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公开(公告)号:CN119052816B
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202411525456.X
申请日:2024-10-29
Applicant: 北京交通大学 , 北京乾径科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种无线网络基站的规划方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及网络通信领域,该方法包括:获取离散分布的多个待规划区域;计算每个待规划区域的重心到该待规划区域最远点的第一距离;以重心为参考点,根据第一距离确定对应待规划区域的可布站区域;根据每个可布站区域内任意点靠近边缘的程度,确定距离权重,基于基站初始位置进行信道建模,确定可布站区域对应的覆盖率,关联距离权重和覆盖率,得到可布站区域的联合评估指标;以所有可布站区域的联合评估指标之和达到最大为目标,采用第一预设规划算法对各个可布站区域中的基站位置进行规划,得到各个待规划区域中的基站目标位置。能够提高基站资源的整体利用效率。
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公开(公告)号:CN105578506A
公开(公告)日:2016-05-11
申请号:CN201510969883.1
申请日:2015-12-22
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: H04W36/0083 , H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通高速移动环境下基于信道信息的切换方法,包括:设定列车的预测切换位置,并计算所述预测切换位置与待切换基站之间的距离;根据计算出的所述距离以及所述预测切换位置对应的信道模型,计算所述预测切换位置的路径损耗;根据所述路径损耗计算列车到达所述预测切换位置处的接收信号场强;判断所述接收信号场强是否达到预设门限;若所述接收信号场强大于或等于所述预设门限,则进行切换准备,以使得列车达到所述预测切换位置时切换到所述待切换基站;若所述接收信号场强小于所述预设门限,则重复上述步骤,直至所述接收信号场强达到所述预设门限为止。本发明能够在高速移动复杂场景下实现快速、平滑、可靠的切换。
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公开(公告)号:CN111416676A
公开(公告)日:2020-07-14
申请号:CN202010208705.8
申请日:2020-03-23
Applicant: 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁建电气化局集团有限公司
IPC: H04B17/373 , H04B17/318 , H04B17/391 , H04W16/18 , H04W16/22
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于射线跟踪的高铁铁路交叉并线区段场强预测方法及装置,方法包括:测量目标高铁铁路交叉并线区段场景中每个位置测量点的三维坐标信息、每个位置测量点的接收场强实际值、每个基站的三维坐标信息以及天线角度信息,通过射线跟踪仿真针对场景中每个位置测量点进行场强预测,结合每个位置测量点的接收场强实际值,对射线跟踪仿真器进行校正,然后调整场景中基站的三维坐标信息和天线角度信息,实现接收场强预测。本发明实施例中,实现接收场强预测。将射线跟踪技术融入到高速铁路交叉并线区段GSM-R网络规划中,可以实现在不同基站参数配置下对高速铁路交叉并线区段信道的精确仿真,获得高铁铁路交叉并线区段的精准场强预测。
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公开(公告)号:CN110933685B
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN202010072957.2
申请日:2020-01-22
Applicant: 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁建电气化局集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于机器学习和射线跟踪的高铁网络覆盖预测方法及装置,方法包括:获取目标高铁场景的三维电子地图;基于目标高铁场景的三维电子地图,使用射线跟踪仿真计算目标高铁场景中每个位置测量点的初步预测值;基于相同目标高铁场景下每个位置测量点的实际测量值,结合每个位置测量点的初步预测值,通过机器学习对初步预测值进行校正,获取初步预测值的校正因子;根据初步预测值的校正因子,使用射线跟踪仿真进行高铁场景接收场强预测。本发明实施例中,利用射线跟踪仿真技术和深度强化机器学习,为场景校正提供更加精确的输入依据,应用部署范围更普适,鲁棒性更高。
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公开(公告)号:CN110933685A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN202010072957.2
申请日:2020-01-22
Applicant: 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁建电气化局集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于机器学习和射线跟踪的高铁网络覆盖预测方法及装置,方法包括:获取目标高铁场景的三维电子地图;基于目标高铁场景的三维电子地图,使用射线跟踪仿真计算目标高铁场景中每个位置测量点的初步预测值;基于相同目标高铁场景下每个位置测量点的实际测量值,结合每个位置测量点的初步预测值,通过机器学习对初步预测值进行校正,获取初步预测值的校正因子;根据初步预测值的校正因子,使用射线跟踪仿真进行高铁场景接收场强预测。本发明实施例中,利用射线跟踪仿真技术和深度强化机器学习,为场景校正提供更加精确的输入依据,应用部署范围更普适,鲁棒性更高。
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公开(公告)号:CN105656825B
公开(公告)日:2019-03-19
申请号:CN201610105907.3
申请日:2016-02-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于轨道交通高速移动场景的多普勒频移校正方法,该方法的步骤包括:获取列车当前位置S1、确定列车预测位置信道的基础冲激响应S2、基于列车预测位置信道的基础冲激响应和列车当前的速度,计算信道中每条路径的多普勒频移fd,i并利用细频偏估计方法,对每条路径的多普勒频移进行载波频率的细节跟踪和补偿。本发明所述技术方案能够在高速移动状态下保证通信系统性能的同时,提高通信质量,满足高速移动用户对传输速率和质量的需求。
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公开(公告)号:CN118042473A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410052036.8
申请日:2024-01-15
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 一种5G‑R多层传输方案智能化选择方法,包括:S100.构建MIMO传输层数模型的训练数据集;S200.根据构建的MIMO传输层数模型训练数据集,对MIMO传输层数模型进行训练;S300.通过训练完成的MIMO传输层数模型,选择仿真场景中MIMO系统的传输层数,指导MIMO基站的部署,辅助5G‑R无线网络规划优化。本发明公开的一种5G‑R多层传输方案智能化选择方法,使用过程简单,具备智能决策能力;本发明通过进行SISO信道的射线跟踪仿真,可以得到该场景中的多径。按一定多径输出阈值提取场景中主要多径,根据主要多径即可得到模型需要的PDP和角度谱信息,充分利用射线跟踪技术可仿真得到场景中多径信息和角度域的优势。
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公开(公告)号:CN115835231A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202310112602.5
申请日:2023-02-14
Applicant: 中国铁建电气化局集团有限公司 , 北京交通大学 , 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 , 中铁建电气化局集团第四工程有限公司
Inventor: 丁珣 , 官科 , 黄国胜 , 何丹萍 , 张硕 , 陈照 , 胡亦茗 , 杜晓 , 张望 , 张平 , 王继军 , 曾成胜 , 罗颖欣 , 司福强 , 荣正官 , 陶光辉 , 杨晓燕 , 李建磊
Abstract: 本公开涉及一种基站角度确定方法、装置、设备及介质。其中,基站角度确定方法包括:获取目标基站的位置数据;基于目标基站的位置数据,在目标正线上划分对应的目标矩形等效区域,得到目标矩形等效区域的尺寸数据;对目标基站的位置数据和目标矩形等效区域的尺寸数据进行角度计算处理,得到对应的角度计算结果;基于角度计算结果,确定目标基站的目标角度。根据本公开实施例,能够快速准确的得到最优的目标基站的覆盖目标角度。
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公开(公告)号:CN110602736B
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN201910620032.4
申请日:2019-07-10
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种场强预测方法、装置和计算机设备,该方法包括获取目标区域中一目标测量点的坐标信息之后,再将所述坐标信息输入校正之后的射线跟踪场强预测模型中,并得到所述射线跟踪场强预测模型输出的所述目标测量点的接收场强。这样,由于在模型校正过程中,兼顾了传播参数和场景参数的影响,因此可准确得到基于多径信息校正的射线跟踪场强预测模型输出的目标测量点的接收场强,物理意义更明确,应用部署范围更合适,鲁棒性更高。
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公开(公告)号:CN110186415B
公开(公告)日:2020-04-07
申请号:CN201910424428.1
申请日:2019-05-21
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种针对反射或散射传播的射线追踪获取信道信息的方法。该方法包括:将每个物体的几何描述用三层实现,第一层为包围盒层,第二层为闭合多边形层,第三层为三角形面元层;基于每个物体的三层实现的几何描述,对物体进行空间分割、遮挡检测和可视面判决处理;基于各个物体的空间分割、遮挡检测和可视面判决处理结果,获取射线的反射径和散射径,基于射线的反射径和散射径结合电磁模型获得射线的有效反射径和散射径的电磁信息。本发明通过对追踪的物体通过分层几何描述,描述出不同类型的平面,灵活支持复杂结构体的三维描述、方正的规则物体,从而使得射线追踪能适应多种类型场景,拓宽了应用范围,提升了反射或散射的多径几何计算效率。
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