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公开(公告)号：CN111416676A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010208705.8
申请日：2020-03-23
Applicant: 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁建电气化局集团有限公司
IPC: H04B17/373 , H04B17/318 , H04B17/391 , H04W16/18 , H04W16/22
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于射线跟踪的高铁铁路交叉并线区段场强预测方法及装置，方法包括：测量目标高铁铁路交叉并线区段场景中每个位置测量点的三维坐标信息、每个位置测量点的接收场强实际值、每个基站的三维坐标信息以及天线角度信息，通过射线跟踪仿真针对场景中每个位置测量点进行场强预测，结合每个位置测量点的接收场强实际值，对射线跟踪仿真器进行校正，然后调整场景中基站的三维坐标信息和天线角度信息，实现接收场强预测。本发明实施例中，实现接收场强预测。将射线跟踪技术融入到高速铁路交叉并线区段GSM-R网络规划中，可以实现在不同基站参数配置下对高速铁路交叉并线区段信道的精确仿真，获得高铁铁路交叉并线区段的精准场强预测。
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公开(公告)号：CN110933685B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010072957.2
申请日：2020-01-22
Applicant: 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁建电气化局集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于机器学习和射线跟踪的高铁网络覆盖预测方法及装置，方法包括：获取目标高铁场景的三维电子地图；基于目标高铁场景的三维电子地图，使用射线跟踪仿真计算目标高铁场景中每个位置测量点的初步预测值；基于相同目标高铁场景下每个位置测量点的实际测量值，结合每个位置测量点的初步预测值，通过机器学习对初步预测值进行校正，获取初步预测值的校正因子；根据初步预测值的校正因子，使用射线跟踪仿真进行高铁场景接收场强预测。本发明实施例中，利用射线跟踪仿真技术和深度强化机器学习，为场景校正提供更加精确的输入依据，应用部署范围更普适，鲁棒性更高。
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公开(公告)号：CN110933685A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN202010072957.2
申请日：2020-01-22
Applicant: 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁建电气化局集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于机器学习和射线跟踪的高铁网络覆盖预测方法及装置，方法包括：获取目标高铁场景的三维电子地图；基于目标高铁场景的三维电子地图，使用射线跟踪仿真计算目标高铁场景中每个位置测量点的初步预测值；基于相同目标高铁场景下每个位置测量点的实际测量值，结合每个位置测量点的初步预测值，通过机器学习对初步预测值进行校正，获取初步预测值的校正因子；根据初步预测值的校正因子，使用射线跟踪仿真进行高铁场景接收场强预测。本发明实施例中，利用射线跟踪仿真技术和深度强化机器学习，为场景校正提供更加精确的输入依据，应用部署范围更普适，鲁棒性更高。
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公开(公告)号：CN119052816B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411525456.X
申请日：2024-10-29
Applicant: 北京交通大学 , 北京乾径科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种无线网络基站的规划方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及网络通信领域，该方法包括：获取离散分布的多个待规划区域；计算每个待规划区域的重心到该待规划区域最远点的第一距离；以重心为参考点，根据第一距离确定对应待规划区域的可布站区域；根据每个可布站区域内任意点靠近边缘的程度，确定距离权重，基于基站初始位置进行信道建模，确定可布站区域对应的覆盖率，关联距离权重和覆盖率，得到可布站区域的联合评估指标；以所有可布站区域的联合评估指标之和达到最大为目标，采用第一预设规划算法对各个可布站区域中的基站位置进行规划，得到各个待规划区域中的基站目标位置。能够提高基站资源的整体利用效率。
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公开(公告)号：CN119052833B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411535789.0
申请日：2024-10-30
Applicant: 北京交通大学 , 北京乾径科技有限公司
IPC: H04W24/02 , H04B17/309 , H04W24/06
Abstract: 本申请公开了一种天线辐射方向的确定方法、装置、设备、介质及程序产品，属于无线通信技术领域，该方法包括：获取基站的测量信道数据；根据天线方向图和第一传播机理对统计信道模型进行建模，得到第一预测信道数据；根据测量信道数据、第一预测信道数据以及第一优化算法对统计信道模型进行初步优化，根据初步优化后的统计信道模型得到初步的天线辐射方向；根据初步的天线辐射方向和第二传播机理对初步优化后的统计信道模型进行建模，得到第二预测信道数据；根据测量信道数据、第二预测信道数据以及第二优化算法对初步优化后的统计信道模型进行再次优化，根据再次优化后的统计信道模型得到目标天线辐射方向。能够得到精确的天线辐射方向。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111953439B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202010850466.6
申请日：2020-08-21
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04B17/391
Abstract: 本发明提供了一种电波传播预测模型的仿真方法。包括：根据电波传播路径将电波传播场景分为LOS区域和NLOS区域，根据接收点位置将所述LOS区域和所述NLOS区域分为室内场景和室外场景；针对所述NLOS区域的室外场景，采用了O2O透射模型与改进后的Lee’s尖峰绕射模型相结合方法计算电波传播的路径损耗值；针对所述LOS区域和所述NLOS区域的室内场景，根据计算得到的O2I边界点分为两个区域：一个是室外站到O2I边界点传播区域，另一个是O2I边界点到室内接收机传播区域，采用所述两个区域分段计算的方式进行电波传播的路径损耗的计算。本发明依据射线跟踪仿真平台，结合经典的经验模型，提出了一种新型电波传播预测模型，提升了射线跟踪仿真精度和效率。
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公开(公告)号：CN111132181B
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN202010226247.0
申请日：2020-03-27
Applicant: 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁建电气化局集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种应用于无线通信网络的射线跟踪技术方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：从高铁建筑信息模型中提取目标高铁铁路信息，以及从地理信息系统中提取目标高铁环境信息，基于所述目标高铁铁路信息和所述目标高铁环境信息，确定高铁射线跟踪应用场景，然后基于所述高铁射线跟踪应用场景，利用射线跟踪仿真器，确定高铁无线通信网络信道信息。本发明实施例中，利用高精度的建筑信息模型和地理信息系统精确地描述铁路场景中的铁轨、路堑、高架桥等环境信息，通过高铁场景射线跟踪仿真器，为无线通信网络规划和优化提供精准的高铁无线通信网络信道信息。
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公开(公告)号：CN111162847A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010252694.3
申请日：2020-04-02
Applicant: 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁建电气化局集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种高铁网络定向天线的对准方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取目标高铁场景中基站的位置信息和高度信息，以及目标高铁经纬度信息，基于目标高铁场景中基站的位置信息和高度信息，以及目标高铁经纬度信息，确定第一基站的位置信息，获取目标高铁场景中的结构体的电磁参数信息，基于第一基站的位置信息和所述目标高铁场景中的结构体的电磁参数信息，确定电波传播角度信息。本发明实施例中，通过获取高铁场景中基站的位置信息和高度信息，根据射线跟踪仿真技术，确定电波传播角度信息，找到损耗最小的传输路径，将天线方向对准该路径，实现无线网络的稳定连接。
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公开(公告)号：CN111132181A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN202010226247.0
申请日：2020-03-27
Applicant: 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁建电气化局集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种应用于无线通信网络的射线跟踪技术方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：从高铁建筑信息模型中提取目标高铁铁路信息，以及从地理信息系统中提取目标高铁环境信息，基于所述目标高铁铁路信息和所述目标高铁环境信息，确定高铁射线跟踪应用场景，然后基于所述高铁射线跟踪应用场景，利用射线跟踪仿真器，确定高铁无线通信网络信道信息。本发明实施例中，利用高精度的建筑信息模型和地理信息系统精确地描述铁路场景中的铁轨、路堑、高架桥等环境信息，通过高铁场景射线跟踪仿真器，为无线通信网络规划和优化提供精准的高铁无线通信网络信道信息。
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公开(公告)号：CN110602736A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910620032.4
申请日：2019-07-10
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种场强预测方法、装置和计算机设备，该方法包括获取目标区域中一目标测量点的坐标信息之后，再将所述坐标信息输入校正之后的射线跟踪场强预测模型中，并得到所述射线跟踪场强预测模型输出的所述目标测量点的接收场强。这样，由于在模型校正过程中，兼顾了传播参数和场景参数的影响，因此可准确得到基于多径信息校正的射线跟踪场强预测模型输出的目标测量点的接收场强，物理意义更明确，应用部署范围更合适，鲁棒性更高。
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