煤矿井下人员不安全行为识别方法

    公开(公告)号:CN114387662A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202111480775.X

    申请日:2021-12-06

    摘要: 本发明涉及煤矿安全生产技术领域,且公开了煤矿井下人员不安全行为识别方法,包括以下步骤:步骤一、对入井人员进行酒精检测;步骤二、对入井人员携带的物品及穿戴的衣物进行检查;步骤三、通过人员模拟获取多种预设的不安全行为的多帧连续图像,步骤四、对步骤三的图像信息进行检测,并提取人员在图像中的姿态特征,步骤五、构建提取出能描述人体行为的无向骨架行为特征,步骤六、对步骤五中的行为特征进行分析及分类、步骤七、对井下人员行为图像进行摄取比对,根据比对结果进行后台报警。通过此方法可以对井下人员的不安全行为进行实时识别,识别效果好,减少后台监控人员需求,有效提高煤矿生产的安全性。

    一种井工矿中无人驾驶车辆的定位系统及方法

    公开(公告)号:CN114459481A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202111585123.2

    申请日:2021-12-22

    IPC分类号: G01C21/20 G01C21/00

    摘要: 本申请公开了一种井工矿中无人驾驶车辆的定位系统及方法,通过设置地图构建模块、数据采集模块、数据融合处理模块及定位模块,其中,数据融合处理模块与数据采集模块通信连接,定位模块与地图构建模块、数据融合处理模块通信连接;利用地图构建模块构建无人驾驶车辆的运输通道的点云地图、数据采集模块在无人驾驶车辆运行过程中采集实时数据、数据融合处理模块对实时数据进行标定以得到标定数据、定位模块根据点云地图和标定数据得到无人驾驶车辆的位置信息,即预先构建点云地图、在运行过程中采集实时数据并对实时数据进行标定以得到较为准确的数据,根据点云地图和实时数据实现无人驾驶车辆的精确定位,提高了井工矿中无人驾驶的安全性。