一种水氢氢汽轮发电机线圈绝缘过热故障预警方法

    公开(公告)号:CN117688834B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202311685231.6

    申请日:2023-12-11

    摘要: 本发明提供了一种水氢氢汽轮发电机线圈绝缘过热故障预警方法,包括S1:归类分析发电机运行数据,建立静态温度模型;S2:采用机器学习和深度学习算法,寻找适宜的动态温度模型算法;S3:引入静态温度模型输出值与实际值的偏差、线圈层间温度与线圈出水温度极差、线圈层间温度与线圈出水温度上升速率的动态分级判据,形成动态自学习引擎系统;S4:根据历史数据进行模型验证与迭代优化;S5:寻找有温升隐患的机组数据。本发明所述水氢氢汽轮发电机线圈绝缘过热故障预警方法,无需增加发电机温度测点、无需进行发电机温度数据降维分析、无需让使用者进行大量的建模与分析计算,利用发电机运行数据即可完成对发电机线圈过热故障的自动预警。

    一种输热系统调度方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115759691A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211535232.8

    申请日:2022-11-30

    摘要: 本发明提供一种输热系统调度方法,包括:M1:通过大波动长距离输热系统数字孪生模型建模模块建立数字孪生模型;M2:通过热负荷预测数据集生成模块获得用户的热负荷预测数据集;M3:通过融合熵指标评价模块计算系统的融合熵;M4:通过混沌优化模块对融合熵指标进行混沌优化;M5:通过最优调度方案评审和分析模块对混沌优化结果进行分析并评审;步骤M4中混沌优化模块通过调用步骤M1、M2和M3对输热系统进行混沌优化,本申请所述输热系统调度方法,以系统运行最小融合熵对大波动长距离输热系统的运行调度进行优化,融合熵指标包括输热系统运行过程中产生的物理熵和负荷预测产生的信息熵,能够减少输热系统运行过程中不合理调度造成的能量损失。

    用于燃气电厂生产任务分配的生成方法及装置

    公开(公告)号:CN115564241A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211232793.0

    申请日:2022-10-10

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种用于燃气电厂生产任务分配的生成方法及装置,方法包括构建日维度样本库;结合日维度样本库及下一年任务计划,估算下一年的日分配生产任务;根据日发电量、日供热量、日平均环境温度及湿度确定日维度样本库的边界范围,确定利润寻优逻辑,得到利润最优值;确定下一年中与历史日对应的日维度生产任务;对下一日维度生产任务进行调整,得到最优日维度生产任务;根据最优日维度生产任务计算最优月维度生产任务。本发明通过强化发电、供热节奏的精细化管理、事前精准预测,以解决人工手动安排生产任务的方式不能满足调度运行要求且经济效益较低的问题,从而能够更好的为燃气电厂安排年度、月度、日度发电量、供热量任务。