一种基于气相色谱的石油甲苯含量检测系统及方法

    公开(公告)号:CN118961981A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411349136.3

    申请日:2024-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于气相色谱的石油甲苯含量检测系统及方法,系统包括:色谱峰绘制模块、数据滤波模块、色谱峰面积计算模块和含量分析模块;所述色谱峰绘制模块用于收集石油的原始色谱峰数据,并基于所述原始色谱峰数据绘制色谱峰图像;所述数据滤波模块用于构建滤波函数,并基于所述滤波函数得到所述色谱峰图像的最优基线;所述色谱峰面积计算模块利用高斯模型计算甲苯的色谱峰面积;所述含量分析模块分析所述色谱峰面积,得到石油中的甲苯含量。本发明能够有效地滤除在石油甲苯含量检测中其它芳香烃类对其产生的基体干扰,能够精确地计算单个色谱峰和重叠峰的面积,从而有效地检测出石油成分中甲苯的含量。

    基于过采样和改进SSA算法的不平衡数据分类方法及系统

    公开(公告)号:CN118035858A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410306279.X

    申请日:2024-03-18

    Abstract: 本发明公开了基于过采样和改进SSA算法的不平衡数据分类方法,包括:S1获取不平衡数据集并进行过采样,得到平衡数据集;S2基于平衡数据集进行归一化和编码操作,得到编码特征;S3基于改进SSA算法对编码特征和初始化的SVM参数进行个体位置更新,得到个体适应度和平均适应度;S4基于个体适应度和平均适应度,通过高斯变异或混沌扰动选取最优个体,基于最优个体进行个体位置更新;S5迭代执行S3~S4,直至迭代次数大于第一阈值,基于最后输出的最优个体得到SVM最优参数和优选编码特征;S6将SVM最优参数和优选编码特征输入至SVM模型,得到分类结果。有效扩充了数据、减少过拟合问题并提升了不平衡数据的分类效率。

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