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公开(公告)号：CN118551751A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411009034.7
申请日：2024-07-26
申请人： 北京神州泰岳软件股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于大语言模型的多智能体协同方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括：获取待处理自然语言，将待处理自然语言输入至预先训练的大型语言模型中，主控智能体对待处理自然语言进行意图识别、流程推理和流程分解得到推理结果和分解流程；任务创建智能体基于分解流程进行任务创建，得到分解任务；意图编排智能体基于推理结果和分解任务进行流程编排，得到处理流程；从至少一个专业智能体中确定目标专业智能体，目标专业智能体基于对应的处理流程进行流程处理得到处理结果；主控智能体基于处理结果进行意图推理，得到并输出推理结论。该方式中，可以得到精准的推理结果及执行准确的处理流程，提高了推理结论的准确性。
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公开(公告)号：CN118551751B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411009034.7
申请日：2024-07-26
申请人： 北京神州泰岳软件股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于大语言模型的多智能体协同方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括：获取待处理自然语言，将待处理自然语言输入至预先训练的大型语言模型中，主控智能体对待处理自然语言进行意图识别、流程推理和流程分解得到推理结果和分解流程；任务创建智能体基于分解流程进行任务创建，得到分解任务；意图编排智能体基于推理结果和分解任务进行流程编排，得到处理流程；从至少一个专业智能体中确定目标专业智能体，目标专业智能体基于对应的处理流程进行流程处理得到处理结果；主控智能体基于处理结果进行意图推理，得到并输出推理结论。该方式中，可以得到精准的推理结果及执行准确的处理流程，提高了推理结论的准确性。
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公开(公告)号：CN118861296A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411009032.8
申请日：2024-07-26
申请人： 北京神州泰岳软件股份有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06N5/04 , G06F40/186
摘要： 本发明提供了一种基于大语言模型的推理流程确定方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，应用于大型语言模型，大型语言模型部署有预先构建的智能体自主系统，智能体自主系统包括主控智能体、意图编排智能体；方法包括：获取待处理自然语言，将待处理自然语言输入至预先训练的大型语言模型中，主控智能体对待处理自然语言进行意图识别和流程推理，得到推理结果；意图编排智能体基于推理结果进行流程编排和流程验证，得到处理流程；大型语言模型基于处理流程进行流程处理及意图推理，得到并输出推理结论。该方式可以得到精准的推理结果及执行准确的处理流程，进而输出准确的推理结论，提高了推理结论的准确性。
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公开(公告)号：CN117785917B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410199692.0
申请日：2024-02-23
申请人： 北京神州泰岳软件股份有限公司
IPC分类号： G06F16/242
摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种AI大模型提示信息生成方法、装置、设备及存储介质。本申请用于为应用AI大模型进行数据库查询的设备提供辅助查询语句生成的提示信息，以此提高查询准确率。方法包括：获取用户在当前页面输入的当前查询信息和当前页面的页面信息；根据当前查询信息和页面信息，确定补充信息、查询语句信息；根据当前查询信息、补充信息以及查询语句信息，通过提示信息生成模型得到提示信息；提示信息包括：对应于当前查询信息、补充信息的规范化查询信息，以及对应于查询语句信息的查询语句生成命令。本申请基于自然语言处理解决现有的AI大模型由于是利用通用语料训练导致生成的查询语句的准确率不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN117785917A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410199692.0
申请日：2024-02-23
申请人： 北京神州泰岳软件股份有限公司
IPC分类号： G06F16/242
摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种AI大模型提示信息生成方法、装置、设备及存储介质。本申请用于为应用AI大模型进行数据库查询的设备提供辅助查询语句生成的提示信息，以此提高查询准确率。方法包括：获取用户在当前页面输入的当前查询信息和当前页面的页面信息；根据当前查询信息和页面信息，确定补充信息、查询语句信息；根据当前查询信息、补充信息以及查询语句信息，通过提示信息生成模型得到提示信息；提示信息包括：对应于当前查询信息、补充信息的规范化查询信息，以及对应于查询语句信息的查询语句生成命令。本申请基于自然语言处理解决现有的AI大模型由于是利用通用语料训练导致生成的查询语句的准确率不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN117544482A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410015545.3
申请日：2024-01-05
申请人： 北京神州泰岳软件股份有限公司
IPC分类号： H04L41/0631
摘要： 本发明提供了一种基于AI的运维故障确定方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。其中，该方法包括：确定故障现象网元和故障时间，确定故障现象网元对应的相关网元；获取故障现象网元和相关网元对应的待分析运维数据；对待分析运维数据进行预处理，得到向量化要素信息；将向量化要素信息输入预先训练好的故障根因分析模型，输出待分析运维数据对应的故障根因；通过对历史运维数据进行处理确定标准化训练样本，基于标准化训练样本训练获得故障根因分析模型，再基于训练完成的故障根因分析模型分析运维数据确定故障根因，提高了运维数据的处理能力，提升了故障根因挖掘的准确性。
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