一种基于风速的风机损失电量的计算方法及其存储介质

    公开(公告)号:CN116541633A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310548190.X

    申请日:2023-05-16

    IPC分类号: G06F17/10 H02J3/00

    摘要: 本发明提供一种基于风速的风机损失电量的计算方法及其存储介质,包括以下计算步骤:计算实际发电量;计算理论发电量;计算应发电量;根据理论发电量与实际发电量计算得到理论风机损失电量,根据应发电量与实际发电量计算得到应发风机损失电量;根据理论风机损失电量拟合理论风机损失电量曲线,根据应发风机损失电量拟合应发风机损失电量曲线,所述理论风机损失电量曲线与所述应发风机损失电量曲线比对以能够验证应发风机损失电量计算的准确性;其操作简单,能够排除风机运行状态的影响,计算得到的风机损失电量更能反映实际发电情况,提高了风机损失电量计算的准确性。

    一种场站日上网电量计算方法、系统及其存储介质

    公开(公告)号:CN116937539A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310656645.X

    申请日:2023-06-05

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/38

    摘要: 本发明提供一种场站日上网电量计算方法、系统及其存储介质,包括以下步骤:配制出线线路表测点及计算系数;获取线路表测点对应的表底值;比较判断线路表中正向有功表底值是否大于反向有功表底值;根据大的一方0点和24点电能值,计算单条出线线路上网电量;将多条单条出线线路上网电量累计相加计算,得到场站日上网电量;解决了基于发电量来计算得到的场站日上网电量不够准确的技术问题,用独立的计算方法更准确的得到场站下对应的日上网电量,且能够动态更改配置线路表测点和计算系数,计算过程更加灵活,提高了风电场站的投资决策的准确性。

    一种风机运行状态异常切换的判断方法

    公开(公告)号:CN116857129A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310656649.8

    申请日:2023-06-05

    IPC分类号: F03D17/00

    摘要: 本发明提供了一种风机运行状态异常切换的判断方法,其根据Scada所采集的风机的数据,通过设定的判定条件判断风机是否运行状态异常,进而及时对风机进行检查和故障处理,提高风机的发电效率。其包括如下步骤:a间隔设定时间统计Scada所采集的风机的数据,风机数据包括风速、功率和故障报警信息;b检测风速、功率运行符合正常情况,判定风机在间隔设定时间内为正常运行状态;当检测到出现了故障码信息、且故障码报警持续达到设定标准时长,判定风机为故障报警状态;c综合标准时间内,风机在正常运行和故障报警状态之间的切换的数量大于设定次数次后,判定风机运行状态切换异常报警。

    一种场站无故障运行时间计算方法

    公开(公告)号:CN117474383A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311371863.5

    申请日:2023-10-23

    摘要: 本发明提供了一种场站无故障运行时间计算方法,其可以得到场站的准确无故障运行时间。其包括如下步骤:S1、获取风机或光伏设备故障停运开始和结束时间,获取以下两种情况的数据:获取设备单次故障停运大于等于30分钟;获取设备单次故障停运大于等于10分钟,小于30分钟,且故障码为应发电而未发电;S2、获取持续时间大于10分钟的风机或光伏集电线非计划停运开始和结束时间;S3、获取持续时间大于10分钟的风机箱变非计划停运开始和结束时间;S4、将S1、S2、S3中的各停运时间拆分为5s间隔的故障时刻数据;S5、获取场站没有故障停运的时刻数据,串联得到场站单次无故障运行时间;S6、统计场站的最大无故障运行时间和平均无故障时间。

    基于边缘计算的智慧风电系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114109717A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111348998.0

    申请日:2021-11-15

    IPC分类号: F03D7/00 F03D17/00

    摘要: 本公开提供一种基于边缘计算的智慧风电系统,所述智慧风电系统包括风电机组和边缘计算设备,所述边缘计算设备包括前端传感器和控制单元;所述前端传感器分别与所述风电机组和所述控制单元电连接;其中,所述前端传感器,用于采集所述风电机组的实际运行数据,并将所述实际运行数据发送至所述控制单元;所述控制单元,用于基于所述实际运行数据,采用卡尔曼算法对所述风电机组进行最大功率跟踪控制。基于卡尔曼预估算法对风力发电机组的最大功率点进行控制,有助于风力发电机快速准确跟踪最大功率点。此外,本公开还基于边缘计算,将控制算法布置在风力发电机运行现场,能及时为风电机组的运行提供更合适的运维方案,提高风能利用率。

    一种风力发电机组是否保持故障的判断方法

    公开(公告)号:CN117685178A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202410033740.9

    申请日:2024-01-10

    IPC分类号: F03D17/00 F03D7/04

    摘要: 本发明公开了一种风力发电机组是否保持故障的判断方法,其基于故障信号、有功功率、转速三者对于风力发电机是否处于故障状态进行可靠准确判定。根据故障信号、有功功率、转速判断风机保持故障,以故障信号结束特定时间内,有功功率持续小于基础功率数值且转速持续小于启动转速为保持风机故障状态;之后再延续特定时间为周期检测有功功率和转速,直至有功功率持续大于或等于基础功率或风速大于或等于启动风速,则风力发电机退出故障状态,并记录下上一次保持故障状态的时间点。

    一种风机投产前的性能判断方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117759561A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202410009242.0

    申请日:2024-01-04

    IPC分类号: F04D27/00

    摘要: 本发明公开了一种风机投产前的性能判断方法,其判断准确可靠。其包括如下步骤:S1、获取投产前风机运行数据的开始时间和结束时间,获取设定时间范围内的风机数据;S2、将以上风机数据比对已经投入生产的对应时间范围内的设备状态考核;S3、根据设备状态考核通过的设备数据,获取对应的max功率数据,进行考核;S4、重新设置此设备考核结束时间,重新判断对应时间范围内设备的状态考核;S5、获取延长时间范围内的设备状态考核通过的风机max功率数据、进行考核;S6、若此设备的功率数据值标准满足对应的曲线标准,符合曲线标准,考核通过,若此设备的功率数据值标准未满足对应的曲线标准,考核未通过。