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公开(公告)号：CN116316886A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310285561.X
申请日：2023-03-22
Applicant: 北京用尚科技股份有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及共享储能领域，具体是一种用于分布式光伏集群的共享储能方法，所述方法通过传感器获取分布光伏集群中各并网点的电气量参数信息数据和非电气量参数信息数据，将采集的参数信息数据传输给台区智能融合终端进行处理，根据历史气象信息数据、光辐射度和有功功率生成矩阵进行处理，得到处理结果，根据处理结果将分布式光伏集群进行分类，并建立共享储能单元，将所分类的分布式光伏集群根据历史气象信息数据判断是否使用共享储能单元；根据获得分布光伏设备并网点的光辐射度和有功功率的变化均值，建立判断函数，根据判断函数将多个分布式光伏设备进行识别分类，从而判断是否使用共享储能单元。
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公开(公告)号：CN115764981A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211274062.2
申请日：2022-10-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种微电网群低碳经济运行优化方法、系统、设备及介质，包括获取新能源和燃气轮机的相关参数；将所述相关参数带入预先构建的微电网优化模型，采用双人工蜂群并行算法求解，得到微电网群低碳经济运行的目标函数值；由所述目标函数值对应的新能源和燃气轮机的运行参数优化所述新能源和燃气轮机；其中，微电网优化模型是基于节碳运行必要成本函数和节碳运行污染惩罚成本函数构建的目标函数，以及为所述目标函数设置的约束条件构建的。本发明采用双人工蜂群并行算法求解微电网优化模型，在最优解搜索过程中实时动态平衡求解，获得微电网群低碳运行最优解，克服了传统多目标优化求解算法的限制。
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公开(公告)号：CN115169877A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210789029.7
申请日：2022-07-06
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于锅炉参数的煤电机组全时段碳排放评价方法及系统，包括：根据锅炉瞬时燃料消耗量以及燃料元素分析中碳元素的占比，计算瞬时碳排放量；根据锅炉出口参数计算锅炉输出可用能；基于计算得到的瞬时碳排放量和锅炉输出可用能，计算单位可用能的碳排放强度；将所述碳排放强度作为评价指标，进行煤电机组全时段碳排放评价。本发明将可用能(火用)分析引入碳排放评价，实现了供热季、非供热季以及不同抽汽量情况下机组碳排放强度的可比性，为综合比较评价同一煤电机组不同时段的碳排放水平提供了一个有效指标。
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公开(公告)号：CN112215428B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011126378.8
申请日：2020-10-20
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王士柏 , 王玥娇 , 孙树敏 , 程艳 , 于芃 , 张用 , 滕玮 , 王楠 , 游大宁 , 袁森 , 张元鹏 , 徐征 , 李俊恩 , 袁帅 , 张兴友 , 魏大钧 , 邢家维 , 赵帅 , 张永明 , 郭永超 , 李庆华 , 王彦卓 , 常万拯 , 张志豪
Abstract: 一种基于误差修正和模糊逻辑的光伏发电功率预测方法，包括以下步骤：步骤1，获取预测日前M天的光伏发电功率历史数据和气象历史数据，以及预测日当天的气象数据；步骤2，使用时间以及该时间气象数据其中的两种作为模糊控制器的输入，定义模糊控制器的输出为该时间的云量系数，步骤3，以光伏发电功率预测值和光伏发电功率真实值计算误差修正因子；步骤4，以未用于计算云量系数的气象历史数据，云量系数，和误差修正因子作为神经网络的输入，以光伏发电功率预测值作为输出，训练神经网络；步骤5，使用预测日当天的气象数据和时间数据通过步骤4训练好的神经网络对光伏发电功率进行预测。
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公开(公告)号：CN110458724B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201910765655.0
申请日：2019-08-19
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于神经网络预测火电机组深度调峰能力的方法，基于火电机组历史运行数据，结合神经网络模型预测机组低负荷运行数据，从而确定电网调峰能力。本发明利用神经网络开展火电机组深度调峰能力预测，解决了仅以调峰性能试验作为机组调峰能力判定的问题，为现场运行人员提供机组运行状态及数据支撑，进一步挖掘了机组调峰能力，参与电网调峰，并能够根据机组状态、煤质参数、环境参数动态预测机组调峰性能，对于提升机组、电网调峰安全性以及充分挖掘机组调峰潜力具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114021975A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111302038.0
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于火电机组深度调峰状态下锅炉稳燃性能的评价方法，属于燃煤火电机组调峰技术领域；具体方案为：在火电机组深度调峰状态下，获得锅炉稳燃状态下的多个关键参数；分析每一关键参数，并确定与每一关键参数对应的参数指标；根据每一关键参数对应的参数指标确定在火电机组深度调峰状态下锅炉的稳燃性能。本申请可靠性较高，为提升锅炉稳燃以及机组调峰能力提供技术支撑，提高机组和电网调峰运行的安全性。本申请还提供了一种基于火电机组深度调峰状态下锅炉稳燃性能的评价系统、存储介质和电子设备。
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公开(公告)号：CN112215428A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011126378.8
申请日：2020-10-20
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王士柏 , 王玥娇 , 孙树敏 , 程艳 , 于芃 , 张用 , 滕玮 , 王楠 , 游大宁 , 袁森 , 张元鹏 , 徐征 , 李俊恩 , 袁帅 , 张兴友 , 魏大钧 , 邢家维 , 赵帅 , 张永明 , 郭永超 , 李庆华 , 王彦卓 , 常万拯 , 张志豪
Abstract: 一种基于误差修正和模糊逻辑的光伏发电功率预测方法，包括以下步骤：步骤1，获取预测日前M天的光伏发电功率历史数据和气象历史数据，以及预测日当天的气象数据；步骤2，使用时间以及该时间气象数据其中的两种作为模糊控制器的输入，定义模糊控制器的输出为该时间的云量系数，步骤3，以光伏发电功率预测值和光伏发电功率真实值计算误差修正因子；步骤4，以未用于计算云量系数的气象历史数据，云量系数，和误差修正因子作为神经网络的输入，以光伏发电功率预测值作为输出，训练神经网络；步骤5，使用预测日当天的气象数据和时间数据通过步骤4训练好的神经网络对光伏发电功率进行预测。
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公开(公告)号：CN112003282A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010886206.4
申请日：2020-08-28
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于电网调峰能力预测新能源装机规模的方法，分析风电、光伏在区域内的消纳困难时期；并且分析风电、光伏消纳困难时期内的困难时段，该时段根据用电负荷与风电、光伏出力的差值进行确定，该差值越小，说明该时段其他电源的出力越小，电网调峰越困难；由此确定区域内除风电、光伏外其他电源结构组成及最小出力；并从风电和光伏两部分进行风电装机容量推算；对全网用电负荷、光伏出力、风电出力进行概率密度分析，推算光伏装机容量。本发明考虑到了不同电源类型的调峰能力，有效处理用电负荷的变化问题。
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公开(公告)号：CN111915084A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010769448.5
申请日：2020-08-03
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王士柏 , 王楠 , 程艳 , 孙树敏 , 于芃 , 王玥娇 , 游大宁 , 袁森 , 张元鹏 , 徐征 , 袁帅 , 李俊恩 , 瞿寒冰 , 张用 , 滕玮 , 张兴友 , 李广磊 , 魏大钧 , 邢家维 , 郭永超 , 李庆华 , 王彦卓 , 常万拯 , 张志豪
Abstract: 一种基于神经网络的混合型光伏发电功率预测方法及系统，包括以下步骤：步骤1，获取预测日前M天的光伏发电功率历史数据和气象历史数据数；步骤2，从步骤1获得的气象数据中选择两种，计算预测日前第i天气象相关度将预测日前M天划分为第一类相似日和第二类相似日；步骤3，对步骤1获得的预测日前M天的光伏发电功率历史数据和气象历史数据进行小波分解；步骤4，小波分解结果与相似日划分相结合；步骤5，将训练数据代入BP神经网络，并以GA优化BP神经网络的连接权值和偏置；步骤6，判断预测日当天相似日类型，将预测日当天的气象数据进行小波分解，代入步骤5获得的对应神经网络中，并进行逆小波变换重构获得光伏发电功率预测结果。
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公开(公告)号：CN111597679A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010261434.2
申请日：2020-04-03
Applicant: 清华大学 , 许继集团有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种用于综合能源网的吸收式热泵外特性参数动态计算方法，属于综合能源网数字仿真技术领域。本发明方法分析了吸收式热泵的动态特性，通过响应时间快慢的对比，忽略了快过程的动态过程，将快过程的动态偏微分方程简化为了代数方程，灵活的运用了制冷剂的物性查表函数，减少了系统动态模型的偏微分方程的复杂度，避免了制冷剂物性参数的繁琐计算，使得模型不仅保留了吸收式热泵的外部动态特性，同时降低了系统动态建模偏微分方程数目，大大降低了计算时间，满足了综合能源系统动态仿真过程中计算实时性要求。因此本发明方法是一种很好的适用于综合能源系统的系统动态仿真的吸收式热泵的运行参数计算方法。
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