基于点云数据提取盾构隧道衬砌错台量的方法

    公开(公告)号:CN109341671A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811089324.1

    申请日:2018-09-18

    IPC分类号: G01C15/00

    CPC分类号: G01C15/002

    摘要: 基于点云数据提取盾构隧道衬砌错台量的方法,属于隧道工程测量技术领域。该方法通过点云法向量与隧道断面法向量垂直的关系提取不同环数的横断面点云,利用隧道每环对应横断面点云是否有突变来判断环内错台的有无,由断面点云突变量的大小确定环内错台量的大小;通过提取相邻两环管片对应角度纵断面上的点云数据,检验纵断面点云数据是否有突变处,根据点云数据的突变量来判断隧道相邻两环管片的环间错台量,最终获得每环管片的环内错台量和两环间的环间错台量。本发明的优点是,利用三维激光点云数据提取隧道断面的效率高、精度高、智能化,并且可以得到任意角度的环间错台量和所有的环内错台量。

    基于点云数据提取盾构隧道衬砌错台量的方法

    公开(公告)号:CN109341671B

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN201811089324.1

    申请日:2018-09-18

    IPC分类号: G01C15/00

    摘要: 基于点云数据提取盾构隧道衬砌错台量的方法,属于隧道工程测量技术领域。该方法通过点云法向量与隧道断面法向量垂直的关系提取不同环数的横断面点云,利用隧道每环对应横断面点云是否有突变来判断环内错台的有无,由断面点云突变量的大小确定环内错台量的大小;通过提取相邻两环管片对应角度纵断面上的点云数据,检验纵断面点云数据是否有突变处,根据点云数据的突变量来判断隧道相邻两环管片的环间错台量,最终获得每环管片的环内错台量和两环间的环间错台量。本发明的优点是,利用三维激光点云数据提取隧道断面的效率高、精度高、智能化,并且可以得到任意角度的环间错台量和所有的环内错台量。

    一种基于陆基LiDAR弧度隧道断面提取的方法

    公开(公告)号:CN107796363A

    公开(公告)日:2018-03-13

    申请号:CN201710954488.5

    申请日:2017-10-13

    IPC分类号: G01C7/06

    CPC分类号: G01C7/06

    摘要: 本发明公开了一种基于陆基LiDAR弧度隧道断面提取的方法,属于土木工程技术领域。为监测隧道的变形,截取同一断面的不同时期的点云数据进行变形分析。建立参考点云即非变形点云和变形点云之间的点对应关系,采用最小距离投影算法,计算出整个断面的变形。针对于弧度隧道,将双向投影法、RANSAC算法和最小二乘法应用于弧度中轴线的提取,最终提取的断面变形量与全站仪测量结果进行了精度验证。如果隧道更长点云的量就会更大,并且旋转只对于拟提取断面处及附近的点云有用,对于其他位置的点云相当于作了无用功,因为提弧度隧道每提取一个断面就进行旋转一次,提出的点缓冲区概念,只对提取断面附近的点云进行旋转,使得计算隧道变形量的效率大大提高。

    一种提高联邦系统鲁棒性的方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118095411A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410076522.3

    申请日:2024-01-18

    摘要: 本发明公开一种提高联邦学习鲁棒性的方法,该方法包括一个异常检测模型和一种参与方节点处置方法,异常检测模型依据参与方节点上传的模型参数判断参与方的异常程度,根据模型参数在空间中分布的稀疏程度以及模型参数距离高密度模型参数群体的远近程度作为参与方模型的异常性特征;结合FCM聚类算法,把联邦系统的参与方节点归为正常节点、可疑节点或者异常节点。参与方节点处置方法的作用是,在模型全局聚合阶段前,根据每个节点所处的类别将其模型参数加权,根据业务需求采用不同的算法将加权后的模型参数聚合。该方法可以检测包括数据投毒攻击、常数模型攻击和随机数模型攻击在内的多种攻击节点,且具有使用范围广、使用方便等优点。