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公开(公告)号：CN118551751B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411009034.7
申请日：2024-07-26
申请人： 北京神州泰岳软件股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于大语言模型的多智能体协同方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括：获取待处理自然语言，将待处理自然语言输入至预先训练的大型语言模型中，主控智能体对待处理自然语言进行意图识别、流程推理和流程分解得到推理结果和分解流程；任务创建智能体基于分解流程进行任务创建，得到分解任务；意图编排智能体基于推理结果和分解任务进行流程编排，得到处理流程；从至少一个专业智能体中确定目标专业智能体，目标专业智能体基于对应的处理流程进行流程处理得到处理结果；主控智能体基于处理结果进行意图推理，得到并输出推理结论。该方式中，可以得到精准的推理结果及执行准确的处理流程，提高了推理结论的准确性。
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公开(公告)号：CN118861296A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411009032.8
申请日：2024-07-26
申请人： 北京神州泰岳软件股份有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06N5/04 , G06F40/186
摘要： 本发明提供了一种基于大语言模型的推理流程确定方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，应用于大型语言模型，大型语言模型部署有预先构建的智能体自主系统，智能体自主系统包括主控智能体、意图编排智能体；方法包括：获取待处理自然语言，将待处理自然语言输入至预先训练的大型语言模型中，主控智能体对待处理自然语言进行意图识别和流程推理，得到推理结果；意图编排智能体基于推理结果进行流程编排和流程验证，得到处理流程；大型语言模型基于处理流程进行流程处理及意图推理，得到并输出推理结论。该方式可以得到精准的推理结果及执行准确的处理流程，进而输出准确的推理结论，提高了推理结论的准确性。
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公开(公告)号：CN118797663A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310403577.6
申请日：2023-04-14
申请人： 北京神州泰岳软件股份有限公司
发明人： 崔光浩
IPC分类号： G06F21/60 , G06F21/62 , G06F16/242 , G06F16/22
摘要： 本申请提供一种多租户数据访问方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获得访问请求，访问请求包括租户的租户标识；根据租户标识在图数据库中对租户对应的数据进行访问；图数据库包括多个租户对应的节点，图数据库是通过在节点对应的节点名称中增加租户标识，并根据租户标识对节点进行分组获得；其中，每一分组的节点用于存储对应的租户的数据。多租户数据持久化在一个图数据库实例中，可充分利用资源。租户的数据量影响被限制在自身的分组节点类型实例以内，不影响其他租户的节点类型实例访问。通过租户标识对数据进行访问，实现对各租户的数据的隔离，在避免数据被泄露，提高数据存储的安全性的同时，提高了资源利用率，节约成本。
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公开(公告)号：CN114640577B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202011490561.6
申请日：2020-12-16
申请人： 北京神州泰岳软件股份有限公司
IPC分类号： H04L41/0677 , H04L41/0631 , H04L41/12 , H04W24/04
摘要： 本申请实施例提供一种定位基站断站根因的方法以及装置，所述方法包括：接收第一基站的断站告警信息，其中，所述第一基站与第一网络连接，所述第一网络至少用于为所述第一基站和基站控制器件之间提供IP层可达；根据所述第一网络的全路径拓扑结构和所述第一网络包括的各节点的告警信息，确认导致所述第一基站断站的至少一个故障节点，其中，所述全路径拓扑结构是通过获取所述各节点所在环路的全路径数据得到的。本申请的实施例通过实时统计的第一网络中节点的告警信息和各节点所在的所有路径，能够准确确认基站接入网络中同时存在至少一个故障节点。
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公开(公告)号：CN118132296A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202211537328.8
申请日：2022-12-01
申请人： 北京神州泰岳软件股份有限公司
发明人： 丁超
摘要： 本申请提供一种故障定位方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对集群设备和多个业务平台的告警数据进行特征化处理，获得多个告警特征值，集群设备用于运行业务平台；对多个告警特征值进行数据挖掘，获得故障传播链规则；使用故障传播链规则从多个业务平台中定位出有故障的业务平台。在上述方案的实现过程中，通过对集群设备和该集群设备上运行的多个业务平台的告警数据进行特征化处理和规则挖掘，获得用于故障定位的故障传播链规则，使用该故障传播链规则能够精确地定位出有故障的业务平台，从而有效地提高了故障定位的准确率。
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公开(公告)号：CN118114941A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410307184.X
申请日：2024-03-18
申请人： 北京神州泰岳软件股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q30/015 , G06Q50/50 , G06F16/35 , G06F16/383 , G06F16/387 , G06F40/30 , G06N3/0455 , H04L41/0631 , H04L41/0695 , H04L41/16
摘要： 本发明提供了一种基于用户感知的投诉信息的处理方法及装置，涉及大数据处理的技术领域，该方法包括：获取投诉工单；基于投诉工单调取投诉事件对应的通信辅助系统的实时指标数据；将投诉工单和实时指标数据输入至预先构建的投诉定位及决策分析模型，通过投诉定位及决策分析模型输出投诉工单对应的预处理结果。本发明提供的基于用户感知的投诉信息的处理方法及装置，能够在新的投诉工单到来时，自动将投诉工单派到相应的投诉处理人员，同时可以给出相应的预处理结果，该预处理结果作为投诉事件的预处理解决方案，以便于投诉处理人员能够快速对投诉工单进行响应和处理，进而提高了投诉处理的及时率和准确率。
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公开(公告)号：CN118069490A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202211474830.9
申请日：2022-11-22
申请人： 北京神州泰岳软件股份有限公司
发明人： 王玉华
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本申请涉及一种业务系统健康度评估方法及装置、电子设备、存储介质，业务系统用于承载至少一个业务应用，业务应用对应所述业务系统的至少一个服务层级，所述方法包括：为至少一个服务层级建立统一资源库，从资源库中获取业务系统中每个服务层级对应的评估参数；根据各层级对应的评估参数以及评估参数对应的关键评估指标，生成分层级的业务系统评估模型，其中，业务系统评估模型包括服务层级、评估参数、以及关键评估指标，关键评估指标用于评估业务系统的性能；将采集到的每个关键评估指标对应的数据输入到业务系统评估模型中并进行计算，获得业务系统的健康度。本申请的方法可以降低终端性能故障，提高业务系统运行效率。
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公开(公告)号：CN112948201B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN201911257363.2
申请日：2019-12-10
申请人： 北京神州泰岳软件股份有限公司
发明人： 杨杰
摘要： 本发明公开了一种自动化运维方法和系统，其中方法包括：接收输入的运维任务，所述运维任务中包括：多个目标主机的登录信息；根据每个目标主机的登录信息，从预设的存储单元中查找所述多个目标主机各自对应的一个或多个管理机；针对每个目标主机对应的一个或多个管理机，从中确定出当前运维任务量最少的目标管理机；将所述运维任务分配给所述多个目标主机各自对应的目标管理机，使得所述多个目标主机各自对应的目标管理机并行执行所述运维任务。本发明提供的技术方案能够解决现有的Ansible运维工具在大并发量的运维任务中存在性能瓶颈，难以满足运维要求。
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公开(公告)号：CN117785917B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410199692.0
申请日：2024-02-23
申请人： 北京神州泰岳软件股份有限公司
IPC分类号： G06F16/242
摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种AI大模型提示信息生成方法、装置、设备及存储介质。本申请用于为应用AI大模型进行数据库查询的设备提供辅助查询语句生成的提示信息，以此提高查询准确率。方法包括：获取用户在当前页面输入的当前查询信息和当前页面的页面信息；根据当前查询信息和页面信息，确定补充信息、查询语句信息；根据当前查询信息、补充信息以及查询语句信息，通过提示信息生成模型得到提示信息；提示信息包括：对应于当前查询信息、补充信息的规范化查询信息，以及对应于查询语句信息的查询语句生成命令。本申请基于自然语言处理解决现有的AI大模型由于是利用通用语料训练导致生成的查询语句的准确率不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN117785917A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410199692.0
申请日：2024-02-23
申请人： 北京神州泰岳软件股份有限公司
IPC分类号： G06F16/242
摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种AI大模型提示信息生成方法、装置、设备及存储介质。本申请用于为应用AI大模型进行数据库查询的设备提供辅助查询语句生成的提示信息，以此提高查询准确率。方法包括：获取用户在当前页面输入的当前查询信息和当前页面的页面信息；根据当前查询信息和页面信息，确定补充信息、查询语句信息；根据当前查询信息、补充信息以及查询语句信息，通过提示信息生成模型得到提示信息；提示信息包括：对应于当前查询信息、补充信息的规范化查询信息，以及对应于查询语句信息的查询语句生成命令。本申请基于自然语言处理解决现有的AI大模型由于是利用通用语料训练导致生成的查询语句的准确率不高的技术问题。
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