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公开(公告)号：CN117628986A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311607569.X
申请日：2023-11-29
申请人： 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC分类号： F41H1/02 , B32B27/02 , B32B27/34 , B32B27/04 , B32B27/38 , B32B27/26 , B32B27/12 , B32B27/08 , B32B3/30 , B32B27/06 , C08L63/00 , C08L77/10 , B29C70/40 , B29C70/54
摘要： 本发明提供一种基于鱼鳞表层形貌的仿生防刺结构及其制备方法，涉及防护技术领域。本发明的仿生防刺结构为具有表层脊状形貌的纤维树脂复合材料，该仿生防刺结构具有独特的脊状结构，特征尺寸为0.1mm～5mm；该仿生防刺结构的脊和脊之间厚度小，结构柔软、轻量，相较于同等面密度下的普通结构纤维复材，柔软度显著提升，使得防护装备更加舒适，保证人员的灵活性；本发明仿生防刺结构制备方法简单，在提高个体防护装备防护性能的同时，可以保证其轻量化和柔软性。
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公开(公告)号：CN117584572A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311607704.0
申请日：2023-11-29
申请人： 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC分类号： B32B27/02 , B32B27/34 , B32B27/12 , B32B37/06 , B32B37/10 , B32B38/08 , F41H1/02 , D06M11/79 , D06M15/55 , D06M101/36
摘要： 本发明提供了一种梯度矿化的仿生复合纤维防刺结构及其制备方法和应用，涉及个体防护技术领域。本发明提供的梯度矿化的仿生复合纤维防刺结构包括n层仿生纤维，所述仿生纤维由含有硬质粒子的浸渍液对纤维进行浸渍得到；所述仿生纤维按照硬质粒子的梯度含量进行复合。本发明使用添加硬质粒子的纤维树脂基复材模拟腔棘鱼鳞片微观的梯度矿化的胶原纤维结构，从而达到增强防护性能、轻量化和柔软的效果。与普通防护结构相比，本发明的防刺结构穿刺能量吸收能力提高，贴身里层仍保持柔软舒适，保证人员的机动性和灵活性，在防护装备领域有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN117554217A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311670696.4
申请日：2023-12-07
申请人： 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
摘要： 本发明公开了一种穿刺实验执行与穿刺数据采集、分析方法及设备，包括：首先将穿刺样本固定在落锤试验机上准备穿刺实验；通过神经网络实现对实验人员工作时手部姿态的监控和示警；在警报保持静默状态后，进行穿刺实验并采集穿刺过程中的图像信息以及穿刺初始动能、最大穿透层数和穿刺峰值力等关键参数，并将单次数据采集结果显示在液晶显示屏中；通过梯度化的实验设置，重复实验并获取刀具不同下落时的穿刺过程参数的变化规律。使用本发明提出的方法及设备开展实验研究，可以有效避免穿刺实验过程中的危险性，同时获得更加全面的数据采集。
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公开(公告)号：CN112013719B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202010718840.7
申请日：2020-07-23
申请人： 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC分类号： F41H5/04
摘要： 本发明涉及一种基于UHMWPE二次混合编织的抗冲击复合结构，属于防护安全技术领域。所述抗冲击复合结构包括复合材料板、铝合金框架、纤维编织物Ⅰ以及聚氨酯软胶，两块复合材料板分别粘贴在铝合金框架的上下两个表面上，纤维编织物Ⅰ铺设在铝合金框架的空腔中并注入聚氨酯软胶进行填充固定。本发明克服了现有抗冲击防护结构质量大、不方便搬运、有可能产生二次伤害的缺点，采用纤维编织物、铝合金框架、复合材料板相结合的防护结构设计，在达到相同防弹标准下，防护结构所用的质量更少，更易搬运，减小时间成本，并且还能提高防护性能。
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公开(公告)号：CN113756100A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111055259.2
申请日：2021-09-09
申请人： 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学
IPC分类号： D06M15/643 , D06M11/82 , D06M13/203 , D06M15/256 , B32B27/02 , B32B27/34 , B32B27/32 , B32B27/06 , B32B5/18 , B32B33/00 , D06M101/20 , D06M101/36
摘要： 本发明提供一种具备隔热阻燃及自清洁性能的柔性防护结构的制备方法，其中，方法通过芳纶或超高分子量聚乙烯纤维制备纳米纤维气凝胶材料，气凝胶材料本身具有优异的隔热性能，在制备过程中添加植酸盐阻燃剂增强气凝胶材料的阻燃性能，然后通过氟碳树脂表面喷涂增强气凝胶材料的疏水性能，最后应用纳米纤维气凝胶材料包裹剪切变硬胶增强多层柔性织物防护层，得到兼具隔热、阻燃、耐玷污、自清洁性能的人体柔性防护结构。
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公开(公告)号：CN113343371A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110127769.X
申请日：2021-01-29
申请人： 北京理工大学重庆创新中心
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/23 , G16C60/00 , G16C10/00 , G06F113/26 , G06F119/14
摘要： 本发明提供一种泡沫填充负泊松比复合结构的设计方法，其中，方法基于爆炸载荷特性以及复合结构的响应机理，确定负泊松比芯层、面板、背板所采用的材料，并对面板厚度、背板厚度和负泊松比芯层厚度进行设计；同时根据预设的负泊松比效应，对负泊松比芯层的结构进行参数设计；最后根据预设的粘接强度和泡沫体材料压溃强度之间的关系，将填充泡沫体填充至负泊松比芯层中，并与面板和背板共同构成泡沫填充负泊松比复合结构，实现对泡沫填充负泊松比复合结构的设计。该方案实现了填充泡沫体与负泊松比芯层的结合具备轻质性，高强度特性，且在爆炸冲击作用下具备高能量吸收率以及低变形量，不仅仅再是简单复合，提高了材料利用率。
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公开(公告)号：CN118862467A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410898262.8
申请日：2024-07-05
申请人： 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/21 , G16C60/00 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种金属防刺服的性能评价方法，属于人员防护装备技术领域，包括：获取标准穿刺实验数据中的动能数据、防刺服层数数据和防刺服厚度数据；基于所述动能数据、防刺服层数数据和防刺服厚度数据构建金属防刺服性能评估函数；基于所述金属防刺服性能评估函数构建防刺服优化方案；基于301不锈钢力学性能的弹性模量和拉伸强度，以及待评估不锈钢试样数据构建修正方案；基于所述优化方案和所述修正方案构建金属防刺服性能评价模型，基于所述金属防刺服性能评价模型输出评估结果。本发明能够准确快速的评估金属防刺服设计的性能是否合格，并给出以防护性能或轻量化为目标的合理优化方案。
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公开(公告)号：CN118194658A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410363351.2
申请日：2024-03-28
申请人： 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC分类号： G06F30/23
摘要： 本发明公开了一种针对子弹和破片冲击的芳纶防弹衣的快速设计方法，包括：设计芳纶弹道性能拟合公式，获取若干组芳纶弹道实验数据对芳纶弹道性能拟合公式进行拟合；构建背部凹陷计算公式，获取背部凹陷数据对背部凹陷计算公式进行拟合；获取防护要求信息，基于拟合后的芳纶弹道性能拟合公式和背部凹陷计算公式、防护要求信息实现芳纶防弹衣的快速设计。本发明建立了一种芳纶防弹衣抗子弹和破片冲击的层数设计方法。通过开展少量的弹道实验，既可获得任意层数芳纶的弹道极限以及弹道极限下的背部凹陷，根据所需要的防护要求可以进行最优化设计。计算速度快，准确性高，可以克服多层防弹衣弹道实验和有限元仿真成本高、实施难度大的不足。
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公开(公告)号：CN116664524A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310642838.X
申请日：2023-06-01
申请人： 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC分类号： G06T7/00 , G01N3/06 , G01N3/08 , G01N3/30 , G01N3/40 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的防刺性能检测方法、系统及装置，方法包括：通过折皱实验得到不同防刺性能的防刺材料样品集；准备数据集，采集所述防刺材料样品集的图像，对所述防刺材料样品集进行性能测试得到防刺性能热力图，所述图像与其对应的所述性能热力图共同组成数据集；基于所述训练集对神经网络进行训练，得到神经网络模型；采集日常生活中性能受损的防刺材料的图像，将图像输入所述神经网络模型得到其对应的防刺性能热力图。本发明对产生折皱的防刺材料的防护性能进行了检测，是对防刺材料应用的一种安全保障测试，具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN116152216B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310196066.1
申请日：2023-03-03
申请人： 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的防护材料疲劳样本制备方法及设备，包括：将所要制备疲劳样本的防护材料样品固定在防护材料疲劳样本制备设备中，通过图像采集系统获取图像信息数据，通过激光传感器和压力传感器获得位移信息数据和压力信息数据，通过多波混合模糊神经网络对三通道信息流进行模糊分析后控制电机制备疲劳样本，通过分步共享神经网络分析图像信息获取疲劳样本最终效果图。本发明的制备方法能够批量高效的产生疲劳样本，既能控制疲劳样本产生疲劳的强度，也能够控制疲劳样本的制备时长，避免了在人为制造疲劳样本时无法定量研究的缺陷，也解决了疲劳样本本身难以大量获得的困难，实现了标准化、定量化制备疲劳样本的全流程。
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