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公开(公告)号：CN111028479A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911237529.4
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京工业大学 , 北京市首都公路发展集团有限公司 , 北京市首发高速公路建设管理有限责任公司
Abstract: 一种高速公路特长隧道疲劳唤醒段设置方法，属于公路隧道照明技术领域。本发明包括根据特长隧道中驾驶员驾驶疲劳、压抑的生心理特征，基于疲劳唤醒机理，研究驾驶员疲劳压抑时对色彩、亮度的需求，提出满足驾驶员安全舒适驾驶需求的特长隧道疲劳唤醒段设置位置(间距)、长度、高度的设置技术。本发明的设置方法，解决了驾驶员在特长隧道由于环境单调导致驾驶疲劳而带来的行车安全隐患，满足了驾驶员在特长隧道中安全舒适行车的生心理需求。
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公开(公告)号：CN113095366A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110277961.7
申请日：2021-03-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于任务态神经影像数据融合和不确定推理的脑智能解析方法，针对多个任务态神经影像数据的计算结果进行融合，以脑知识库和认知图谱为融合的数据源，以系统化实验模板图和实验设计规则推理为融合手段，以多任务神经影像数据为融合对象并计算生成不确定性分布图。该方法从系统化解析脑智能的目标出发，首先设计涉及主实验和辅助实验的实验模板图、各实验之间的逻辑规则和证据权重；然后，根据规则采样脑数据集成到图中，并结合证据权重对图中证据进行组合计算，推理得到特定脑结构的不同智能的多重不确定性。本发明通过对多侧面任务态神经影像数据的融合计算和不确定性推理和脑智能的差异解释，能够提高脑智能核心机制的理解。
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公开(公告)号：CN104867147A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510262450.2
申请日：2015-05-21
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/11 , G06T2207/30101
Abstract: 基于冠状动脉造影图像分割的SYNTAX自动评分方法，所述方法依据患者冠状动脉造影图像，采用血管边支分离和再连接及K主曲线的方法，分割和提取冠状动脉血管树和中心线，生成冠状动脉血管树二值图像；基于SYNTAX评分标准，采用沿中心线方向的追踪方法，自动匹配血管节段编号，选择冠脉左(右)优势类型，结合血管横截面宽度衰减程度和中心线曲率变化，识别和评分冠脉病变不良特征，并计算上述评分，给出合理评分结果，辅助医生确定最优的手术方式。本发明规避了临床上现有的人工计算SYNTAX评分的计算量大、计算步骤繁琐、评分标准复杂、计算时间长等问题。
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公开(公告)号：CN113095502A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110277914.2
申请日：2021-03-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Data‑Brain模型驱动的系统化认知实验设计方法，该方法设计脑认知研究相关的主实验类型和辅助实验类型，其中辅助实验类型包括相似实验类型、平行实验类型、深度实验类型、启发实验类型、缺失实验类型和子过程实验类型；同时设计各实验类型之间的推理规则以构成系统化实验模板图；其次根据认知假设设计实验范式类别和实验显性刺激，由此推理主实验任务并填充到图中；接着从脑知识库中采样新实验任务，结合Data‑Brain模型和推理规则识别其所属的辅助实验类型，将匹配得到的实验任务填充到图中，直到所有实验类型被设计完成。本发明实现对认知假设的多侧面实验任务设计，促进脑认知的多侧面可解释性和透明度。
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公开(公告)号：CN118608783A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410657696.9
申请日：2024-05-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V20/13 , G06V10/25 , G06T7/30 , G06T7/62 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于改进U‑Net网络的复杂场景下光伏建成区提取方法，首先获取GF‑2遥感数据，对数据进行存储、配准、切割和标注等预处理，基于TriFS‑UNet网络对光伏建成区数据集进行分割，构建光伏建成区分割模型。利用光伏建成区分割模型分别对各个行政区域数据进行分割，根据分割结果计算出对应区域的光伏建成区面积，与研究区域的屋顶矢量数据取差集得到基于光伏建成区影响的光伏待改造面积，并进行基于光伏建成区影响的屋顶光伏碳潜力评估。利用本方法可以实现对城市光伏建成区面积的精算，有效掌握城市光伏建成区的变化情况，提高城市光伏建成区的管理效率和准确性，促进城市新能源可持续发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109567756B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201811634325.X
申请日：2018-12-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能床垫的睡眠状态检测方法，基于床垫、微动传感器，以及采集处理模块，微动传感器置于距离床头40～60cm处，且和心脏位置平齐，微动传感器实时获取被监测对象睡眠中的振动数据，并发送至采集处理模块进行自适应分段处理，之后通过数据处理实时获取被监测对象的睡眠状态参数，所述的数据处理方法分为三个阶段，即体动识别、呼吸和心率状态识别、最终实现用户睡眠状态的识别。本发明具有操作流程简单，无需专业人员的辅助与监督，不影响人的正常睡眠，非常适合居家或大规模应用。
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公开(公告)号：CN119903123A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510095343.9
申请日：2025-01-21
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/56 , G06V20/13 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/09 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了基于深度学习语义分割算法的光伏电站矢量数据集构建方法。首先，获取开源卫星遥感影像数据和多源异构数据并进行地理校准处理，确保影像和多源数据的一致性。其次，采用渔网划分方法对研究区矢量进行分割，并结合多源数据作为先验知识，通过空间分层抽样算法获取采样区域。人工标注采样区内的光伏电站，构造语义分割训练集与验证集。基于DSFA‑SwinNet网络和训练数据，建立光伏电站分割模型。最后，利用该模型对剩余研究区域进行分割处理，并通过过滤和形态学处理优化分割结果，将栅格数据转化为矢量格式，完成光伏电站矢量数据集的构建。
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公开(公告)号：CN119886636A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411837658.8
申请日：2024-12-13
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院 , 北京工业大学 , 北京晶鸿节能科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/23
Abstract: 本申请公开了基于谱聚类与多模态稳定匹配的光伏配电方法，运用于光伏发电技术领域，其方法包括：获取用户的多准则信息，提取所述多准则信息的特征数据；根据所述特征数据建立相似度矩阵，生成邻接矩阵；通过谱聚类和所述邻接矩阵对用户进行分类，得到用户分类结果；根据所述用户分类结果，建立用户群体的第一偏好列表和光伏电站的第二偏好列表；基于所述第一偏好列表、所述第二偏好列表以及采用多模态稳定匹配算法，对所述用户群体与所述光伏电站之间进行匹配，输出匹配方案，完成光伏电站与用户群体的最优匹配。
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公开(公告)号：CN109567756A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811634325.X
申请日：2018-12-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能床垫的睡眠状态检测方法，基于床垫、微动传感器，以及采集处理模块，微动传感器置于距离床头40～60cm处，且和心脏位置平齐，微动传感器实时获取被监测对象睡眠中的振动数据，并发送至采集处理模块进行自适应分段处理，之后通过数据处理实时获取被监测对象的睡眠状态参数，所述的数据处理方法分为三个阶段，即体动识别、呼吸和心率状态识别、最终实现用户睡眠状态的识别。本发明具有操作流程简单，无需专业人员的辅助与监督，不影响人的正常睡眠，非常适合居家或大规模应用。
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公开(公告)号：CN119199965A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411312547.5
申请日：2024-09-19
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于摩擦纳米发电技术的水声探测传感器，属于探测器领域；包括上背衬材料(1)、上金属电极(2)、高分子颗粒(3)、间隔层(4)、下金属电极(5)、下背衬材料(6)、透声密封层(7)、加固外框(8)；上背衬材料(1)、上金属电极(2)、间隔层(4)、下金属电极(5)、下背衬材料(6)自上而下排列组合，高分子颗粒(3)填充到间隔层(4)空腔内，然后采用透声密封层(7)包裹并用加固外框(8)四周固定。创新性地提出以TENG作为感测机构，其无需外部电源供电，在海洋声音下可自发产生并输出电信号；可以充分利用水下声能，为传感设备供电，具备自供电的潜力，降低对电源的依赖，可以检测水中低频声音。
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