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公开(公告)号：CN118863142B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202410880588.8
申请日：2024-07-02
Applicant: 内蒙古高新科技控股有限责任公司 , 中北通信息技术有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本说明书实施例提供边坡位移预测方法以及装置，其中所述边坡位移预测方法包括：获取待监测区域当前时刻之前的的初始图结构，其中，所述初始图结构包括至少两个监测点以及所述监测点的时间不变特征；基于所述监测点的时间不变特征简化所述初始图结构中监测点的连接关系，获得中间图结构；利用图神经网络分析所述中间图结构的空间特征获得空间信息，并利用循环神经网络分析所述空间信息和前一时刻的时间信息，获得当前时刻的时间信息；将所述当前时刻的时间信息输入至回归器获得当前时刻的位移预测结果。通过该方法既能高效处理大规模空间数据，又能精确捕获和预测时间序列数据中的复杂动态关系，为露天煤矿边坡的安全监控提供强有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN118038210A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410247436.4
申请日：2024-03-05
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于语义特征的DNN模型的训练样本选择方法。该方法包括：使用基于频域的显著性检测方法提取各个样本图像的语义特征；对所有样本图像的语义特征进行聚类和采样，将样本图像划分为具有不同语义特征的多个类别，得到用来测试和重训练深度神经网络DNN模型的样本图像。本发明通过使用基于频域的显著性检测方法来提取测试用例的语义特征，这能够捕捉与人类直觉相符的数据本质特征，并将其在频域特征空间中聚类为不同的类别，使用基于频域的显著性检测方法来提取测试用例的语义特征，能够更有效地检测出DNN多样的错误，提高DNN模型的对抗鲁棒性。
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公开(公告)号：CN107490479B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201710652077.0
申请日：2017-08-02
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明公开了一种轴承剩余寿命预测方法，包括采集第一轴承在整个服役过程中的第一温度数据，并根据第一温度数据计算第一故障指数；根据第一故障指数及其对应的第一轴承的已运行里程，建立故障指数与轴承已运行里程的关系；根据轴承的设计寿命减去轴承已运行里程即是轴承剩余寿命，进而建立故障指数与轴承剩余寿命的关系；将第二轴承的第二故障指数代入故障指数与轴承剩余寿命的关系，得到第二轴承的剩余寿命。本发明可对运行过程中的轴承进行剩余寿命预测，将轴承健康程度考虑在内，无需进入检修段检修。本发明还公开了一种轴承剩余寿命预测装置。
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公开(公告)号：CN107356871B
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201710525691.0
申请日：2017-06-30
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本公开是关于一种电动机监测方法及装置。该方法包括：监测电动车辆的速度数据与电动机输入或输出的电能数据；根据所述速度数据选择相应的预先训练的深度神经网络模型；根据所述深度神经网络模型分析所述速度数据与所述电能数据是否匹配；当所述速度数据与所述电能数据不匹配时，确定所述电动发送机的工作状态异常。该技术方案，对于电动机工作的不同状态(输出电能状态和输入电能状态)，采用不同深度神经网络模型对电动机的工作状态进行监测。这样，对电动机工作状态的监测更加准确，并且能够及时发现电动机的异常状态，提高电动车辆行驶效率及安全性。
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公开(公告)号：CN107561328B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201710726579.3
申请日：2017-08-22
Applicant: 北京交通大学 , 北京航天测控技术有限公司
IPC: G01R13/00
Abstract: 本公开是关于一种模拟硬件的信号数据生成方法及装置。该方法包括：获取信号参数、信号源参数、数据线参数及待模拟硬件的硬件参数；根据所述信号参数、信号源参数、数据线参数及所述硬件参数计算信号数据的噪声值；根据所述信号参数及所述噪声值生成所述信号数据。该技术方案通过软件模拟硬件信号源，可以直接在PC和示波器上独立运行，通过输入不同参数灵活更改信号特征，降低硬件购买成本。更加简单易用，可操作性强，参数可调范围大，不会因为参数设置不对造成硬件的损坏。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104463936B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201410710928.9
申请日：2014-11-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T13/20
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟现实的室内爆炸仿真方法，该方法包括：构建各类实体模型；基于Voronoi图分割原理对所述各类实体模型中的破碎模型进行处理，并为处理后的破碎模型加入刚体属性，根据刚体运动学公式模拟刚体运动，实现爆炸破碎仿真；将用于模拟爆炸效果的粒子系统与所述爆炸破碎仿真相结合，实现室内爆炸仿真。本发明公开的方法，可以较为真实的对室内爆炸进行模拟仿真，仿真结果可以作为相关应急预案制定的参考，也可以用作相关单位进行安全演练。
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公开(公告)号：CN107528658A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710652017.9
申请日：2017-08-02
Applicant: 北京交通大学 , 北京航天测控技术有限公司
CPC classification number: H04J3/0617 , H04L7/0037
Abstract: 本公开是关于一种时钟恢复方法及装置。该方法包括：确定被测信号中当前分析点之前的跳变点；根据当前分析点的标识、跳变点的标识以及当前分析点所在周期的采样点的一半，计算出当前延迟点数；计算当前延迟点数与存储的前一次计算得到的延迟点数的差值，得到当前相位增量；根据当前相位增量对当前分析点进行调整，将调整后的分析点作为新的当前分析点；比较当前相位增量与存储的前预设次数计算得到的相位增量，当相同时，结束时钟恢复操作；当不同时，根据新的当前分析点重复进行上述时钟恢复的步骤。该技术方案消除了硬件设备对时钟恢复准确度的影响，提高了时钟恢复结果的准确度，完全采用软件实现，大大降低了成本，时钟恢复的速度较快。
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公开(公告)号：CN106828106A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611249518.4
申请日：2016-12-29
Applicant: 北京交通大学
IPC: B60L3/00
CPC classification number: B60L3/0061 , B60L2200/26 , B60L2240/12 , B60L2240/36 , B60L2240/425
Abstract: 本发明公开了一种面向动车组牵引电机的故障预警方法，属于故障预警方法技术领域。包括以下步骤：提取一组完整的动车组牵引电机的运行数据，包括车速数据和每个牵引电机的轴承的温度数据；根据动车组运行状态，对运行数据分类；对温度数据进行曲线拟合，获取温度数据拟合线；设置温度警戒线，确定预警范围；获取动车组新的运行数据，并进行温度变化趋势分析，当温度变化超出警戒线时，发出预警。本发明以温度数据作为预警的指标，使预警方法适用于各种故障类型的预警；且以动车组牵引电机的运行数据作为基础数据，使本发明不局限于实验环境。
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公开(公告)号：CN104463936A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410710928.9
申请日：2014-11-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T13/20
CPC classification number: G06T13/20 , G06T2210/24
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟现实的室内爆炸仿真方法，该方法包括：构建各类实体模型；基于Voronoi图分割原理对所述各类实体模型中的破碎模型进行处理，并为处理后的破碎模型加入刚体属性，根据刚体运动学公式模拟刚体运动，实现爆炸破碎仿真；将用于模拟爆炸效果的粒子系统与所述爆炸破碎仿真相结合，实现室内爆炸仿真。本发明公开的方法，可以较为真实的对室内爆炸进行模拟仿真，仿真结果可以作为相关应急预案制定的参考，也可以用作相关单位进行安全演练。
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公开(公告)号：CN119622234A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411430479.2
申请日：2024-10-14
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明提供基于权重改进Apriori的数据关联分析方法及系统，方法包括：收集原始铁路事故数据，对铁路事故原因、事故类型、事故等级的信息进行筛选和编号，生成多属性铁路事故数据集；基于熵值法，计算事故数据的权重；根据基于熵值法计算的事故数据的权重，设定改进的支持度和置信度指标，挖掘铁路事故数据中的关联规则。本发明通过熵值法计算每个事故等级的权重，改进Apriori算法，设计新的支持度与置信度指标算法，获取更多蕴含事故致因信息的强关联规则，实现铁路事故数据的加权关联规则挖掘，处理事故数据时顾及事故严重程度，提升事故数据挖掘的有效性，提高事故和故障分析与预防的效率和准确性，有效保障了铁路系统行车安全。
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