大面积基站退服告警监控方法及系统

    公开(公告)号:CN102075990A

    公开(公告)日:2011-05-25

    申请号:CN201010592876.1

    申请日:2010-12-08

    发明人: 陈阵

    IPC分类号: H04W24/04 H04L12/24 H04L12/26

    摘要: 本发明公开了一种大面积基站退服告警监控方法,包括:S1:实时采集全网无线基站的告警信息;S2:对全网无线基站的告警信息进行归一化处理,得到归一化处理后的告警信息;S3:根据各基站的地理经纬度,按经纬度将各基站划分到若干大小相同的方格中,位于同一个方格的基站为相邻基站,建立每个基站的相邻关系映射表;S4:建立相邻基站的关系链条;S5:根据链条上基站数的变化,判断是否构成基站大面积退服告警。本发明能够更准确地判断出基站是否大面积退服,避免了因退服导致的信号孤岛或盲区。

    基于大语言模型的多智能体协同方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118551751A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202411009034.7

    申请日:2024-07-26

    IPC分类号: G06F40/20 G06N3/006 G06N5/04

    摘要: 本发明提供了一种基于大语言模型的多智能体协同方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,包括:获取待处理自然语言,将待处理自然语言输入至预先训练的大型语言模型中,主控智能体对待处理自然语言进行意图识别、流程推理和流程分解得到推理结果和分解流程;任务创建智能体基于分解流程进行任务创建,得到分解任务;意图编排智能体基于推理结果和分解任务进行流程编排,得到处理流程;从至少一个专业智能体中确定目标专业智能体,目标专业智能体基于对应的处理流程进行流程处理得到处理结果;主控智能体基于处理结果进行意图推理,得到并输出推理结论。该方式中,可以得到精准的推理结果及执行准确的处理流程,提高了推理结论的准确性。

    大面积基站退服告警监控方法及系统

    公开(公告)号:CN102075990B

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:CN201010592876.1

    申请日:2010-12-08

    发明人: 陈阵

    IPC分类号: H04W24/04 H04L12/24 H04L12/26

    摘要: 本发明公开了一种大面积基站退服告警监控方法,包括:S1:实时采集全网无线基站的告警信息;S2:对全网无线基站的告警信息进行归一化处理,得到归一化处理后的告警信息;S3:根据各基站的地理经纬度,按经纬度将各基站划分到若干大小相同的方格中,位于同一个方格的基站为相邻基站,建立每个基站的相邻关系映射表;S4:建立相邻基站的关系链条;S5:根据链条上基站数的变化,判断是否构成基站大面积退服告警。本发明能够更准确地判断出基站是否大面积退服,避免了因退服导致的信号孤岛或盲区。

    基于大语言模型的多智能体协同方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118551751B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411009034.7

    申请日:2024-07-26

    IPC分类号: G06F40/20 G06N3/006 G06N5/04

    摘要: 本发明提供了一种基于大语言模型的多智能体协同方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,包括:获取待处理自然语言,将待处理自然语言输入至预先训练的大型语言模型中,主控智能体对待处理自然语言进行意图识别、流程推理和流程分解得到推理结果和分解流程;任务创建智能体基于分解流程进行任务创建,得到分解任务;意图编排智能体基于推理结果和分解任务进行流程编排,得到处理流程;从至少一个专业智能体中确定目标专业智能体,目标专业智能体基于对应的处理流程进行流程处理得到处理结果;主控智能体基于处理结果进行意图推理,得到并输出推理结论。该方式中,可以得到精准的推理结果及执行准确的处理流程,提高了推理结论的准确性。

    基于大语言模型的推理流程确定方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118861296A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411009032.8

    申请日:2024-07-26

    IPC分类号: G06F16/35 G06N5/04 G06F40/186

    摘要: 本发明提供了一种基于大语言模型的推理流程确定方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,应用于大型语言模型,大型语言模型部署有预先构建的智能体自主系统,智能体自主系统包括主控智能体、意图编排智能体;方法包括:获取待处理自然语言,将待处理自然语言输入至预先训练的大型语言模型中,主控智能体对待处理自然语言进行意图识别和流程推理,得到推理结果;意图编排智能体基于推理结果进行流程编排和流程验证,得到处理流程;大型语言模型基于处理流程进行流程处理及意图推理,得到并输出推理结论。该方式可以得到精准的推理结果及执行准确的处理流程,进而输出准确的推理结论,提高了推理结论的准确性。

    AI大模型提示信息生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117785917B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410199692.0

    申请日:2024-02-23

    IPC分类号: G06F16/242

    摘要: 本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种AI大模型提示信息生成方法、装置、设备及存储介质。本申请用于为应用AI大模型进行数据库查询的设备提供辅助查询语句生成的提示信息,以此提高查询准确率。方法包括:获取用户在当前页面输入的当前查询信息和当前页面的页面信息;根据当前查询信息和页面信息,确定补充信息、查询语句信息;根据当前查询信息、补充信息以及查询语句信息,通过提示信息生成模型得到提示信息;提示信息包括:对应于当前查询信息、补充信息的规范化查询信息,以及对应于查询语句信息的查询语句生成命令。本申请基于自然语言处理解决现有的AI大模型由于是利用通用语料训练导致生成的查询语句的准确率不高的技术问题。

    AI大模型提示信息生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117785917A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410199692.0

    申请日:2024-02-23

    IPC分类号: G06F16/242

    摘要: 本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种AI大模型提示信息生成方法、装置、设备及存储介质。本申请用于为应用AI大模型进行数据库查询的设备提供辅助查询语句生成的提示信息,以此提高查询准确率。方法包括:获取用户在当前页面输入的当前查询信息和当前页面的页面信息;根据当前查询信息和页面信息,确定补充信息、查询语句信息;根据当前查询信息、补充信息以及查询语句信息,通过提示信息生成模型得到提示信息;提示信息包括:对应于当前查询信息、补充信息的规范化查询信息,以及对应于查询语句信息的查询语句生成命令。本申请基于自然语言处理解决现有的AI大模型由于是利用通用语料训练导致生成的查询语句的准确率不高的技术问题。