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公开(公告)号：CN117132472B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311290723.5
申请日：2023-10-08
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于前向‑反向可分离自注意力的图像超分辨率重建方法，属于图像处理技术领域，包括；将获取的目标低分辨率图像输入至训练好的前向‑反向可分离自注意力网络模型中，输出对应的高分辨率图像；网络模型包括：浅层提取模块用于对输入的目标低分辨率图像进行初始特征提取；多个深层提取模块用于对初始特征进行多尺度特征提取，获得前向‑反向可分离自注意力网络模型的输出特征；上采样模块用于对输出特征进行上采样处理，获得上采样特征图；重建模块用于对上采样特征图进行处理，获得目标低分辨率图像对应的高分辨率图像；该方法其既可以多尺度提取不同的结构信息，又可提取重要信息，增强特征选择能力，提高了图像超分辨率重建精度。
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公开(公告)号：CN116632834A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310682030.4
申请日：2023-06-09
Applicant: 兰州理工大学
Inventor： 赵小强 , 顾鹏 , 强睿儒 , 张亚洲 , 脱奔奔 , 张秀敏 , 徐蓉蓉 , 王彤 , 刘凯 , 王泽 , 姚青磊 , 乔慧 , 李希尧 , 柴靖轩 , 程伟 , 柳勇勇 , 宋昭漾 , 梁浩鹏 , 牟淼 , 张妍
IPC: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于SSA‑BiGRU‑Attention的短期电力负荷预测方法，属于电力系统短期负荷预测技术领域，包括如下步骤：S1：采集电力负荷的相关数据，对其样本数据进行数据清洗和归一化处理；S2：构建BiGRU‑Attention短期电力负荷预测模型，将处理后的数据输入到BiGRU网络，充分提取负荷数据的时空特性；本发明解决了现有选取超参数预测精度不高、耗费时间长的问题，本发明采用BiGRU神经网络建立双向时间序列特征，结合Attention对BiGRU网络隐藏层的不同状态分配不同的权重，结果表明引入Attention对输入信息进行权重分配后，对比同权重输入信息预测准确度有提升。
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公开(公告)号：CN117951604B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410208930.X
申请日：2024-02-26
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06F18/2415 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种滚动轴承故障高效诊断方法及系统，属于转子故障诊断技术领域；该方法包括：将滚动轴承的一维振动信号转换为灰度图，从而减少噪声信号对原始信号的干扰；构建坐标Ghostbottleneck和自适应权重模块，利用Ghost模块加速模型速度，减少参数量，加入坐标注意力对通道间的关系进行建模，同时利用精确的位置信息捕获远程依赖性，以此来改良图像分类的性能；通过自适应权重模块在避免花费大量计算资源的同时充分利用了相似特征图，使得模型更加全面理解输入信号。本发明可以达到较高的准确率，模型具备良好抗噪能力，同时还具备较少的参数量以及较快的诊断速度，能够高效快速准确的进行滚动轴承故障诊断。
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公开(公告)号：CN118035858A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410306279.X
申请日：2024-03-18
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06F18/2411 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了基于过采样和改进SSA算法的不平衡数据分类方法，包括：S1获取不平衡数据集并进行过采样，得到平衡数据集；S2基于平衡数据集进行归一化和编码操作，得到编码特征；S3基于改进SSA算法对编码特征和初始化的SVM参数进行个体位置更新，得到个体适应度和平均适应度；S4基于个体适应度和平均适应度，通过高斯变异或混沌扰动选取最优个体，基于最优个体进行个体位置更新；S5迭代执行S3～S4，直至迭代次数大于第一阈值，基于最后输出的最优个体得到SVM最优参数和优选编码特征；S6将SVM最优参数和优选编码特征输入至SVM模型，得到分类结果。有效扩充了数据、减少过拟合问题并提升了不平衡数据的分类效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117132472A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311290723.5
申请日：2023-10-08
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于前向‑反向可分离自注意力的图像超分辨率重建方法，属于图像处理技术领域，包括；将获取的目标低分辨率图像输入至训练好的前向‑反向可分离自注意力网络模型中，输出对应的高分辨率图像；网络模型包括：浅层提取模块用于对输入的目标低分辨率图像进行初始特征提取；多个深层提取模块用于对初始特征进行多尺度特征提取，获得前向‑反向可分离自注意力网络模型的输出特征；上采样模块用于对输出特征进行上采样处理，获得上采样特征图；重建模块用于对上采样特征图进行处理，获得目标低分辨率图像对应的高分辨率图像；该方法其既可以多尺度提取不同的结构信息，又可提取重要信息，增强特征选择能力，提高了图像超分辨率重建精度。
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公开(公告)号：CN117951604A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410208930.X
申请日：2024-02-26
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06F18/2415 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种滚动轴承故障高效诊断方法及系统，属于转子故障诊断技术领域；该方法包括：将滚动轴承的一维振动信号转换为灰度图，从而减少噪声信号对原始信号的干扰；构建坐标Ghostbottleneck和自适应权重模块，利用Ghost模块加速模型速度，减少参数量，加入坐标注意力对通道间的关系进行建模，同时利用精确的位置信息捕获远程依赖性，以此来改良图像分类的性能；通过自适应权重模块在避免花费大量计算资源的同时充分利用了相似特征图，使得模型更加全面理解输入信号。本发明可以达到较高的准确率，模型具备良好抗噪能力，同时还具备较少的参数量以及较快的诊断速度，能够高效快速准确的进行滚动轴承故障诊断。
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公开(公告)号：CN117932939A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410116428.6
申请日：2024-01-29
Applicant: 兰州理工大学
Inventor： 赵小强 , 脱奔奔 , 脱茂林 , 王彤 , 李希尧 , 顾鹏 , 王泽 , 程伟 , 牟淼 , 刘凯 , 强睿儒 , 张妍 , 张亚洲 , 张秀敏 , 徐蓉蓉 , 孙凯文 , 李森 , 柳勇勇 , 杜胜昌 , 徐珂 , 陈雪倩 , 徐海玮 , 杨秦乐 , 郭玉婷
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/12 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于GraphSAGE‑I MATCN的脱丁烷塔中丁烷含量的软测量方法、装置及设备，所述方法包括：从脱丁烷塔的反应过程中按照时间序列采集过程数据样本；对过程数据样本划分数据集并确定GraphSAGE‑I MATCN网络的结构和超参数；利用数据集训练GraphSAGE‑I MATCN模型并不断计算量化预测结果，训练结束后保存最佳的模型参数；使用工控系统传感器在线采集辅助变量的实际过程数据，对在线采集的实际过程数据进行数据预处理；将预处理后的实际过程数据输入GraphSAGE‑I MATCN模型进行预测，对其输出结果进行反归一化以在线得到初始量纲的丁烷含量预测结果。本发明能够提高对脱丁烷塔中丁烷含量的预测准确性。
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公开(公告)号：CN219914696U
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202321679553.5
申请日：2023-06-29
Applicant: 兰州理工大学
Inventor： 赵小强 , 柳勇勇 , 张秀敏 , 顾鹏 , 脱奔奔 , 徐蓉蓉 , 刘凯 , 张育儒 , 张妍 , 牟淼 , 柴靖轩 , 张亚洲 , 周康毅 , 郭海科 , 强睿儒 , 李森 , 徐珂 , 徐海玮 , 何嘉琦 , 陈雪倩 , 杨秦乐 , 赵春雨 , 安贵财 , 杜胜昌 , 孙凯文
Abstract: 本实用新型公开了一种基于温差发电的测温杯，包括杯盖，所述杯盖具有透明上盖板，紧贴所述上盖板向杯盖内侧依次安装数码管显示屏、蓄电池、PCB板、下盖板、隔热层、储热介质容器、温差发电片和不锈钢内衬，其中，所述温差发电片的热端紧贴所述不锈钢内衬，冷端紧贴储热介质容器，所述储热介质容器内放置相变储热介质；所述温差发电片的一侧安装温度传感器，所述温度传感器的采集端紧贴所述不锈钢内衬，另一端通过导线绕过所述储热介质容器，穿过所述隔热层和下盖板与所述PCB板相连，其中，所述PCB板还与所述数码管显示屏、蓄电池和温差发电片通过导线连接。本新型基于温差供电，没有外部电路接口，方便清洗，使用寿命更长。
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公开(公告)号：CN221666048U
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202323288289.5
申请日：2023-12-01
Applicant: 兰州理工大学
Inventor： 赵小强 , 脱奔奔 , 顾鹏 , 徐蓉蓉 , 张秀敏 , 王彤 , 柳勇勇 , 李森 , 孙凯文 , 徐珂 , 安贵财 , 刘凯 , 牟淼 , 张妍 , 梁浩鹏 , 缐文霞 , 李希尧 , 程伟 , 张亚洲 , 强睿儒 , 王泽 , 杨秦乐 , 张育儒
IPC: F22B37/46 , F22B37/47 , F22B35/00 , F24H15/248 , F24H15/212 , F24H15/395 , F24H15/36 , H02J7/32 , H02N11/00
Abstract: 本实用新型公开了一种利用温差发电的锅炉水温水位异常监测装置，包括锅炉主体，所述锅炉主体的内壁设有水位计和水温传感探头，所述水位计和水温传感探头均与可充电电池电信连接，所述锅炉主体外设有监测台，所述监测台内设有可充电电池，所述锅炉主体上方设有温差发电结构，所述温差发电结构与可充电电池之间设有导线管，所述温差发电结构和可充电电池之间通过导线管内的导线电连接，本实用新型包括有可充电电池，在锅炉主体工作时会通过温差发电结构发电，温差发电结构产生的电能会对可充电电池进行充电，在停电时，温差发电结构可以对水温传感探头和水位计进行供电，可充电电池对监测台进行供电。
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