公开(公告)号：CN109968355A

公开(公告)日：2019-07-05

申请号：CN201910176217.0

申请日：2019-03-08

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 于建均 ,  李晨 ,  左国玉 ,  王洋 ,  阮晓钢 ,  李绪晨

IPC: B25J9/16

Abstract: 本发明涉及一种人体示教与机器学习相结合的仿人机器人步态规划方法，属于人工智能与机器人控制领域。本发明将人体示教和支持向量回归学习算法相结合应用在仿人机器人的步态规划中，基于支持向量回归算法构建仿人机器人步态平衡泛化模型，将人体完成步行动作时的关节角度和ZMP信息输入步态平衡泛化模型，可直接得到经稳定性补偿的关节角度。引用WOA优化模型的参数以使模型得到最优的泛化效果，完善步态平衡模型的性能。利用步态平衡泛化模型得到的关节角度驱动NAO仿人机器人可使其完成稳定步行动作。本发明降低了仿人机器人步态模仿算法的复杂度，提高了实时性，并且保留了仿人机器人步行动作的稳定性和拟人性。

公开(公告)号：CN111645093B

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202010438350.1

申请日：2020-05-22

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 于建均 ,  李绪晨 ,  左国玉 ,  于乃功 ,  张子豪 ,  贾捷

IPC: B25J13/08 ,  B25J3/04

Abstract: 本发明涉及一种用于遥操作的力觉反馈数据手套，属于人工智能与人机交互领域。本发明将应变片式弯曲传感器与微型气缸相结合，组成应用于虚拟操作以及遥操作的具有力反馈的数据手套。通过固定于手指背部的弯曲传感器测量人手各个手指关节实时运动的弯曲角度，然后将采集信息应用指尖映射算法，经过正逆运动变换实现远端机械手与主端操作手的运动映射。再通过将从端机械手的力觉信息转换为输入至于掌心的微型气缸的气压值，经过对微型气缸冲气从而实现力觉反馈。本发明大大降低了传统数据手套的成本，同时实现了主端操作手与从端机械手的力觉反馈，大大增加了人机交互系统的实时性与交互性。

公开(公告)号：CN111645093A

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN202010438350.1

申请日：2020-05-22

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 于建均 ,  李绪晨 ,  左国玉 ,  于乃功 ,  张子豪 ,  贾捷

IPC: B25J13/08 ,  B25J3/04

Abstract: 本发明涉及一种用于遥操作的力觉反馈数据手套，属于人工智能与人机交互领域。本发明将应变片式弯曲传感器与微型气缸相结合，组成应用于虚拟操作以及遥操作的具有力反馈的数据手套。通过固定于手指背部的弯曲传感器测量人手各个手指关节实时运动的弯曲角度，然后将采集信息应用指尖映射算法，经过正逆运动变换实现远端机械手与主端操作手的运动映射。再通过将从端机械手的力觉信息转换为输入至于掌心的微型气缸的气压值，经过对微型气缸冲气从而实现力觉反馈。本发明大大降低了传统数据手套的成本，同时实现了主端操作手与从端机械手的力觉反馈，大大增加了人机交互系统的实时性与交互性。