一种包含深度信息的动车组运行故障图像检测系统及检测方法

    公开(公告)号:CN106940884B

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201510937856.6

    申请日:2015-12-15

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/521 G06T7/593

    摘要: 本发明公开一种包含深度信息的动车组运行故障图像检测系统及方法,采用线阵相机拍摄动车组可视图像信息;利用结构光3D模块采集动车组的深度信息;通过车号相机拍摄动车组的车号图像,采用车号识别技术,自动识别车号和端位信息,能实现车号与动车组自动索引,建立动车组部件图像与车号的对应关系;采集车辆的底部和侧部外观的可视图像与深度信息,采用信息融合技术,对可视图像信息和深度信息进行匹配融合;通过异常区域自动定位技术检测车辆运行故障,实现同一动车组的部件图像自动识别和异常分级报警。本发明的优点在于:能同时采集列车组的2维图像信息和3维深度信息进行融合,大大提高故障检测效率。

    一种基于支持向量机的铁路货车挡键丢失故障识别方法

    公开(公告)号:CN103295027A

    公开(公告)日:2013-09-11

    申请号:CN201310182815.1

    申请日:2013-05-17

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于支持向量机的铁路货车挡键丢失故障识别方法,属于铁路货车运行故障检测领域。所述故障识别方法包括支持向量机的训练过程和在线使用支持向量机进行挡键丢失识别的过程。本发明在列车通过时,获取运行中铁路货车车体的图像、车型和车辆信息,通过图像命名确认图像中是否包含挡键部件,通过定位轴端完成挡键粗定位进而完成挡键细定位,对挡键图像提取HOG特征,输入挡键识别分类器完成挡键丢失故障识别。本发明可方便添加训练样本,针对不同探测站训练相应的分类器。本发明可全自动运行,通过配置文件控制运行参数,运行中不需要人工干预;识别速度快,同时以友好的方式保存自动识别结果,便于列检人员确认复查识别结果。

    一种基于支持向量机的铁路货车挡键丢失故障识别方法

    公开(公告)号:CN103295027B

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201310182815.1

    申请日:2013-05-17

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于支持向量机的铁路货车挡键丢失故障识别方法,属于铁路货车运行故障检测领域。所述故障识别方法包括支持向量机的训练过程和在线使用支持向量机进行挡键丢失识别的过程。本发明在列车通过时,获取运行中铁路货车车体的图像、车型和车辆信息,通过图像命名确认图像中是否包含挡键部件,通过定位轴端完成挡键粗定位进而完成挡键细定位,对挡键图像提取HOG特征,输入挡键识别分类器完成挡键丢失故障识别。本发明可方便添加训练样本,针对不同探测站训练相应的分类器。本发明可全自动运行,通过配置文件控制运行参数,运行中不需要人工干预;识别速度快,同时以友好的方式保存自动识别结果,便于列检人员确认复查识别结果。

    一种确定列车轮对轴线的方法

    公开(公告)号:CN104501719A

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201410796075.5

    申请日:2014-12-18

    IPC分类号: G01B11/00 G01B11/14

    摘要: 本发明公开一种确定列车轮对轴线的方法,属于铁路列车运行故障检测领域,具体步骤如下:步骤一、将线结构光测量单元放置在铁轨外侧;步骤二、线激光器打出激光到轮对轮辋侧面,面阵相机采集轮对轮辋侧面图像;步骤三、从轮对轮辋侧面图像提取打到轮对轮辋侧面上的激光线段;步骤四、从激光线段提取在轮对同一圆周上的激光点。步骤五、通过线结构光测量单元获取激光线上步骤四中提取的激光点的三维坐标;步骤六、利用激光点坐标拟合轮辋侧面所在的空间平面方程;步骤七、根据激光点的坐标值确定轮对同一圆周的圆心坐标和半径;步骤八、利用空间平面方程和圆心坐标计算轮对轴线方程。通过采用线结构光测量单元技术计算轮对轴线具有很高的精度。