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公开(公告)号:CN112633940A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011621218.0
申请日:2020-12-30
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种需求响应型城市轨道交通分时票价制定方法。该方法包括:S1:提取多源自动售检票数据,建立基于数据挖掘的乘客出行目的辨识规则,提取现状高峰期客流需求分布特征;S2:构建高峰期乘客出发时刻与出行方式调整行为NL模型和随机用户分配模型,预测高峰期客流需求演变特征;S3:构建平衡运营企业收入、乘客出行费用和客流分布均衡度的城市轨道交通分时票价双层规划模型,动态调整所述双层规划模型的决策变量,输出最优分时票价方案。本发明通过建立分时票价方案与乘客出行目的、选择行为间的互馈机制,克服了传统定价方法对乘客出行需求演变考虑不足的缺陷,综合利用高峰涨价和平峰降价两种策略,实现了对高峰期客流需求的精准诱导。
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公开(公告)号:CN118898365A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410973990.0
申请日:2024-07-19
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种突发事件下考虑城轨乘客动态行为的信息诱导方法及系统,属于轨道交通运营管理技术领域,考虑乘客等待过程,动态更新个性化异质诱导信息,构建多阶段动态行为模型观察乘客的马尔可夫决策变化;界定突发事件下不同受影响类型客流并为其构建备选出行方案集,估计诱导时间单元下的动态客流需求;构建基于双层规划的动态客流诱导信息发布方案优化模型,输出分时客流诱导信息的最优推荐方案,实现线网断面客流均衡及乘客广义出行成本最小化。本发明揭示城轨运营突发事件下乘客的动态行为机理,结合其备选出行方案集分析需求在线网随时间的动态演化特征,兼顾运营效率及安全理念,实现对诱导信息发布方案效果的精准优化并开发相应系统。
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