 常启慧 , 刘斌 , 贾亮亮 , 张妍 , 刘凯 , 罗维兰 , 汪志龙 , 柴靖轩 , 程伟 , 李希尧 , 乔慧 , 强睿儒 , 王泽 , 姚青磊 , 张毓春 , 张亚洲
Abstract: 本实用新型提供了一种基于图像识别的垃圾分类回收检测系统，涉及垃圾分拣技术领域。其中，包括第一传送带，所述智能图像识别主机的顶面固定安装有机械抓取臂，所述第一传送带的一侧设有第一垃圾收集箱，所述第一垃圾收集箱的一侧设有第二传送带，所述第二传送带的一侧设有第二垃圾收集箱，所述图像采集机构包括螺纹套筒，所述螺纹套筒的内部活动套接有螺纹杆，所述螺纹杆的底面固定安装有轴承，所述轴承的底面固定安装有固定架，所述固定架的内部设有高清摄像机。本实用新型实现了高清摄像机可根据垃圾的高度进行灵活调节、可灵活调节高清摄像机的高度与角度和高清摄像机的位置可以灵活调节的目的。
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