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公开(公告)号：CN110782070B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910910731.2
申请日：2019-09-25
摘要： 本发明提供一种城市轨道交通突发事件客流时空分布预测方法，其包括：基于历史数据，对历史突发事件行车组织调整措施进行分析，并对历史突发事件的客流时空分布规律、影响范围及乘客选择行为进行挖掘；基于AFC实时刷卡数据，结合对历史数据的挖掘结果，利用时空关联预测模型，对突发事件下的OD分布进行预测；根据对历史突发事件行车组织调整措施的分析结果，对突发事件下的列车时刻表进行实时调整与推演，更新轨道有效路径；结合突发事件下轨道有效路径更新结果和OD分布预测结果，基于多径路概率分配模型，实现不同突发事件场景下轨道交通客流时空分布状态预测。本发明可准确、实时把握突发事件情况下的轨道交通路网客流分布情况。
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公开(公告)号：CN110782070A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910910731.2
申请日：2019-09-25
摘要： 本发明提供一种城市轨道交通突发事件客流时空分布预测方法，其包括：基于历史数据，对历史突发事件行车组织调整措施进行分析，并对历史突发事件的客流时空分布规律、影响范围及乘客选择行为进行挖掘；基于AFC实时刷卡数据，结合对历史数据的挖掘结果，利用时空关联预测模型，对突发事件下的OD分布进行预测；根据对历史突发事件行车组织调整措施的分析结果，对突发事件下的列车时刻表进行实时调整与推演，更新轨道有效路径；结合突发事件下轨道有效路径更新结果和OD分布预测结果，基于多径路概率分配模型，实现不同突发事件场景下轨道交通客流时空分布状态预测。本发明可准确、实时把握突发事件情况下的轨道交通路网客流分布情况。
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公开(公告)号：CN106503315A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610885241.8
申请日：2016-10-10
CPC分类号： G06F17/5009 , G06Q50/265
摘要： 本发明提供一种轨道交通突发事件下进站乘客出行特征比例的确定方法，能够对出行特征进行量化，提高结果的准确性。所述方法包括：在轨道交通突发事件发生之后，构建虚拟轨道交通网络；根据构建的所述虚拟轨道交通网络，获取轨道交通的事发站点到目的站点之间的有效路径集；对所述有效路径集中的有效路径进行筛选，根据筛选得到乘客在突发事件下将会选择的有效路径集及每条路径的选择比例，得到事发站点到目的站点之间的乘客出行特征比例；按上述方法计算事发站点到所有目的站点之间的乘客出行特征比例，结合正常情况下事发站点在仿真时间段内的进站量和OD比例分配，得到事发站点进站乘客的出行特征比例。本发明适用于轨道交通技术领域。
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公开(公告)号：CN112598177B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202011535098.2
申请日：2020-12-22
申请人： 北京市地铁运营有限公司 , 北京市交通信息中心
摘要： 本发明公开了一种城市轨道交通突发事件在线客流预测与仿真系统，包括实时客流监测模块和突发事件客流预测模块；其中，实时客流监测模块用于对正常情况下未来预设时长内的客流演变状态进行预测，生成城市轨道交通实时分时间粒度的客流指标；并将预测得到的客流演变状态可视化展示，实现对实时客流的监测；突发事件客流预测模块用于针对路网中发生的突发事件，对列车运行时刻表进行调整；根据调整后的时刻表预测受事件影响情况下的客流分布情况；并面向乘客发布各终到站受影响程度信息。本发明的城市轨道交通突发事件在线客流预测与仿真系统可在线实时监测客流并在事故发生时自动调整列车运行。
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公开(公告)号：CN113503912A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110687823.6
申请日：2021-06-21
申请人： 北京市交通信息中心 , 北京隽德科技有限公司
摘要： 本发明涉及监控领域，具体提供一种城市轨道交通土建设施健康状态实时监控系统，能够实现对土建设施进行健康状态智能实时监测。系统包括：前端采集设备、信息导出部件和健康数据监控平台；健康数据监控平台包括：监测数据处理单元和监测数据预警单元；监测数据处理单元实时接收前端采集设备采集的对土建设施结构健康产生影响的信息，并对其进行处理，将其转换为土建设施的物理参数；监测数据预警单元进行非健康状态下的实时预警，包括阈值预警以及变化率预警；根据土建设施的温度变化系数实现动态预警阈值算法，保障健康状态监测的准确性；通过对监测数据采集，对城市轨道交通土建设施的健康状态进行自动评估。
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公开(公告)号：CN106503315B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201610885241.8
申请日：2016-10-10
摘要： 本发明提供一种轨道交通突发事件下进站乘客出行特征比例的确定方法，能够对出行特征进行量化，提高结果的准确性。所述方法包括：在轨道交通突发事件发生之后，构建虚拟轨道交通网络；根据构建的所述虚拟轨道交通网络，获取轨道交通的事发站点到目的站点之间的有效路径集；对所述有效路径集中的有效路径进行筛选，根据筛选得到乘客在突发事件下将会选择的有效路径集及每条路径的选择比例，得到事发站点到目的站点之间的乘客出行特征比例；按上述方法计算事发站点到所有目的站点之间的乘客出行特征比例，结合正常情况下事发站点在仿真时间段内的进站量和OD比例分配，得到事发站点进站乘客的出行特征比例。本发明适用于轨道交通技术领域。
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公开(公告)号：CN107316096A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710311641.2
申请日：2017-05-05
CPC分类号： G06Q10/04 , G06F17/18 , G06K9/6267 , G06Q50/30
摘要： 本发明提供一种轨道交通一票通乘客进站量预测方法，能够预测一票通乘客进站量。所述方法包括：确定影响城市轨道交通节假日一票通乘客进站量的变量，基于确定的变量，建立城市轨道交通节假日一票通乘客进站量与变量之间的回归模型；根据回归模型对城市轨道交通节假日一票通乘客进站量进行预测，得到预测值，计算预测值与真实值之间的残差，对残差进行平稳性分析，建立残差的ARMA模型；根据构建的回归模型和ARMA模型，建立城市轨道交通节假日一票通乘客进站量组合预测模型，由建立的城市轨道交通节假日一票通乘客进站量组合预测模型预测节假日的一票通乘客进站量。本发明涉及轨道交通技术领域。
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公开(公告)号：CN105224999A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510575008.5
申请日：2015-09-10
申请人： 北京市交通信息中心
摘要： 本发明提供一种基于AFC数据的城市轨道交通实时客流预测方法及系统，能够提高AFC实时客流预测的准确性和实时性，及实时客流预测的精度和可视化程度。所述方法包括：根据建立的AFC实时客流数据异常判断及校正机制判断获取到的各站点的AFC实时客流数据是否异常，若是，则进行校正；根据校正后的一定运营时段内的AFC实时客流数据及各站点对应的历史同期、同运营时段的进站量，预测未来一定运营时段内各站点的进站量；预测每个时间粒度下的OD分布；基于预测到的每个时间粒度下的OD分布量进行客流分配，建立城市轨道交通客流实时状态的预报和确报系统、基于B/S架构的城市轨道交通实时客流分析与决策系统。本发明适用于智能交通技术领域。
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公开(公告)号：CN104217250A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410386745.6
申请日：2014-08-07
申请人： 北京市交通信息中心
摘要： 本发明公开了一种基于历史数据的城市轨道交通新线开通客流预测方法，对既有站点的历史进出站量数据进行聚类分析，提取站点属性，以及获取站点属性与进出站量之间的关系模型；基于新线站点的站点属性和所述关系模型，预测出所述新线站点的每小时进出站量；及基于所述既有站点的历史OD分布数据训练学习创建的回归模型，获取需要预测站点的OD分布比例；以及根据线路相对位置和空间距离确定新线开通后既有线路受影响的站点区域，基于增量基础公式和出行时间，获取受影响站点的诱增客流量，基于公交车接驳线路数量和站点间距离，确定受影响站点的转移客流量。
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公开(公告)号：CN109141528A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811074668.5
申请日：2018-09-14
申请人： 北京市交通信息中心 , 北京慧宝科技有限公司
摘要： 本发明提供一种城市轨道交通土建设施智能实时监控系统，能够实现对土建设施进行智能实时监测。系统包括：前端设备部件、传输部件和监控平台；监控平台包括：监测数据采集子系统和监测与预警子系统；监测数据采集子系统自动获取前端设备部件采集的土建设施结构响应信息及外在环境信息，并其转换为土建设施的物理量；监测与预警子系统进行预警，若转换得到的物理量大于等于预设的阈值控制值，则进行阈值控制值预警；若转换得到的物理量大于等于预设的一级阈值预警值并小于预设的阈值控制值，则进行一级阈值预警值预警，若转换得到的物理量大于等于预设的二级阈值预警值并小于预设的一级阈值预警值，则进行二级阈值预警值预警。本发明涉及监控领域。
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