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公开(公告)号:CN115444055A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211404840.5
申请日:2022-11-10
Applicant: 北京大学现代农业研究院
IPC: A23F3/16 , A23F3/18 , A23L33/105 , A23L27/30
Abstract: 本发明涉及生物医药与食品加工交叉技术领域,具体是一种食品功能性复合基料。该食品复合基料以重量份计,包括以下组分:茶氨酸100‑200份,茶多酚5‑15份,罗汉果苷1‑5份。相比较于茶氨酸单一成分,本发明在配方中添加的茶多酚与茶氨酸存在协同作用,可以显著地提高茶氨酸缓解疲劳、集中精神、提高注意力的效果,罗汉果苷作为甜味剂可以提升配方的口感和风味,且对血糖没有影响。该配方各组分均为绿色植物天然产物,是国际上普遍认可的安全型绿色食品资源,且均具有很强的抗氧化作用,能增强产品保鲜性能和货架期,其次,相比较于市场上同类功能产品的复杂配方,该配方组分简洁且作用机制明确,具有优良的工业化生产属性。
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公开(公告)号:CN115644875A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211403701.0
申请日:2022-11-10
Applicant: 北京大学现代农业研究院
Abstract: 本发明涉及情绪分析技术领域,具体是一种根据脑电波分析情绪状态的方法:采集人体九种脑电波信号,九种波型分别为Delta、Theta、Alpha‑Low、Alpha‑Mid、Alpha‑High、Beta‑Low、Beta‑Mid、Beta‑High以及Gamma。相比较于脑电波中用来评价人情绪的Delta、Theta、Alpha、Beta、Gamma五种传统波型,将Alpha、Beta两种波型按照不同的波值范围进一步细分为低、中、高三种波型,能更具体地表现情绪状态。测量九种脑电波并构建计算模型分析人体当前情绪状态以及在受到外界的某些刺激之后的情绪变化。
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公开(公告)号:CN115644875B
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202211403701.0
申请日:2022-11-10
Applicant: 北京大学现代农业研究院
Abstract: 本发明涉及情绪分析技术领域,具体是一种根据脑电波分析情绪状态的方法:采集人体九种脑电波信号,九种波型分别为Delta、Theta、Alpha‑Low、Alpha‑Mid、Alpha‑High、Beta‑Low、Beta‑Mid、Beta‑High以及Gamma。相比较于脑电波中用来评价人情绪的Delta、Theta、Alpha、Beta、Gamma五种传统波型,将Alpha、Beta两种波型按照不同的波值范围进一步细分为低、中、高三种波型,能更具体地表现情绪状态。测量九种脑电波并构建计算模型分析人体当前情绪状态以及在受到外界的某些刺激之后的情绪变化。
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