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公开(公告)号：CN118551751B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411009034.7
申请日：2024-07-26
申请人： 北京神州泰岳软件股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于大语言模型的多智能体协同方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括：获取待处理自然语言，将待处理自然语言输入至预先训练的大型语言模型中，主控智能体对待处理自然语言进行意图识别、流程推理和流程分解得到推理结果和分解流程；任务创建智能体基于分解流程进行任务创建，得到分解任务；意图编排智能体基于推理结果和分解任务进行流程编排，得到处理流程；从至少一个专业智能体中确定目标专业智能体，目标专业智能体基于对应的处理流程进行流程处理得到处理结果；主控智能体基于处理结果进行意图推理，得到并输出推理结论。该方式中，可以得到精准的推理结果及执行准确的处理流程，提高了推理结论的准确性。
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公开(公告)号：CN118861296A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411009032.8
申请日：2024-07-26
申请人： 北京神州泰岳软件股份有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06N5/04 , G06F40/186
摘要： 本发明提供了一种基于大语言模型的推理流程确定方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，应用于大型语言模型，大型语言模型部署有预先构建的智能体自主系统，智能体自主系统包括主控智能体、意图编排智能体；方法包括：获取待处理自然语言，将待处理自然语言输入至预先训练的大型语言模型中，主控智能体对待处理自然语言进行意图识别和流程推理，得到推理结果；意图编排智能体基于推理结果进行流程编排和流程验证，得到处理流程；大型语言模型基于处理流程进行流程处理及意图推理，得到并输出推理结论。该方式可以得到精准的推理结果及执行准确的处理流程，进而输出准确的推理结论，提高了推理结论的准确性。
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公开(公告)号：CN118114941A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410307184.X
申请日：2024-03-18
申请人： 北京神州泰岳软件股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q30/015 , G06Q50/50 , G06F16/35 , G06F16/383 , G06F16/387 , G06F40/30 , G06N3/0455 , H04L41/0631 , H04L41/0695 , H04L41/16
摘要： 本发明提供了一种基于用户感知的投诉信息的处理方法及装置，涉及大数据处理的技术领域，该方法包括：获取投诉工单；基于投诉工单调取投诉事件对应的通信辅助系统的实时指标数据；将投诉工单和实时指标数据输入至预先构建的投诉定位及决策分析模型，通过投诉定位及决策分析模型输出投诉工单对应的预处理结果。本发明提供的基于用户感知的投诉信息的处理方法及装置，能够在新的投诉工单到来时，自动将投诉工单派到相应的投诉处理人员，同时可以给出相应的预处理结果，该预处理结果作为投诉事件的预处理解决方案，以便于投诉处理人员能够快速对投诉工单进行响应和处理，进而提高了投诉处理的及时率和准确率。
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公开(公告)号：CN117785917B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410199692.0
申请日：2024-02-23
申请人： 北京神州泰岳软件股份有限公司
IPC分类号： G06F16/242
摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种AI大模型提示信息生成方法、装置、设备及存储介质。本申请用于为应用AI大模型进行数据库查询的设备提供辅助查询语句生成的提示信息，以此提高查询准确率。方法包括：获取用户在当前页面输入的当前查询信息和当前页面的页面信息；根据当前查询信息和页面信息，确定补充信息、查询语句信息；根据当前查询信息、补充信息以及查询语句信息，通过提示信息生成模型得到提示信息；提示信息包括：对应于当前查询信息、补充信息的规范化查询信息，以及对应于查询语句信息的查询语句生成命令。本申请基于自然语言处理解决现有的AI大模型由于是利用通用语料训练导致生成的查询语句的准确率不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN117785917A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410199692.0
申请日：2024-02-23
申请人： 北京神州泰岳软件股份有限公司
IPC分类号： G06F16/242
摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种AI大模型提示信息生成方法、装置、设备及存储介质。本申请用于为应用AI大模型进行数据库查询的设备提供辅助查询语句生成的提示信息，以此提高查询准确率。方法包括：获取用户在当前页面输入的当前查询信息和当前页面的页面信息；根据当前查询信息和页面信息，确定补充信息、查询语句信息；根据当前查询信息、补充信息以及查询语句信息，通过提示信息生成模型得到提示信息；提示信息包括：对应于当前查询信息、补充信息的规范化查询信息，以及对应于查询语句信息的查询语句生成命令。本申请基于自然语言处理解决现有的AI大模型由于是利用通用语料训练导致生成的查询语句的准确率不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN103188235B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201110456223.5
申请日：2011-12-30
申请人： 北京神州泰岳软件股份有限公司
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开一种客户端与服务端间群组信息同步的方法和系统，所述方法包括：步骤1，用户通过客户端登录服务端成功后，服务端读取用户所属群组列表；步骤2，服务端对于需要用户更新的用户所属群组，将所述群组的群组信息发送给客户端；步骤3，客户端接收到群组信息后，根据接收的群组信息更新本地群组信息，回复服务端处理完毕。本发明能够解决在客户端获取群组信息时浪费资源和执行效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN103188235A
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201110456223.5
申请日：2011-12-30
申请人： 北京神州泰岳软件股份有限公司
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开一种客户端与服务端间群组信息同步的方法和系统，所述方法包括：步骤1，用户通过客户端登录服务端成功后，服务端读取用户所属群组列表；步骤2，服务端对于需要用户更新的用户所属群组，将所述群组的群组信息发送给客户端；步骤3，客户端接收到群组信息后，根据接收的群组信息更新本地群组信息，回复服务端处理完毕。本发明能够解决在客户端获取群组信息时浪费资源和执行效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN118445061B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410423497.1
申请日：2024-04-09
申请人： 北京神州泰岳软件股份有限公司
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本申请提供一种异构多云资源池环境下能效利用和管理的方法及装置，该方法可用于云平台、云边计算等领域，包括以第一预设频率获取资源池的资源使用状态；其中，资源使用状态包括性能指标数据和资源配额；基于性能指标数据和/或资源配额，利用用户配置的分析预测模型计算资源池硬件资源的第一使用率，计算用户端对用户占用硬件资源的第二使用率；基于第一预设周期内的性能指标数据和/或资源配额，生成对用户占用资源的使用优化建议，以及生成对资源池的分配建议；将第一使用率、第二使用率、使用优化建议和/或分配建议发送至用户端及多云资源池。可以获知资源的使用率，基于建议对多云资源池的运行状态进行调整，及时发现并消除云资源超分配。
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公开(公告)号：CN118195749A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410422313.X
申请日：2024-04-09
申请人： 北京神州泰岳软件股份有限公司
IPC分类号： G06Q40/00 , G06Q40/03 , G06F40/284 , G06F16/35 , G06F18/10 , G06F16/335 , G06F16/27
摘要： 本发明提供了一种基于文本分析的用户信用度确定方法、装置及电子设备，包括：获取用户的短信；对短信进行处理，得到处理数据；提取处理数据的信用度指标关键词，得到信用度指标数据；从多个计算规则中，确定信用度指标数据的目标计算规则；计算规则为表征信用度指标数据对应短信类型预设的数据统计规则；基于目标计算规则对信用度指标数据进行计算，得到信用度指标对应的指标值；基于信用度指标对应的指标值按至少一个预设评分规则计算信用度指标对应的信用度得分；根据信用度指标对应的信用度得分，确定用户的信用度。该方法通过用户的金融消费短信文本信息对该用户的信用度进行打分，便于不同银行或金融机构共享用户信息，确定用户的信用度。
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公开(公告)号：CN117910000A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311723305.0
申请日：2023-12-14
申请人： 北京神州泰岳软件股份有限公司
IPC分类号： G06F21/60 , G06F3/0482
摘要： 本申请提供了一种权限授权方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取待授权用户的至少一个职务信息；响应于管理员触发的用户权限设置操作，基于至少一个职务信息，显示待授权用户对应的第一权限设置界面；响应于管理员在第一权限设置界面对至少一个权限菜单对应的控件触发的选择操作，确定待授权用户对应的目标操作权限；基于待授权用户对应的目标操作权限，生成目标操作权限对应的用户操作界面；如此，通过用户关联职务，职务关联权限菜单，权限菜单关联操作权限的方式赋予用户权限，能够减少操作权限与用户之间的混乱度以便于后期的系统维护，且由于随着时间的积累，职务的变动较少，这样更便于后期的系统维护。
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