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公开(公告)号：CN119781390A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411761555.8
申请日：2024-12-03
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明实施例提供一种基于人机料法环全要素的作业流程控制方法和系统，属于作业流程技术领域。所述控制方法包括：获取企业在预定项目上的作业信息；提取所述作业信息中的结构信息，以确定作业流程中的节点信息，以得到作业流程的成果；获取影响作业流程的成果的关于人机料法环的全要素信息；根据所述全要素信息，判断其是否对所述作业流程的成果的有影响；在有影响的情况下，构建关于全要素信息对作业流程的预测模型；根据所述预测模型的结果，对所述人机料法环的全要素信息进行优化。该控制方法可以考虑全要素信息，以对流程控制进行优化。
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公开(公告)号：CN119442130A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411342390.0
申请日：2024-09-25
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本公开提供一种电力信息融合系统，包括：数据管理模块、模式层处理模块和数据层处理模块，数据管理模块与模式层处理模块相连接，接收来自不同源的电力多模态数据，对电力多模态数据进行分层存储管理，得到层级存储数据，模式层处理模块与数据层处理模块相连接，对层级存储数据进行解析，得到电力专业知识信息，基于图数据库对电力专业知识信息进行进行构建，得到知识图谱模式层，对知识图谱模式层进行知识计算，得到标准化知识图谱模式层，数据层处理模块，数据层处理模块基于层级存储数据对标准化知识图谱模式层进行数据填充，本公开分析数据准确率高，计算效率高，消耗资源小，数据融合效果稳定。
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公开(公告)号：CN119291366A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411191502.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G01R31/08 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06N3/042 , G06N3/045
Abstract: 本公开提供了一种基于改进边图注意力机制的配电网故障定位方法及装置，获取配电网拓扑结构，确定配电网邻接矩阵及导纳矩阵；根据电压值及电流值确定节点特征矩阵及边特征矩阵；将配电网邻接矩阵、导纳矩阵、节点特征矩阵及边特征矩阵输入至故障定位模型，经由模型输出配电网中的故障节点，对于配电网中的故障位置确定更加准确。该方法针对配电网支路信息中导纳与电流隶属不同属性特征，将导纳信息融入到节点特征聚合过程中，将其嵌入到注意力系数；将线路电流信息直接添加到相邻节点特征中，将边固有属性信息分别融入图注意力神经网络的方法，能够更为精准提取故障特征，提升模型定位的精度，在实际应用中对数据噪声和数据缺失具有更好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119202967A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411167364.9
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供一种电力系统的运行状态异常检测方法及相关设备，所述方法包括获取电力系统中的电力数据；将所述电力数据输入至经过预先训练的长短期记忆网络模型，通过所述长短期记忆网络模型的门控机制对所述电力数据进行特征提取，得到原始特征；通过所述长短期记忆网络模型的多头注意力机制对所述原始特征进行特征提取，得到目标电力特征；基于所述目标电力特征，通过所述长短期记忆网络模型输出所述电力数据对应的预测数据；基于所述预测数据，确定所述预测数据对应的承受值，响应于确定所述承受值满足预定条件，确定所述电力系统在未来时间段处于异常运行状态，解决了现有技术中电力系统的运行状态的异常检测并不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN119202344A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411167366.8
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F18/22 , G06F18/2413 , G06F18/23 , G06F16/11
Abstract: 本申请提供一种多模态数据的存储方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括从多个数据源获取多模态数据；对所述多模态数据中的每个模态数据进行向量化处理，得到每个模态数据对应的向量数据；将所述模态数据和其对应的向量数据关联存储至预先构建的数据库，解决了现有技术中多模态数据不能融合存储的技术问题，提升了多模态数据的利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114004528B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202111320217.7
申请日：2021-11-09
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06F18/24 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于AI分析的变电设备状态预测方法，属于设备智能维护技术领域，该预测方法具体步骤如下：(1)收集变电设备各项信息以构建预测模型；(2)对变电设备各元件进行分析判断；(3)构建卷积神经网络以对设备进行老化分析；(4)收集各项分析数据以生成修复方案；(5)收集修复信息以对变电设备进行修复分析；本发明能够有力的支撑电网公司变电检修指挥决策与现场执行效率，提高工作人员工作效率，能够检测未修复完成的漏洞，提高变电设备的修复质量，同时无需维护人员自行编写修复日志，节省维护人员时间。
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公开(公告)号：CN118228200A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410651767.4
申请日：2024-05-24
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2433
Abstract: 本公开的实施例公开了基于多模态模型的电力设备异常识别方法、装置与设备。该方法的一具体实施方式包括：对于每个历史设备信息组，执行以下步骤：根据历史设备信息组，对各个初始电力设备异常识别网络进行模型训练，以生成各个网络权重信息和各个网络结构信息；根据各个训练结果、各个网络权重信息和各个网络结构信息，生成目标网络权重信息和目标网络结构信息；根据目标网络权重信息和目标网络结构信息，构建多源电力设备异常识别网络；将目标电力设备信息输入至多模态电力设备异常识别模型中，得到目标电力设备异常识别结果。该实施方式可以准确、高效、快速地对电力设备运行信息进行异常检测，以确定电力设备是否异常。
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公开(公告)号：CN117394789A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311352648.0
申请日：2023-10-18
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明属于分布式光伏运行与维护技术领域，公开一种分布式光伏的数据监测系统及方法；所述系统包括：若干分布式光伏电站以及主站服务器；每个分布式光伏电站包括光伏组件、光伏逆变器、多功能断路器、电能表、协议转换器和能源控制器；光伏组件依次通过光伏逆变器、多功能断路器、电能表连接电网；协议转换器下行通过RS485接口连接光伏逆变器、多功能断路器和电能表；协议转换器上行通过高频载波传输方式连接能源控制器；所有能源控制器连接主站服务器。本发明通过开展分布式光伏智能表改造，利用用电采集系统准实时数据，将分布式光伏电站经纬度与实时数据进行匹配，系统实现分布式光伏用户的分钟级监测、分布式光伏发电出力准确预测。
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公开(公告)号：CN116822259B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311099931.7
申请日：2023-08-30
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本公开的实施例公开了基于场景模拟的评价信息生成方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：获取场景描述信息；响应于确定存在基础场景描述信息对应的基础模拟场景，通过增量场景描述信息，对基础模拟场景进行场景更新；分别对基础场景描述信息和增量场景描述信息进行场景属性提取；根据基础场景属性信息集合和增量场景属性信息集合，生成场景属性层级图；对场景属性层级图中的场景属性节点进行节点权重更新；根据更新后场景属性层级图，生成路径选择信息集合；对于路径选择信息集合中的每个路径选择信息，根据路径选择信息和更新后模拟场景进行场景模拟，以生成针对路径选择信息的评价信息。该实施方式提高了场景模拟效率。
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公开(公告)号：CN116882591A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311133150.5
申请日：2023-09-05
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本公开的实施例公开了信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：应于检测到目标标记组件点击操作，确定设备信息处理范围；确定出待进行处理的目标标记设备信息集；确定每个目标标记设备信息对应的设备处理方式信息；对于每个目标标记设备信息，执行第一生成步骤：确定目标设备处理方式信息对应的所需数据集；执行设备处理操作，得到当前处理结果；对当前处理结果进行存储；动态生成针对所选择的处理结果子序列的结果分析图和结果分析文本；根据预先训练的趋势预测模型，生成预测趋势信息。该实施方式不仅可以精准、高效地实现设备处理信息的实时获取，还可以精准地生成预测趋势信息。
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